我在Python中迭代一个元组列表,并试图删除它们,如果它们满足某些条件。

for tup in somelist:
    if determine(tup):
         code_to_remove_tup

我应该用什么来代替code_to_remove_tup?我不知道怎么用这种方式把东西拿掉。


当前回答

一个可能的解决方案,如果你不仅想删除一些东西,而且还想对单个循环中的所有元素做一些事情,这个解决方案很有用:

alist = ['good', 'bad', 'good', 'bad', 'good']
i = 0
for x in alist[:]:
    if x == 'bad':
        alist.pop(i)
        i -= 1
    # do something cool with x or just print x
    print(x)
    i += 1

其他回答

for循环将遍历一个索引…

假设你有一个清单,

[5, 7, 13, 29, 65, 91]

您使用了一个名为lis的列表变量。你用同样的方法来移除…

你的变量

lis = [5, 7, 13, 29, 35, 65, 91]
       0  1   2   3   4   5   6

在第5次迭代中,

你的数字35不是质数,所以你把它从列表中删除了。

lis.remove(y)

然后下一个值(65)移动到前一个索引。

lis = [5, 7, 13, 29, 65, 91]
       0  1   2   3   4   5

所以第四次迭代完成指针移动到第五次…

这就是为什么你的循环没有覆盖65,因为它已经移动到前一个索引。

因此,你不应该将一个列表引用到另一个变量中,它仍然引用原始变量而不是副本。

ite = lis # Don’t do it will reference instead copy

所以使用list[::]复制列表。

现在你会付出,

[5, 7, 13, 29]

问题是你在迭代过程中从列表中删除了一个值,然后你的列表索引就会崩溃。

所以你可以试试列表理解。

它支持所有的可迭代对象,如list, tuple, dict, string等。

for i in range(len(somelist) - 1, -1, -1):
    if some_condition(somelist, i):
        del somelist[i]

你需要向后走,否则就有点像锯掉你坐着的树枝:-)

Python 2用户:用xrange替换range以避免创建硬编码的列表

TLDR:

我写了一个库,允许你这样做:

from fluidIter import FluidIterable
fSomeList = FluidIterable(someList)  
for tup in fSomeList:
    if determine(tup):
        # remove 'tup' without "breaking" the iteration
        fSomeList.remove(tup)
        # tup has also been removed from 'someList'
        # as well as 'fSomeList'

如果可能的话,最好使用另一种方法,在迭代时不需要修改你的iterable,但对于某些算法来说,它可能没有那么直接。所以如果你确定你真的想要原始问题中描述的代码模式,这是可能的。

应该适用于所有可变序列,而不仅仅是列表。


完整的回答:

编辑:这个回答中的最后一个代码示例给出了一个用例,说明为什么有时希望就地修改列表,而不是使用列表理解式。答案的第一部分是关于如何适当修改数组的教程。

解决方案从senderle的回答(一个相关的问题)开始。它解释了如何在遍历已修改的列表时更新数组索引。下面的解决方案旨在正确跟踪数组索引,即使列表被修改。

从这里下载fluidIter.py https://github.com/alanbacon/FluidIterator,它只是一个单独的文件,所以不需要安装git。没有安装程序,所以你需要确保文件在你自己的python路径下。该代码是为python 3编写的,尚未在python 2上进行测试。

from fluidIter import FluidIterable
l = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]  
fluidL = FluidIterable(l)                       
for i in fluidL:
    print('initial state of list on this iteration: ' + str(fluidL)) 
    print('current iteration value: ' + str(i))
    print('popped value: ' + str(fluidL.pop(2)))
    print(' ')

print('Final List Value: ' + str(l))

这将产生以下输出:

initial state of list on this iteration: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
current iteration value: 0
popped value: 2

initial state of list on this iteration: [0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
current iteration value: 1
popped value: 3

initial state of list on this iteration: [0, 1, 4, 5, 6, 7, 8]
current iteration value: 4
popped value: 4

initial state of list on this iteration: [0, 1, 5, 6, 7, 8]
current iteration value: 5
popped value: 5

initial state of list on this iteration: [0, 1, 6, 7, 8]
current iteration value: 6
popped value: 6

initial state of list on this iteration: [0, 1, 7, 8]
current iteration value: 7
popped value: 7

initial state of list on this iteration: [0, 1, 8]
current iteration value: 8
popped value: 8

Final List Value: [0, 1]

上面我们已经在流体列表对象上使用了pop方法。还实现了其他常见的可迭代方法,如del fluidL[i], .remove, .insert, .append, .extend。还可以使用切片修改列表(不实现排序和反向方法)。

唯一的条件是您必须只修改列表,如果在任何时候fluidL或l被重新分配给不同的列表对象,代码将无法工作。原始的fluidL对象仍将被for循环使用,但将超出我们修改的范围。

i.e.

fluidL[2] = 'a'   # is OK
fluidL = [0, 1, 'a', 3, 4, 5, 6, 7, 8]  # is not OK

如果要访问列表的当前下标值,则不能使用enumerate,因为这只计算for循环运行的次数。相反,我们将直接使用迭代器对象。

fluidArr = FluidIterable([0,1,2,3])
# get iterator first so can query the current index
fluidArrIter = fluidArr.__iter__()
for i, v in enumerate(fluidArrIter):
    print('enum: ', i)
    print('current val: ', v)
    print('current ind: ', fluidArrIter.currentIndex)
    print(fluidArr)
    fluidArr.insert(0,'a')
    print(' ')

print('Final List Value: ' + str(fluidArr))

