我最后写了这样一句话

from itertools import starmap, pairwise
all(starmap(eq, (pairwise(x)))

你可以:

reduce(and_, (x==yourList[0] for x in yourList), True)

python让你导入operator.and_这样的操作符是相当烦人的。从python3开始，还需要导入functools.reduce。

(您不应该使用此方法，因为如果它发现不相等的值，它不会中断，而是会继续检查整个列表。这里只是作为完整性的回答。)

简单的解决方案是应用set on list

如果所有元素都相同，len将为1，否则大于1

lst = [1,1,1,1,1,1,1,1,1]
len_lst = len(list(set(lst)))

print(len_lst)

1


lst = [1,2,1,1,1,1,1,1,1]
len_lst = len(list(set(lst)))
print(len_lst)

2

可以使用map和lambda吗

lst = [1,1,1,1,1,1,1,1,1]

print all(map(lambda x: x == lst[0], lst[1:]))

这是一种简单的方法:

result = mylist and all(mylist[0] == elem for elem in mylist)

这稍微复杂一点，它会引起函数调用开销，但语义更清楚地说明:

def all_identical(seq):
    if not seq:
        # empty list is False.
        return False
    first = seq[0]
    return all(first == elem for elem in seq)

不管怎样，这是最近在python想法邮件列表中出现的。事实证明，已经有一个itertools配方可以做到这一点

def all_equal(iterable):
    "Returns True if all the elements are equal to each other"
    g = groupby(iterable)
    return next(g, True) and not next(g, False)

据说它的性能非常好，有一些不错的属性。

短路:一旦发现第一个不相等的项，它就会停止从可迭代对象中消费项目。 不要求项是可哈希的。 它是懒惰的，只需要O(1)个额外的内存来进行检查。

换句话说，我不能把提出这个解决方案的功劳占为己有，甚至我也不能把找到它的功劳占为己有。