我需要一个函数,它接受一个列表并输出True,如果输入列表中的所有元素使用标准相等运算符计算彼此相等,否则输出False。

我觉得最好是遍历列表,比较相邻的元素,然后与所有结果布尔值。但我不知道最python的方法是什么。


当前回答

将您的输入转换为一个集:

len(set(the_list)) <= 1

使用set可以删除所有重复的元素。<= 1使它在输入为空时正确地返回True。

这要求输入中的所有元素都是可哈希的。例如,如果传入一个列表的列表,就会得到一个TypeError。

其他回答

也许我低估了问题的严重性?检查列表中唯一值的长度。

lzt = [1,1,1,1,1,2]

if (len(set(lzt)) > 1):
    uniform = False
elif (len(set(lzt)) == 1):
    uniform = True
elif (not lzt):
    raise ValueError("List empty, get wrecked")

比使用set()处理序列(而不是可迭代对象)更快的解决方案是简单地计算第一个元素。这假设列表是非空的(但这是微不足道的检查,并决定什么结果应该在一个空列表)

x.count(x[0]) == len(x)

一些简单的基准:

>>> timeit.timeit('len(set(s1))<=1', 's1=[1]*5000', number=10000)
1.4383411407470703
>>> timeit.timeit('len(set(s1))<=1', 's1=[1]*4999+[2]', number=10000)
1.4765670299530029
>>> timeit.timeit('s1.count(s1[0])==len(s1)', 's1=[1]*5000', number=10000)
0.26274609565734863
>>> timeit.timeit('s1.count(s1[0])==len(s1)', 's1=[1]*4999+[2]', number=10000)
0.25654196739196777

检查是否所有元素都等于第一个。

np。allclose(数组,数组[0])

def allTheSame(i):
    j = itertools.groupby(i)
    for k in j: break
    for k in j: return False
    return True

适用于Python 2.4,它没有“all”。

不管怎样,这是最近在python想法邮件列表中出现的。事实证明,已经有一个itertools配方可以做到这一点

def all_equal(iterable):
    "Returns True if all the elements are equal to each other"
    g = groupby(iterable)
    return next(g, True) and not next(g, False)

据说它的性能非常好,有一些不错的属性。

短路:一旦发现第一个不相等的项,它就会停止从可迭代对象中消费项目。 不要求项是可哈希的。 它是懒惰的,只需要O(1)个额外的内存来进行检查。

换句话说,我不能把提出这个解决方案的功劳占为己有,甚至我也不能把找到它的功劳占为己有。