这是另一个选项，对于长列表，比len(set(x))==1快(使用短路)

def constantList(x):
    return x and [x[0]]*len(x) == x

我想做的事:

not any((x[i] != x[i+1] for i in range(0, len(x)-1)))

as any一旦找到True条件就会停止搜索可迭代对象。

我怀疑这是“最python化的”，但类似于:

>>> falseList = [1,2,3,4]
>>> trueList = [1, 1, 1]
>>> 
>>> def testList(list):
...   for item in list[1:]:
...     if item != list[0]:
...       return False
...   return True
... 
>>> testList(falseList)
False
>>> testList(trueList)
True

会成功的。

检查是否所有元素都等于第一个。

np。allclose(数组,数组[0])

不管怎样，这是最近在python想法邮件列表中出现的。事实证明，已经有一个itertools配方可以做到这一点

def all_equal(iterable):
    "Returns True if all the elements are equal to each other"
    g = groupby(iterable)
    return next(g, True) and not next(g, False)

据说它的性能非常好，有一些不错的属性。

短路:一旦发现第一个不相等的项，它就会停止从可迭代对象中消费项目。 不要求项是可哈希的。 它是懒惰的，只需要O(1)个额外的内存来进行检查。

换句话说，我不能把提出这个解决方案的功劳占为己有，甚至我也不能把找到它的功劳占为己有。

将您的输入转换为一个集:

len(set(the_list)) <= 1

使用set可以删除所有重复的元素。<= 1使它在输入为空时正确地返回True。

这要求输入中的所有元素都是可哈希的。例如，如果传入一个列表的列表，就会得到一个TypeError。