使用类型，以便您可以使用myypy静态分析工具验证数据:

from typing import Iterator, Any, Iterable, TypeVar, Tuple

T_ = TypeVar('T_')
Pairs_Iter = Iterator[Tuple[T_, T_]]

def legs(iterable: Iterator[T_]) -> Pairs_Iter:
    begin = next(iterable)
    for end in iterable:
        yield begin, end
        begin = end

我需要把一个列表除以一个数字，然后像这样固定。

l = [1,2,3,4,5,6]

def divideByN(data, n):
        return [data[i*n : (i+1)*n] for i in range(len(data)//n)]  

>>> print(divideByN(l,2))
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

>>> print(divideByN(l,3))
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

我认为这是一个分享我对n>2的概括的好地方，它只是一个可迭代对象上的滑动窗口:

def sliding_window(iterable, n):
    its = [ itertools.islice(iter, i, None) 
            for i, iter
            in enumerate(itertools.tee(iterable, n)) ]                               

    return itertools.izip(*its)

拆包:

l = [1,2,3,4,5,6]
while l:
    i, k, *l = l
    print(f'{i}+{k}={i+k}') 

注意:这将消耗l，之后将其保留为空。

这个问题的标题有误导性，你似乎在寻找连续的对，但如果你想遍历所有可能的对的集合，那么这样做是可行的:

for i,v in enumerate(items[:-1]):
        for u in items[i+1:]:

同时使用zip和iter命令:

我发现这个解决方案使用iter相当优雅:

it = iter(l)
list(zip(it, it))
# [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

我在Python 3 zip文档中找到的。

it = iter(l)
print(*(f'{u} + {v} = {u+v}' for u, v in zip(it, it)), sep='\n')

# 1 + 2 = 3
# 3 + 4 = 7
# 5 + 6 = 11

归纳:一次归纳到N个元素:

N = 2
list(zip(*([iter(l)] * N)))
# [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]