drand48(3)是POSIX的标准方法。GLibC还提供了一个可重入版本drand48_r(3)。

该函数在SVID 3中被宣布过时，但没有提供足够的替代方案，因此IEEE Std 1003.1-2013仍然包含它，并且没有说明它将很快消失。

在Windows中，标准的方法是CryptGenRandom()。

rand()返回一个介于0和RAND_MAX之间的int值。要获得0.0到1.0之间的随机数，首先将rand()返回的int转换为浮点数，然后除以RAND_MAX。

如果您使用的是c++而不是C，那么请记住，在技术报告1 (TR1)和c++ 0x草案中，他们在头文件中添加了用于随机数生成器的功能，我相信它与Boost是相同的。随机库和绝对更灵活和“现代”比C库函数，兰德。

该语法提供了选择生成器(如mersenne twister mt19937)然后选择分布(正态分布、伯努利分布、二项式分布等)的能力。

语法如下(无耻地借用本网站):

  #include <iostream>
  #include <random>

  ...

  std::tr1::mt19937 eng;  // a core engine class 
  std::tr1::normal_distribution<float> dist;     

  for (int i = 0; i < 10; ++i)        
      std::cout << dist(eng) << std::endl;

以Boost.Random为例。你可以这样做:

float gen_random_float(float min, float max)
{
    boost::mt19937 rng;
    boost::uniform_real<float> u(min, max);
    boost::variate_generator<boost::mt19937&, boost::uniform_real<float> > gen(rng, u);
    return gen();
}

尝试一下，您可能会更好地传递相同的mt19937对象，而不是每次都构造一个新的对象，但希望您能理解。

对于c++，它可以在dist变量指定的范围内生成实浮点数

#include <random>  //If it doesnt work then use   #include <tr1/random>
#include <iostream>

using namespace std;

typedef std::tr1::ranlux64_base_01 Myeng; 
typedef std::tr1::normal_distribution<double> Mydist;

int main() { 
       Myeng eng; 
       eng.seed((unsigned int) time(NULL)); //initializing generator to January 1, 1970);
       Mydist dist(1,10); 

       dist.reset(); // discard any cached values 
       for (int i = 0; i < 10; i++)
       {
           std::cout << "a random value == " << (int)dist(eng) << std::endl; 
       }

       return (0);
}

调用带有两个浮点值的代码，代码可以在任何范围内工作。

float rand_FloatRange(float a, float b)
{
    return ((b - a) * ((float)rand() / RAND_MAX)) + a;
}