这将输出以下内容:

enum:  0
current val:  0
current ind:  0
[0, 1, 2, 3]

enum:  1
current val:  1
current ind:  2
['a', 0, 1, 2, 3]

enum:  2
current val:  2
current ind:  4
['a', 'a', 0, 1, 2, 3]

enum:  3
current val:  3
current ind:  6
['a', 'a', 'a', 0, 1, 2, 3]

Final List Value: ['a', 'a', 'a', 'a', 0, 1, 2, 3]

FluidIterable类只是为原始列表对象提供了一个包装器。原始对象可以作为流体对象的属性访问,如下所示:

originalList = fluidArr.fixedIterable

更多的例子/测试可以在fluidIter.py底部的if __name__ is "__main__":部分中找到。它们值得一看,因为它们解释了在不同情况下会发生什么。例如:使用切片替换列表中的大段。或者在嵌套的for循环中使用(并修改)相同的可迭代对象。

正如我在开始时所说的:这是一个复杂的解决方案,将损害代码的可读性,并使调试更加困难。因此,应该首先考虑其他解决方案,如David Raznick回答中提到的列表理解。话虽如此,我发现这个类对我来说很有用,而且比跟踪需要删除的元素的索引更容易使用。


编辑:正如评论中提到的,这个答案并没有真正提出这个方法提供解决方案的问题。我将在这里尝试解决这个问题:

列表推导式提供了一种生成新列表的方法,但这些方法倾向于孤立地查看每个元素,而不是将列表的当前状态作为一个整体。

i.e.

newList = [i for i in oldList if testFunc(i)]

但是,如果testFunc的结果依赖于已经添加到newList中的元素呢?或者仍然在oldList中,接下来可能被添加的元素?可能仍然有一种使用列表理解的方法,但它将开始失去它的优雅,对我来说,更容易修改一个列表。

下面的代码是受上述问题困扰的算法的一个示例。该算法将缩减列表,以使没有元素是任何其他元素的倍数。

randInts = [70, 20, 61, 80, 54, 18, 7, 18, 55, 9]
fRandInts = FluidIterable(randInts)
fRandIntsIter = fRandInts.__iter__()
# for each value in the list (outer loop)
# test against every other value in the list (inner loop)
for i in fRandIntsIter:
    print(' ')
    print('outer val: ', i)
    innerIntsIter = fRandInts.__iter__()
    for j in innerIntsIter:
        innerIndex = innerIntsIter.currentIndex
        # skip the element that the outloop is currently on
        # because we don't want to test a value against itself
        if not innerIndex == fRandIntsIter.currentIndex:
            # if the test element, j, is a multiple 
            # of the reference element, i, then remove 'j'
            if j%i == 0:
                print('remove val: ', j)
                # remove element in place, without breaking the
                # iteration of either loop
                del fRandInts[innerIndex]
            # end if multiple, then remove
        # end if not the same value as outer loop
    # end inner loop
# end outerloop

print('')
print('final list: ', randInts)

输出和最终的简化列表如下所示

outer val:  70

outer val:  20
remove val:  80

outer val:  61

outer val:  54

outer val:  18
remove val:  54
remove val:  18

outer val:  7
remove val:  70

outer val:  55

outer val:  9
remove val:  18

final list:  [20, 61, 7, 55, 9]

这里的大多数答案都要求您创建列表的副本。我有一个用例,其中列表相当长(110K项),明智的做法是继续减少列表。

首先,你需要用while循环替换foreach循环,

i = 0
while i < len(somelist):
    if determine(somelist[i]):
         del somelist[i]
    else:
        i += 1

i的值在if块中没有改变,因为一旦旧项被删除,您将希望从SAME INDEX中获得新项的值。

我能想到三种方法来解决你的问题。例如,我将创建元组somelist =[(1,2,3),(4,5,6),(3,6,6),(7,8,9),(15,0,0),(10,11,12)]的随机列表。我选择的条件是元组元素之和= 15。在最终的列表中,我们将只有那些和不等于15的元组。

我所选择的是一个随机选择的例子。请随意更改元组列表和我所选择的条件。

方法1。使用你建议的框架(在for循环中填充代码)。我使用一个带del的小代码来删除满足上述条件的元组。然而,如果两个连续放置的元组满足给定条件,该方法将错过一个元组(满足上述条件)。

for tup in somelist:
    if ( sum(tup)==15 ): 
        del somelist[somelist.index(tup)]

print somelist
>>> [(1, 2, 3), (3, 6, 6), (7, 8, 9), (10, 11, 12)]

方法2。构造一个新的列表,其中包含不满足给定条件的元素(元组)(这与删除满足给定条件的列表元素是一样的)。下面是它的代码:

newlist1 = [somelist[tup] for tup in range(len(somelist)) if(sum(somelist[tup])!=15)]

print newlist1
>>>[(1, 2, 3), (7, 8, 9), (10, 11, 12)]

方法3。找到满足给定条件的索引,然后使用与这些索引对应的删除元素(元组)。下面是它的代码。

indices = [i for i in range(len(somelist)) if(sum(somelist[i])==15)]
newlist2 = [tup for j, tup in enumerate(somelist) if j not in indices]

print newlist2
>>>[(1, 2, 3), (7, 8, 9), (10, 11, 12)]

方法1和方法2比方法3快。方法2和方法3比方法1更有效。我更喜欢方法2。对于上面的例子,time(method1): time(method2): time(method3) = 1:1: 1.7