这个问题的标题有误导性，你似乎在寻找连续的对，但如果你想遍历所有可能的对的集合，那么这样做是可行的:

for i,v in enumerate(items[:-1]):
        for u in items[i+1:]:

另一种更清洁的解决方案

def grouped(itr, n=2):
    itr = iter(itr)
    end = object()
    while True:
        vals = tuple(next(itr, end) for _ in range(n))
        if vals[-1] is end:
            return
        yield vals

更多定制选项

from collections.abc import Sized

def grouped(itr, n=2, /, truncate=True, fillvalue=None, strict=False, nofill=False):
    if strict:
        if isinstance(itr, Sized):
            if len(itr) % n != 0:
                raise ValueError(f"{len(itr)=} is not divisible by {n=}")
    itr = iter(itr)
    end = object()
    while True:
        vals = tuple(next(itr, end) for _ in range(n))
        if vals[-1] is end:
            if vals[0] is end:
                return
            if strict:
                raise ValueError("found extra stuff in iterable")
            if nofill:
                yield tuple(v for v in vals if v is not end)
                return
            if truncate:
                return
            yield tuple(v if v is not end else fillvalue for v in vals)
            return
        yield vals

对于可能有所帮助的人，这里有一个类似问题的解决方案，但有重叠的对(而不是互斥的对)。

来自Python itertools文档:

from itertools import izip

def pairwise(iterable):
    "s -> (s0,s1), (s1,s2), (s2, s3), ..."
    a, b = tee(iterable)
    next(b, None)
    return izip(a, b)

或者，更一般地说:

from itertools import izip

def groupwise(iterable, n=2):
    "s -> (s0,s1,...,sn-1), (s1,s2,...,sn), (s2,s3,...,sn+1), ..."
    t = tee(iterable, n)
    for i in range(1, n):
        for j in range(0, i):
            next(t[i], None)
    return izip(*t)

您需要一个pairwise()(或grouped())实现。

def pairwise(iterable):
    "s -> (s0, s1), (s2, s3), (s4, s5), ..."
    a = iter(iterable)
    return zip(a, a)

for x, y in pairwise(l):
   print("%d + %d = %d" % (x, y, x + y))

或者，更一般地说:

def grouped(iterable, n):
    "s -> (s0,s1,s2,...sn-1), (sn,sn+1,sn+2,...s2n-1), (s2n,s2n+1,s2n+2,...s3n-1), ..."
    return zip(*[iter(iterable)]*n)

for x, y in grouped(l, 2):
   print("%d + %d = %d" % (x, y, x + y))

在Python 2中，您应该导入izip来替换Python 3的内置zip()函数。

这都归功于martineau对我问题的回答，我发现这是非常有效的，因为它只在列表上迭代一次，并且不会在这个过程中创建任何不必要的列表。

注意:不要将其与Python自己的itertools文档中的成对recipe混淆，后者生成s -> (s0, s1)， (s1, s2)， (s2, s3)，…，正如@lazyr在评论中指出的那样。

对于那些想在Python 3上使用mypy进行类型检查的人来说，这是一个小补充:

from typing import Iterable, Tuple, TypeVar

T = TypeVar("T")

def grouped(iterable: Iterable[T], n=2) -> Iterable[Tuple[T, ...]]:
    """s -> (s0,s1,s2,...sn-1), (sn,sn+1,sn+2,...s2n-1), ..."""
    return zip(*[iter(iterable)] * n)

如果您对性能感兴趣，我做了一个小的基准测试(使用我的库simple_benchmark)来比较解决方案的性能，并且我包含了一个来自我的包的函数:iteration_utilities.grouper

from iteration_utilities import grouper
import matplotlib as mpl
from simple_benchmark import BenchmarkBuilder

bench = BenchmarkBuilder()

@bench.add_function()
def Johnsyweb(l):
    def pairwise(iterable):
        "s -> (s0, s1), (s2, s3), (s4, s5), ..."
        a = iter(iterable)
        return zip(a, a)

    for x, y in pairwise(l):
        pass

@bench.add_function()
def Margus(data):
    for i, k in zip(data[0::2], data[1::2]):
        pass

@bench.add_function()
def pyanon(l):
    list(zip(l,l[1:]))[::2]

@bench.add_function()
def taskinoor(l):
    for i in range(0, len(l), 2):
        l[i], l[i+1]

@bench.add_function()
def mic_e(it):
    def pairwise(it):
        it = iter(it)
        while True:
            try:
                yield next(it), next(it)
            except StopIteration:
                return

    for a, b in pairwise(it):
        pass

@bench.add_function()
def MSeifert(it):
    for item1, item2 in grouper(it, 2):
        pass

bench.use_random_lists_as_arguments(sizes=[2**i for i in range(1, 20)])
benchmark_result = bench.run()
mpl.rcParams['figure.figsize'] = (8, 10)
benchmark_result.plot_both(relative_to=MSeifert)

所以，如果你想要一个没有外部依赖的最快的解决方案，你可能应该使用Johnysweb给出的方法(在撰写本文时，它是得到最多好评和接受的答案)。

如果您不介意额外的依赖关系，那么来自iteration_utilities的grouper可能会更快一些。

额外的想法

有些方法有一些限制，这里没有讨论。

例如，一些解决方案只适用于序列(即列表，字符串等)，例如Margus/pyanon/taskinoor解决方案使用索引，而其他解决方案适用于任何可迭代对象(即序列和生成器，迭代器)，如Johnysweb/mic_e/my解决方案。

然后Johnysweb还提供了一个解决方案，它适用于其他大于2的大小，而其他答案则不适用(好吧，iteration_utilities。Grouper还允许将元素的数量设置为“group”)。

然后还有一个问题，如果列表中有奇数个元素，会发生什么。剩余的项目是否应该取消?是否应该填充列表以使其大小相等?剩余的物品是否要单独退回?其他答案没有直接解决这一点，但是如果我没有忽略任何东西，他们都遵循剩余的项目应该被驳回的方法(除了taskinoors的答案-这实际上会引发一个异常)。

对于石斑鱼，你可以决定你想做什么:

>>> from iteration_utilities import grouper

>>> list(grouper([1, 2, 3], 2))  # as single
[(1, 2), (3,)]

>>> list(grouper([1, 2, 3], 2, truncate=True))  # ignored
[(1, 2)]

>>> list(grouper([1, 2, 3], 2, fillvalue=None))  # padded
[(1, 2), (3, None)]

使用类型，以便您可以使用myypy静态分析工具验证数据:

from typing import Iterator, Any, Iterable, TypeVar, Tuple

T_ = TypeVar('T_')
Pairs_Iter = Iterator[Tuple[T_, T_]]

def legs(iterable: Iterator[T_]) -> Pairs_Iter:
    begin = next(iterable)
    for end in iterable:
        yield begin, end
        begin = end