这是另一个选项，对于长列表，比len(set(x))==1快(使用短路)

def constantList(x):
    return x and [x[0]]*len(x) == x

比使用set()处理序列(而不是可迭代对象)更快的解决方案是简单地计算第一个元素。这假设列表是非空的(但这是微不足道的检查，并决定什么结果应该在一个空列表)

x.count(x[0]) == len(x)

一些简单的基准:

>>> timeit.timeit('len(set(s1))<=1', 's1=[1]*5000', number=10000)
1.4383411407470703
>>> timeit.timeit('len(set(s1))<=1', 's1=[1]*4999+[2]', number=10000)
1.4765670299530029
>>> timeit.timeit('s1.count(s1[0])==len(s1)', 's1=[1]*5000', number=10000)
0.26274609565734863
>>> timeit.timeit('s1.count(s1[0])==len(s1)', 's1=[1]*4999+[2]', number=10000)
0.25654196739196777

这是一种简单的方法:

result = mylist and all(mylist[0] == elem for elem in mylist)

这稍微复杂一点，它会引起函数调用开销，但语义更清楚地说明:

def all_identical(seq):
    if not seq:
        # empty list is False.
        return False
    first = seq[0]
    return all(first == elem for elem in seq)

简单的解决方案是应用set on list

如果所有元素都相同，len将为1，否则大于1

lst = [1,1,1,1,1,1,1,1,1]
len_lst = len(list(set(lst)))

print(len_lst)

1


lst = [1,2,1,1,1,1,1,1,1]
len_lst = len(list(set(lst)))
print(len_lst)

2

或者使用numpy的diff方法:

import numpy as np
def allthesame(l):
    return np.all(np.diff(l)==0)

并呼吁:

print(allthesame([1,1,1]))

输出:

True

如果你对一些更有可读性的东西感兴趣(但当然不是那么高效)，你可以尝试:

def compare_lists(list1, list2):
    if len(list1) != len(list2): # Weed out unequal length lists.
        return False
    for item in list1:
        if item not in list2:
            return False
    return True

a_list_1 = ['apple', 'orange', 'grape', 'pear']
a_list_2 = ['pear', 'orange', 'grape', 'apple']

b_list_1 = ['apple', 'orange', 'grape', 'pear']
b_list_2 = ['apple', 'orange', 'banana', 'pear']

c_list_1 = ['apple', 'orange', 'grape']
c_list_2 = ['grape', 'orange']

print compare_lists(a_list_1, a_list_2) # Returns True
print compare_lists(b_list_1, b_list_2) # Returns False
print compare_lists(c_list_1, c_list_2) # Returns False