您可以将列表转换为集合。集合不能有重复项。所以如果原始列表中的所有元素都是相同的，那么集合就只有一个元素。

if len(set(input_list)) == 1:
    # input_list has all identical elements.

这是一个有趣的阅读和思考。谢谢大家! 我不认为任何依赖于纯计数的方法对所有情况都是可靠的。sum也可以工作，但只适用于数字或长度(再次导致计数场景)。

但我喜欢简单，所以我想出了这个:

all(i==lst[c-1] for c, i in enumerate(lst))

或者，我确实认为@kennytm的这个聪明的方法也适用于所有情况(有趣的是，它可能是最快的)。所以我承认它可能比我的好:

[lst[0]]*len(lst) == lst

我认为一个聪明的小奖励也会起作用，因为set消除了重复(聪明是有趣的，但通常不是维护代码的最佳实践)。我认为@kennytm的方法仍然会更快，但只适用于大型列表:

len(set(lst)) == 1

但是Python的简单和聪明是我最喜欢的语言之一。再想一下，如果你必须修改列表，就像我实际上做的那样，因为我正在比较地址(并将删除开头/结尾空格并转换为小写以消除可能的不一致，我的将更适合这项工作)。所以“更好”是主观的，因为我在使用这个词时使用了引号!但是你也可以事先清理列表。

祝你好运!

出现使用itertools。Groupby(参见itertools食谱):

from itertools import groupby

def all_equal(iterable):
    g = groupby(iterable)
    return next(g, True) and not next(g, False)

或不带groupby:

def all_equal(iterator):
    iterator = iter(iterator)
    try:
        first = next(iterator)
    except StopIteration:
        return True
    return all(first == x for x in iterator)

您可以考虑使用许多其他的一行程序:

Converting the input to a set and checking that it only has one or zero (in case the input is empty) items def all_equal2(iterator): return len(set(iterator)) <= 1 Comparing against the input list without the first item def all_equal3(lst): return lst[:-1] == lst[1:] Counting how many times the first item appears in the list def all_equal_ivo(lst): return not lst or lst.count(lst[0]) == len(lst) Comparing against a list of the first element repeated def all_equal_6502(lst): return not lst or [lst[0]]*len(lst) == lst

但它们也有一些缺点，即:

all_equal and all_equal2 can use any iterators, but the others must take a sequence input, typically concrete containers like a list or tuple. all_equal and all_equal3 stop as soon as a difference is found (what is called "short circuit"), whereas all the alternatives require iterating over the entire list, even if you can tell that the answer is False just by looking at the first two elements. In all_equal2 the content must be hashable. A list of lists will raise a TypeError for example. all_equal2 (in the worst case) and all_equal_6502 create a copy of the list, meaning you need to use double the memory.

在Python 3.9中，使用perfplot，我们得到这些计时(越低的Runtime [s]越好):

我想做的事:

not any((x[i] != x[i+1] for i in range(0, len(x)-1)))

as any一旦找到True条件就会停止搜索可迭代对象。

你可以:

reduce(and_, (x==yourList[0] for x in yourList), True)

python让你导入operator.and_这样的操作符是相当烦人的。从python3开始，还需要导入functools.reduce。

(您不应该使用此方法，因为如果它发现不相等的值，它不会中断，而是会继续检查整个列表。这里只是作为完整性的回答。)

您可以使用.nunique()来查找列表中唯一项的数量。

def identical_elements(list):
    series = pd.Series(list)
    if series.nunique() == 1: identical = True
    else:  identical = False
    return identical



identical_elements(['a', 'a'])
Out[427]: True

identical_elements(['a', 'b'])
Out[428]: False