我需要一个函数,它接受一个列表并输出True,如果输入列表中的所有元素使用标准相等运算符计算彼此相等,否则输出False。
我觉得最好是遍历列表,比较相邻的元素,然后与所有结果布尔值。但我不知道最python的方法是什么。
我需要一个函数,它接受一个列表并输出True,如果输入列表中的所有元素使用标准相等运算符计算彼此相等,否则输出False。
我觉得最好是遍历列表,比较相邻的元素,然后与所有结果布尔值。但我不知道最python的方法是什么。
当前回答
还有一个纯Python递归选项:
def checkEqual(lst):
if len(lst)==2 :
return lst[0]==lst[1]
else:
return lst[0]==lst[1] and checkEqual(lst[1:])
然而,由于某些原因,它在某些情况下比其他选项慢两个数量级。从C语言的角度来看,我希望这更快,但事实并非如此!
另一个缺点是Python中有递归限制,在这种情况下需要进行调整。比如用这个。
其他回答
比使用set()处理序列(而不是可迭代对象)更快的解决方案是简单地计算第一个元素。这假设列表是非空的(但这是微不足道的检查,并决定什么结果应该在一个空列表)
x.count(x[0]) == len(x)
一些简单的基准:
>>> timeit.timeit('len(set(s1))<=1', 's1=[1]*5000', number=10000)
1.4383411407470703
>>> timeit.timeit('len(set(s1))<=1', 's1=[1]*4999+[2]', number=10000)
1.4765670299530029
>>> timeit.timeit('s1.count(s1[0])==len(s1)', 's1=[1]*5000', number=10000)
0.26274609565734863
>>> timeit.timeit('s1.count(s1[0])==len(s1)', 's1=[1]*4999+[2]', number=10000)
0.25654196739196777
您可以使用.nunique()来查找列表中唯一项的数量。
def identical_elements(list):
series = pd.Series(list)
if series.nunique() == 1: identical = True
else: identical = False
return identical
identical_elements(['a', 'a'])
Out[427]: True
identical_elements(['a', 'b'])
Out[428]: False
关于使用reduce()和lambda。这里有一个工作代码,我个人认为比其他一些答案更好。
reduce(lambda x, y: (x[1]==y, y), [2, 2, 2], (True, 2))
返回一个元组,其中第一个值是布尔值,如果所有项都相同或不相同。
我最后写了这样一句话
from itertools import starmap, pairwise
all(starmap(eq, (pairwise(x)))
def allTheSame(i):
j = itertools.groupby(i)
for k in j: break
for k in j: return False
return True
适用于Python 2.4,它没有“all”。