如何计算由经纬度指定的两点之间的距离?
为了澄清,我想用千米来表示距离;这些点使用WGS84系统,我想了解可用方法的相对准确性。
如何计算由经纬度指定的两点之间的距离?
为了澄清,我想用千米来表示距离;这些点使用WGS84系统,我想了解可用方法的相对准确性。
当前回答
下面是postgres SQL中的一个示例(以公里为单位,为英里版本,将1.609344替换为0.8684版本)
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.geodistance(alat float, alng float, blat
float, blng float)
RETURNS float AS
$BODY$
DECLARE
v_distance float;
BEGIN
v_distance = asin( sqrt(
sin(radians(blat-alat)/2)^2
+ (
(sin(radians(blng-alng)/2)^2) *
cos(radians(alat)) *
cos(radians(blat))
)
)
) * cast('7926.3352' as float) * cast('1.609344' as float) ;
RETURN v_distance;
END
$BODY$
language plpgsql VOLATILE SECURITY DEFINER;
alter function geodistance(alat float, alng float, blat float, blng float)
owner to postgres;
其他回答
在Mysql中使用以下函数传递参数,使用POINT(LONG,LAT)
CREATE FUNCTION `distance`(a POINT, b POINT)
RETURNS double
DETERMINISTIC
BEGIN
RETURN
GLength( LineString(( PointFromWKB(a)), (PointFromWKB(b)))) * 100000; -- To Make the distance in meters
END;
下面是一个Scala实现:
def calculateHaversineDistance(lat1: Double, lon1: Double, lat2: Double, lon2: Double): Double = {
val long2 = lon2 * math.Pi / 180
val lat2 = lat2 * math.Pi / 180
val long1 = lon1 * math.Pi / 180
val lat1 = lat1 * math.Pi / 180
val dlon = long2 - long1
val dlat = lat2 - lat1
val a = math.pow(math.sin(dlat / 2), 2) + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.pow(math.sin(dlon / 2), 2)
val c = 2 * math.atan2(Math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))
val haversineDistance = 3961 * c // 3961 = radius of earth in miles
haversineDistance
}
下面是Haversine公式的typescript实现
static getDistanceFromLatLonInKm(lat1: number, lon1: number, lat2: number, lon2: number): number {
var deg2Rad = deg => {
return deg * Math.PI / 180;
}
var r = 6371; // Radius of the earth in km
var dLat = deg2Rad(lat2 - lat1);
var dLon = deg2Rad(lon2 - lon1);
var a =
Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) +
Math.cos(deg2Rad(lat1)) * Math.cos(deg2Rad(lat2)) *
Math.sin(dLon / 2) * Math.sin(dLon / 2);
var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
var d = r * c; // Distance in km
return d;
}
正如指出的那样,精确的计算应该考虑到地球不是一个完美的球体。以下是这里提供的各种算法的一些比较:
geoDistance(50,5,58,3)
Haversine: 899 km
Maymenn: 833 km
Keerthana: 897 km
google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween(): 900 km
geoDistance(50,5,-58,-3)
Haversine: 12030 km
Maymenn: 11135 km
Keerthana: 10310 km
google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween(): 12044 km
geoDistance(.05,.005,.058,.003)
Haversine: 0.9169 km
Maymenn: 0.851723 km
Keerthana: 0.917964 km
google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween(): 0.917964 km
geoDistance(.05,80,.058,80.3)
Haversine: 33.37 km
Maymenn: 33.34 km
Keerthana: 33.40767 km
google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween(): 33.40770 km
在小范围内,Keerthana的算法似乎与谷歌Maps的算法一致。谷歌Maps似乎没有遵循任何简单的算法,这表明它可能是这里最准确的方法。
不管怎样,这里是Keerthana算法的Javascript实现:
function geoDistance(lat1, lng1, lat2, lng2){
const a = 6378.137; // equitorial radius in km
const b = 6356.752; // polar radius in km
var sq = x => (x*x);
var sqr = x => Math.sqrt(x);
var cos = x => Math.cos(x);
var sin = x => Math.sin(x);
var radius = lat => sqr((sq(a*a*cos(lat))+sq(b*b*sin(lat)))/(sq(a*cos(lat))+sq(b*sin(lat))));
lat1 = lat1 * Math.PI / 180;
lng1 = lng1 * Math.PI / 180;
lat2 = lat2 * Math.PI / 180;
lng2 = lng2 * Math.PI / 180;
var R1 = radius(lat1);
var x1 = R1*cos(lat1)*cos(lng1);
var y1 = R1*cos(lat1)*sin(lng1);
var z1 = R1*sin(lat1);
var R2 = radius(lat2);
var x2 = R2*cos(lat2)*cos(lng2);
var y2 = R2*cos(lat2)*sin(lng2);
var z2 = R2*sin(lat2);
return sqr(sq(x1-x2)+sq(y1-y2)+sq(z1-z2));
}
要计算球体上两点之间的距离,你需要做大圆计算。
如果你需要将距离重新投影到平面上,MapTools中有许多C/ c++库可以帮助你进行地图投影。要做到这一点,你需要不同坐标系的投影字符串。
你可能还会发现MapWindow是一个可视化点的有用工具。此外,由于它是开源的,它是如何使用project.dll库的有用指南,它似乎是核心的开源投影库。