我希望这是一种更优雅的方法。

a = [1,2,3,4,5,6]
zip(a[::2], a[1::2])

[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

经过优化的Python3解决方案在itertools食谱之一中给出:

import itertools

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    "Collect data into fixed-length chunks or blocks"
    # grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx"
    args = [iter(iterable)] * n
    return itertools.zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)

可以使用more_itertools包。

import more_itertools

lst = range(1, 7)
for i, j in more_itertools.chunked(lst, 2):
    print(f'{i} + {j} = {i+j}')

我需要把一个列表除以一个数字，然后像这样固定。

l = [1,2,3,4,5,6]

def divideByN(data, n):
        return [data[i*n : (i+1)*n] for i in range(len(data)//n)]  

>>> print(divideByN(l,2))
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

>>> print(divideByN(l,3))
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

简单的方法:

[(a[i],a[i+1]) for i in range(0,len(a),2)]

如果你的数组是a，并且你想成对迭代它，这是很有用的。 要迭代三胞胎或更多，只需更改"range" step命令，例如:

[(a[i],a[i+1],a[i+2]) for i in range(0,len(a),3)]

(如果你的数组长度和步长不匹配，你必须处理多余的值)

我认为这是一个分享我对n>2的概括的好地方，它只是一个可迭代对象上的滑动窗口:

def sliding_window(iterable, n):
    its = [ itertools.islice(iter, i, None) 
            for i, iter
            in enumerate(itertools.tee(iterable, n)) ]                               

    return itertools.izip(*its)