如何计算由经纬度指定的两点之间的距离?
为了澄清,我想用千米来表示距离;这些点使用WGS84系统,我想了解可用方法的相对准确性。
如何计算由经纬度指定的两点之间的距离?
为了澄清,我想用千米来表示距离;这些点使用WGS84系统,我想了解可用方法的相对准确性。
当前回答
非常感谢这一切。我在Objective-C iPhone应用程序中使用了以下代码:
const double PIx = 3.141592653589793;
const double RADIO = 6371; // Mean radius of Earth in Km
double convertToRadians(double val) {
return val * PIx / 180;
}
-(double)kilometresBetweenPlace1:(CLLocationCoordinate2D) place1 andPlace2:(CLLocationCoordinate2D) place2 {
double dlon = convertToRadians(place2.longitude - place1.longitude);
double dlat = convertToRadians(place2.latitude - place1.latitude);
double a = ( pow(sin(dlat / 2), 2) + cos(convertToRadians(place1.latitude))) * cos(convertToRadians(place2.latitude)) * pow(sin(dlon / 2), 2);
double angle = 2 * asin(sqrt(a));
return angle * RADIO;
}
纬度和经度是十进制的。我没有在asin()调用中使用min(),因为我使用的距离非常小,以至于它们不需要min()。
它给出了错误的答案,直到我传入弧度的值-现在它几乎与从苹果地图应用程序中获得的值相同:-)
额外的更新:
如果你使用的是iOS4或更高版本,那么苹果会提供一些方法来实现相同的功能:
-(double)kilometresBetweenPlace1:(CLLocationCoordinate2D) place1 andPlace2:(CLLocationCoordinate2D) place2 {
MKMapPoint start, finish;
start = MKMapPointForCoordinate(place1);
finish = MKMapPointForCoordinate(place2);
return MKMetersBetweenMapPoints(start, finish) / 1000;
}
其他回答
你也可以使用像geolib这样的模块:
安装方法:
$ npm install geolib
使用方法:
import { getDistance } from 'geolib'
const distance = getDistance(
{ latitude: 51.5103, longitude: 7.49347 },
{ latitude: "51° 31' N", longitude: "7° 28' E" }
)
console.log(distance)
文档: https://www.npmjs.com/package/geolib
这个链接可能对你有帮助,因为它详细介绍了使用哈弗辛公式来计算距离。
摘录:
这个脚本计算两点之间的大圆距离 也就是说,在地球表面上的最短距离-使用 “半正矢”公式。
function getDistanceFromLatLonInKm(lat1,lon1,lat2,lon2) {
var R = 6371; // Radius of the earth in km
var dLat = deg2rad(lat2-lat1); // deg2rad below
var dLon = deg2rad(lon2-lon1);
var a =
Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) +
Math.cos(deg2rad(lat1)) * Math.cos(deg2rad(lat2)) *
Math.sin(dLon/2) * Math.sin(dLon/2)
;
var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a));
var d = R * c; // Distance in km
return d;
}
function deg2rad(deg) {
return deg * (Math.PI/180)
}
这是一个简单的javascript函数,从这个链接可能是有用的。不知何故相关,但我们使用谷歌地球javascript插件而不是地图
function getApproximateDistanceUnits(point1, point2) {
var xs = 0;
var ys = 0;
xs = point2.getX() - point1.getX();
xs = xs * xs;
ys = point2.getY() - point1.getY();
ys = ys * ys;
return Math.sqrt(xs + ys);
}
单位不是距离,而是相对于坐标的比率。还有其他相关的计算,你可以在这里代替getApproximateDistanceUnits函数链接
然后我使用这个函数来查看经纬度是否在半径内
function isMapPlacemarkInRadius(point1, point2, radi) {
if (point1 && point2) {
return getApproximateDistanceUnits(point1, point2) <= radi;
} else {
return 0;
}
}
点可以定义为
$$.getPoint = function(lati, longi) {
var location = {
x: 0,
y: 0,
getX: function() { return location.x; },
getY: function() { return location.y; }
};
location.x = lati;
location.y = longi;
return location;
};
然后你可以做你的事情,看看一个点是否在一个半径范围内,比如:
//put it on the map if within the range of a specified radi assuming 100,000,000 units
var iconpoint = Map.getPoint(pp.latitude, pp.longitude);
var centerpoint = Map.getPoint(Settings.CenterLatitude, Settings.CenterLongitude);
//approx ~200 units to show only half of the globe from the default center radius
if (isMapPlacemarkInRadius(centerpoint, iconpoint, 120)) {
addPlacemark(pp.latitude, pp.longitude, pp.name);
}
else {
otherSidePlacemarks.push({
latitude: pp.latitude,
longitude: pp.longitude,
name: pp.name
});
}
可能有一个更简单、更正确的解决方案:地球的周长在赤道上是40000公里,在格林威治(或任何经度)周期上约为37000公里。因此:
pythagoras = function (lat1, lon1, lat2, lon2) {
function sqr(x) {return x * x;}
function cosDeg(x) {return Math.cos(x * Math.PI / 180.0);}
var earthCyclePerimeter = 40000000.0 * cosDeg((lat1 + lat2) / 2.0);
var dx = (lon1 - lon2) * earthCyclePerimeter / 360.0;
var dy = 37000000.0 * (lat1 - lat2) / 360.0;
return Math.sqrt(sqr(dx) + sqr(dy));
};
我同意它应该被微调,我自己说过它是一个椭球,所以半径乘以余弦值是不同的。但它更准确一点。与谷歌map相比,误差明显减小。
下面是另一个转换为Ruby代码的代码:
include Math
#Note: from/to = [lat, long]
def get_distance_in_km(from, to)
radians = lambda { |deg| deg * Math.PI / 180 }
radius = 6371 # Radius of the earth in kilometer
dLat = radians[to[0]-from[0]]
dLon = radians[to[1]-from[1]]
cosines_product = Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) + Math.cos(radians[from[0]]) * Math.cos(radians[to[1]]) * Math.sin(dLon/2) * Math.sin(dLon/2)
c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(cosines_product), Math.sqrt(1-cosines_product))
return radius * c # Distance in kilometer
end