您还可以使用AutoHotKey与一个简单的脚本打开一个Jupyter笔记本服务器的默认目录(CTRL+I)或在资源管理器高亮显示的路径(或其他地方与CTRL+SHIFT+I)。

#SingleInstance Force
#NoTrayIcon

SetTitleMatchMode RegEx

; Press CTRL+ALT+I in a Windows Explorer window to launch a IPython notebook server in the current folder.
^+!i::
; Get the current path.
Send ^l
; Backup the current clipboard.
ClipSaved := ClipboardAll
; Copy and save the current path.
Send ^c
ClipWait
x = %Clipboard%
; Restore the clipboard.
Clipboard := ClipSaved
ClipSaved = ; Free the memory in case the clipboard was very large.
; Now, run the IPython notebook server.
RunWait, ipython notebook --notebook-dir "%x%", , min
return

^i::
; Now, run the IPython notebook server.
RunWait, jupyter notebook --notebook-dir "C:\Path\To\Workspace", , min
return

; Press CTRL+ALT+P to kill all Python processes.
^!p::
Run, taskkill /f /im python.exe, , min
return

Jupyter笔记本——help-all可能会有帮助:

--notebook-dir=<Unicode> (NotebookManager.notebook_dir)
    Default: u'/Users/me/ipynbs'
    The directory to use for notebooks.

例如:

jupyter notebook --notebook-dir=/Users/yourname/folder1/folder2/

如果需要，你当然可以在你的配置文件中设置它，你可能需要在Windows中转义反斜杠。

注意，这将覆盖您在jupyter_notebook_config.py文件中设置的任何路径。(在这里你可以设置一个变量c.NotebookApp。Notebook_dir将是您的默认启动位置。)

如果您在Windows中安装了最新版本的Python，则上层解决方案可能不适用于您。我已经安装了Python 3.6.0:: Anaconda 4.3.0(64位)，我想更改名为Jupyter的iPython Notebook的工作目录，这就是它为我工作的方式。

步骤1:打开CMD并输入以下命令。

步骤1:CMD

步骤2:现在已经在.jupyter文件夹中生成了一个文件。对我来说，它是c:\用户\管理。jupyter。在那里您将找到一个名为jupyter_notebook_config.py的文件。右键单击并编辑它。添加以下一行并设置工作目录的路径。 在“I:\STUDY\Y2-Trimester-1\Modern Data Science”中设置自己的工作目录

我们做完了。现在你可以重新启动Jupyter Notebook了。希望这对你有用。谢谢

根据官方Jupyter笔记本文档更改

USERPROFILE %

到文件夹路径

文档链接

3.1.1. 更改Jupyter Notebook启动文件夹(Windows)

将Jupyter Notebook启动器从菜单复制到桌面。 右键单击新的启动器并更改目标字段，将%USERPROFILE%更改为包含所有笔记本的文件夹的完整路径。 双击Jupyter Notebook桌面启动器(图标显示[IPy])，启动Jupyter Notebook应用程序。笔记本界面将出现在一个新的浏览器窗口或选项卡中。辅助终端窗口(仅用于错误记录和关机)也将打开。

通常$ ipython notebook将在终端的当前工作目录下启动笔记本和内核。

但是如果你想指定启动目录，你可以使用——notebook-dir选项，如下所示:

$ ipython notebook——notebook-dir=/path/to/specific/directory

如果你在linux中使用ipython，那么按照以下步骤: ! cd / directory_name / 您可以尝试在您的linux终端中工作的所有命令。 ! vi file_name.py

只需在linux命令之前指定感叹号(!)符号。