rand()可用于在c++中生成伪随机数。结合RAND_MAX和一点数学运算，您可以在任意选择的间隔内生成随机数。这对于学习目的和玩具程序来说是足够的。如果需要真正具有正态分布的随机数，则需要使用更高级的方法。

这将生成一个从0.0到1.0的数字。

float r = static_cast <float> (rand()) / static_cast <float> (RAND_MAX);

这将生成一个从0.0到任意浮点数X的数字:

float r2 = static_cast <float> (rand()) / (static_cast <float> (RAND_MAX/X));

这将生成一个从任意LO到任意HI的数字:

float r3 = LO + static_cast <float> (rand()) /( static_cast <float> (RAND_MAX/(HI-LO)));

注意，如果需要真正的随机数，rand()函数通常是不够的。

在调用rand()之前，必须首先通过调用srand()来“播种”随机数生成器。这应该在程序运行期间执行一次，而不是在每次调用rand()时执行一次。通常是这样做的:

srand (static_cast <unsigned> (time(0)));

为了调用rand或srand，你必须#include <cstdlib>。

为了调用time，你必须#include <ctime>。

rand()返回一个介于0和RAND_MAX之间的int值。要获得0.0到1.0之间的随机数，首先将rand()返回的int转换为浮点数，然后除以RAND_MAX。

rand()可用于在c++中生成伪随机数。结合RAND_MAX和一点数学运算，您可以在任意选择的间隔内生成随机数。这对于学习目的和玩具程序来说是足够的。如果需要真正具有正态分布的随机数，则需要使用更高级的方法。

这将生成一个从0.0到1.0的数字。

float r = static_cast <float> (rand()) / static_cast <float> (RAND_MAX);

这将生成一个从0.0到任意浮点数X的数字:

float r2 = static_cast <float> (rand()) / (static_cast <float> (RAND_MAX/X));

这将生成一个从任意LO到任意HI的数字:

float r3 = LO + static_cast <float> (rand()) /( static_cast <float> (RAND_MAX/(HI-LO)));

注意，如果需要真正的随机数，rand()函数通常是不够的。

在调用rand()之前，必须首先通过调用srand()来“播种”随机数生成器。这应该在程序运行期间执行一次，而不是在每次调用rand()时执行一次。通常是这样做的:

srand (static_cast <unsigned> (time(0)));

为了调用rand或srand，你必须#include <cstdlib>。

为了调用time，你必须#include <ctime>。

drand48(3)是POSIX的标准方法。GLibC还提供了一个可重入版本drand48_r(3)。

该函数在SVID 3中被宣布过时，但没有提供足够的替代方案，因此IEEE Std 1003.1-2013仍然包含它，并且没有说明它将很快消失。

在Windows中，标准的方法是CryptGenRandom()。

在一些系统上(目前想到的是带有VC的Windows)， RAND_MAX小得可笑，也就是只有15位。当除以RAND_MAX时，你只生成了一个15位的尾数，而不是23位。这对您来说可能是问题，也可能不是问题，但在这种情况下，您会遗漏一些值。

哦，刚才注意到已经有关于这个问题的注释了。不管怎样，这里有一些代码可以帮你解决这个问题:

float r = (float)((rand() << 15 + rand()) & ((1 << 24) - 1)) / (1 << 24);

未经测试，但可能工作:-)

在现代c++中，你可以使用c++11附带的<random>头文件。 要获得随机浮点数，可以使用std::uniform_real_distribution<>。

你可以使用一个函数来生成数字，如果你不希望数字总是相同的，那就将引擎和分布设置为静态。 例子:

float get_random()
{
    static std::default_random_engine e;
    static std::uniform_real_distribution<> dis(0, 1); // rage 0 - 1
    return dis(e);
}

理想的做法是将浮动对象放置在std::vector:这样的容器中:

int main()
{
    std::vector<float> nums;
    for (int i{}; i != 5; ++i) // Generate 5 random floats
        nums.emplace_back(get_random());

    for (const auto& i : nums) std::cout << i << " ";
}

示例输出:

0.0518757 0.969106 0.0985112 0.0895674 0.895542