这是一种简单的方法:

result = mylist and all(mylist[0] == elem for elem in mylist)

这稍微复杂一点，它会引起函数调用开销，但语义更清楚地说明:

def all_identical(seq):
    if not seq:
        # empty list is False.
        return False
    first = seq[0]
    return all(first == elem for elem in seq)

可以使用map和lambda吗

lst = [1,1,1,1,1,1,1,1,1]

print all(map(lambda x: x == lst[0], lst[1:]))

这是一种简单的方法:

result = mylist and all(mylist[0] == elem for elem in mylist)

这稍微复杂一点，它会引起函数调用开销，但语义更清楚地说明:

def all_identical(seq):
    if not seq:
        # empty list is False.
        return False
    first = seq[0]
    return all(first == elem for elem in seq)

这是一个有趣的阅读和思考。谢谢大家! 我不认为任何依赖于纯计数的方法对所有情况都是可靠的。sum也可以工作，但只适用于数字或长度(再次导致计数场景)。

但我喜欢简单，所以我想出了这个:

all(i==lst[c-1] for c, i in enumerate(lst))

或者，我确实认为@kennytm的这个聪明的方法也适用于所有情况(有趣的是，它可能是最快的)。所以我承认它可能比我的好:

[lst[0]]*len(lst) == lst

我认为一个聪明的小奖励也会起作用，因为set消除了重复(聪明是有趣的，但通常不是维护代码的最佳实践)。我认为@kennytm的方法仍然会更快，但只适用于大型列表:

len(set(lst)) == 1

但是Python的简单和聪明是我最喜欢的语言之一。再想一下，如果你必须修改列表，就像我实际上做的那样，因为我正在比较地址(并将删除开头/结尾空格并转换为小写以消除可能的不一致，我的将更适合这项工作)。所以“更好”是主观的，因为我在使用这个词时使用了引号!但是你也可以事先清理列表。

祝你好运!

lambda lst: reduce(lambda a,b:(b,b==a[0] and a[1]), lst, (lst[0], True))[1]

下一个会短路:

all(itertools.imap(lambda i:yourlist[i]==yourlist[i+1], xrange(len(yourlist)-1)))

您可以使用.nunique()来查找列表中唯一项的数量。

def identical_elements(list):
    series = pd.Series(list)
    if series.nunique() == 1: identical = True
    else:  identical = False
    return identical



identical_elements(['a', 'a'])
Out[427]: True

identical_elements(['a', 'b'])
Out[428]: False