或者使用numpy的diff方法:

import numpy as np
def allthesame(l):
    return np.unique(l).shape[0]<=1

并呼吁:

print(allthesame([1,1,1]))

输出:

True

或者使用numpy的diff方法:

import numpy as np
def allthesame(l):
    return np.unique(l).shape[0]<=1

并呼吁:

print(allthesame([1,1,1]))

输出:

True

如果你对一些更有可读性的东西感兴趣(但当然不是那么高效)，你可以尝试:

def compare_lists(list1, list2):
    if len(list1) != len(list2): # Weed out unequal length lists.
        return False
    for item in list1:
        if item not in list2:
            return False
    return True

a_list_1 = ['apple', 'orange', 'grape', 'pear']
a_list_2 = ['pear', 'orange', 'grape', 'apple']

b_list_1 = ['apple', 'orange', 'grape', 'pear']
b_list_2 = ['apple', 'orange', 'banana', 'pear']

c_list_1 = ['apple', 'orange', 'grape']
c_list_2 = ['grape', 'orange']

print compare_lists(a_list_1, a_list_2) # Returns True
print compare_lists(b_list_1, b_list_2) # Returns False
print compare_lists(c_list_1, c_list_2) # Returns False

我怀疑这是“最python化的”，但类似于:

>>> falseList = [1,2,3,4]
>>> trueList = [1, 1, 1]
>>> 
>>> def testList(list):
...   for item in list[1:]:
...     if item != list[0]:
...       return False
...   return True
... 
>>> testList(falseList)
False
>>> testList(trueList)
True

会成功的。

可以使用map和lambda吗

lst = [1,1,1,1,1,1,1,1,1]

print all(map(lambda x: x == lst[0], lst[1:]))

lambda lst: reduce(lambda a,b:(b,b==a[0] and a[1]), lst, (lst[0], True))[1]

下一个会短路:

all(itertools.imap(lambda i:yourlist[i]==yourlist[i+1], xrange(len(yourlist)-1)))