下面是postgres SQL中的一个示例(以公里为单位，为英里版本，将1.609344替换为0.8684版本)

CREATE OR REPLACE FUNCTION public.geodistance(alat float, alng float, blat  

float, blng  float)
  RETURNS float AS
$BODY$
DECLARE
    v_distance float;
BEGIN

    v_distance = asin( sqrt(
            sin(radians(blat-alat)/2)^2 
                + (
                    (sin(radians(blng-alng)/2)^2) *
                    cos(radians(alat)) *
                    cos(radians(blat))
                )
          )
        ) * cast('7926.3352' as float) * cast('1.609344' as float) ;


    RETURN v_distance;
END 
$BODY$
language plpgsql VOLATILE SECURITY DEFINER;
alter function geodistance(alat float, alng float, blat float, blng float)
owner to postgres;

这是一个简单的PHP函数，它将给出一个非常合理的近似值(误差小于+/-1%)。

<?php
function distance($lat1, $lon1, $lat2, $lon2) {

    $pi80 = M_PI / 180;
    $lat1 *= $pi80;
    $lon1 *= $pi80;
    $lat2 *= $pi80;
    $lon2 *= $pi80;

    $r = 6372.797; // mean radius of Earth in km
    $dlat = $lat2 - $lat1;
    $dlon = $lon2 - $lon1;
    $a = sin($dlat / 2) * sin($dlat / 2) + cos($lat1) * cos($lat2) * sin($dlon / 2) * sin($dlon / 2);
    $c = 2 * atan2(sqrt($a), sqrt(1 - $a));
    $km = $r * $c;

    //echo '<br/>'.$km;
    return $km;
}
?>

如前所述;地球不是一个球体。它就像马克·麦奎尔决定用来练习的一个很旧很旧的棒球——到处都是凹痕和凸起。简单的计算(像这样)把它当作一个球体。

不同的方法或多或少的精确取决于你在这个不规则的卵形上的位置以及你的点之间的距离(它们越近，绝对误差范围就越小)。你的期望越精确，计算就越复杂。

更多信息:维基百科地理距离

我在这里发布了我的工作示例。

在MySQL中列出表中指定点(我们使用一个随机点- lat:45.20327, long:23.7806)之间距离小于50 KM的所有点(表中字段为coord_lat和coord_long):

列出所有距离<50，单位:公里(地球半径6371公里):

SELECT denumire, (6371 * acos( cos( radians(45.20327) ) * cos( radians( coord_lat ) ) * cos( radians( 23.7806 ) - radians(coord_long) ) + sin( radians(45.20327) ) * sin( radians(coord_lat) ) )) AS distanta 
FROM obiective 
WHERE coord_lat<>'' 
    AND coord_long<>'' 
HAVING distanta<50 
ORDER BY distanta desc

上面的例子是在MySQL 5.0.95和5.5.16 (Linux)中测试的。

这个链接可能对你有帮助，因为它详细介绍了使用哈弗辛公式来计算距离。

摘录:

这个脚本计算两点之间的大圆距离 也就是说，在地球表面上的最短距离-使用 “半正矢”公式。

function getDistanceFromLatLonInKm(lat1,lon1,lat2,lon2) {
  var R = 6371; // Radius of the earth in km
  var dLat = deg2rad(lat2-lat1);  // deg2rad below
  var dLon = deg2rad(lon2-lon1); 
  var a = 
    Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) +
    Math.cos(deg2rad(lat1)) * Math.cos(deg2rad(lat2)) * 
    Math.sin(dLon/2) * Math.sin(dLon/2)
    ; 
  var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a)); 
  var d = R * c; // Distance in km
  return d;
}

function deg2rad(deg) {
  return deg * (Math.PI/180)
}

FSharp版本，使用里程:

let radialDistanceHaversine location1 location2 : float = 
                let degreeToRadian degrees = degrees * System.Math.PI / 180.0
                let earthRadius = 3959.0
                let deltaLat = location2.Latitude - location1.Latitude |> degreeToRadian
                let deltaLong = location2.Longitude - location1.Longitude |> degreeToRadian
                let a =
                    (deltaLat / 2.0 |> sin) ** 2.0
                    + (location1.Latitude |> degreeToRadian |> cos)
                    * (location2.Latitude |> degreeToRadian |> cos)
                    * (deltaLong / 2.0 |> sin) ** 2.0
                atan2 (a |> sqrt) (1.0 - a |> sqrt)
                * 2.0
                * earthRadius

要计算球体上两点之间的距离，你需要做大圆计算。

如果你需要将距离重新投影到平面上，MapTools中有许多C/ c++库可以帮助你进行地图投影。要做到这一点，你需要不同坐标系的投影字符串。

你可能还会发现MapWindow是一个可视化点的有用工具。此外，由于它是开源的，它是如何使用project.dll库的有用指南，它似乎是核心的开源投影库。