我认为这是一个分享我对n>2的概括的好地方，它只是一个可迭代对象上的滑动窗口:

def sliding_window(iterable, n):
    its = [ itertools.islice(iter, i, None) 
            for i, iter
            in enumerate(itertools.tee(iterable, n)) ]                               

    return itertools.izip(*its)

虽然使用zip的所有答案都是正确的，但我发现自己实现功能会导致更可读的代码:

def pairwise(it):
    it = iter(it)
    while True:
        try:
            yield next(it), next(it)
        except StopIteration:
            # no more elements in the iterator
            return

it = iter(it)部分确保它实际上是一个迭代器，而不仅仅是一个可迭代对象。如果它已经是一个迭代器，这一行是一个无操作。

用法:

for a, b in pairwise([0, 1, 2, 3, 4, 5]):
    print(a + b)

我认为这是一个分享我对n>2的概括的好地方，它只是一个可迭代对象上的滑动窗口:

def sliding_window(iterable, n):
    its = [ itertools.islice(iter, i, None) 
            for i, iter
            in enumerate(itertools.tee(iterable, n)) ]                               

    return itertools.izip(*its)

有很多方法可以做到这一点。例如:

lst = [1,2,3,4,5,6]
[(lst[i], lst[i+1]) for i,_ in enumerate(lst[:-1])]    
>>>[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

list(zip(*[iter(lst)]*2))
>>>[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

经过优化的Python3解决方案在itertools食谱之一中给出:

import itertools

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    "Collect data into fixed-length chunks or blocks"
    # grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx"
    args = [iter(iterable)] * n
    return itertools.zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)

这是一个简单的解决方案，它使用range函数从元素列表中选择替代元素。

注意:这只对偶数列表有效。

a_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
empty_list = [] 
for i in range(0, len(a_list), 2):
    empty_list.append(a_list[i] + a_list[i + 1])   
print(empty_list)
# [3, 7, 11]