我在Python中迭代一个元组列表，并试图删除它们，如果它们满足某些条件。
for tup in somelist:
if determine(tup):
code_to_remove_tup
我应该用什么来代替code_to_remove_tup?我不知道怎么用这种方式把东西拿掉。
当前回答
for循环将遍历一个索引…
假设你有一个清单，
[5, 7, 13, 29, 65, 91]
您使用了一个名为lis的列表变量。你用同样的方法来移除…
你的变量
lis = [5, 7, 13, 29, 35, 65, 91]
0 1 2 3 4 5 6
在第5次迭代中，
你的数字35不是质数，所以你把它从列表中删除了。
lis.remove(y)
然后下一个值(65)移动到前一个索引。
lis = [5, 7, 13, 29, 65, 91]
0 1 2 3 4 5
所以第四次迭代完成指针移动到第五次…
这就是为什么你的循环没有覆盖65，因为它已经移动到前一个索引。
因此，你不应该将一个列表引用到另一个变量中，它仍然引用原始变量而不是副本。
ite = lis # Don’t do it will reference instead copy
所以使用list[::]复制列表。
现在你会付出，
[5, 7, 13, 29]
问题是你在迭代过程中从列表中删除了一个值，然后你的列表索引就会崩溃。
所以你可以试试列表理解。
它支持所有的可迭代对象，如list, tuple, dict, string等。
其他回答
最有效的方法是列表理解，很多人展示了他们的案例，当然，通过过滤器获得迭代器也是一个很好的方法。
过滤器接收一个函数和一个序列。Filter依次将传递的函数应用于每个元素，然后根据函数的返回值是True还是False来决定是否保留或丢弃该元素。
这里有一个例子(获取元组中的概率):
list(filter(lambda x:x%2==1, (1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15)))
# result: [1, 5, 9, 15]
警告:你也可以不处理迭代器。迭代器有时比序列更好。
如果稍后将使用新列表，可以简单地将elem设置为None，然后在后面的循环中判断它，如下所示
for i in li:
i = None
for elem in li:
if elem is None:
continue
这样，你就不需要复制列表，而且更容易理解。
您可以使用列表推导式创建一个新列表，其中只包含您不想删除的元素:
somelist = [x for x in somelist if not determine(x)]
或者，通过分配slice somlist[:]，你可以改变现有的列表，只包含你想要的项:
somelist[:] = [x for x in somelist if not determine(x)]
如果对某个列表的其他引用需要反映更改，则此方法可能很有用。
你也可以使用itertools来代替理解函数。在Python 2中:
from itertools import ifilterfalse
somelist[:] = ifilterfalse(determine, somelist)
或者在python3中:
from itertools import filterfalse
somelist[:] = filterfalse(determine, somelist)
对于喜欢函数式编程的人:
somelist[:] = filter(lambda tup: not determine(tup), somelist)
or
from itertools import ifilterfalse
somelist[:] = list(ifilterfalse(determine, somelist))
您需要获取列表的副本并首先对其进行迭代，否则迭代将失败，可能会出现意想不到的结果。
例如(取决于列表的类型):
for tup in somelist[:]:
etc....
一个例子:
>>> somelist = range(10)
>>> for x in somelist:
... somelist.remove(x)
>>> somelist
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> somelist = range(10)
>>> for x in somelist[:]:
... somelist.remove(x)
>>> somelist
[]
