这是一个简单的解决方案，它使用range函数从元素列表中选择替代元素。

注意:这只对偶数列表有效。

a_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
empty_list = [] 
for i in range(0, len(a_list), 2):
    empty_list.append(a_list[i] + a_list[i + 1])   
print(empty_list)
# [3, 7, 11]

可以使用more_itertools包。

import more_itertools

lst = range(1, 7)
for i, j in more_itertools.chunked(lst, 2):
    print(f'{i} + {j} = {i+j}')

我需要把一个列表除以一个数字，然后像这样固定。

l = [1,2,3,4,5,6]

def divideByN(data, n):
        return [data[i*n : (i+1)*n] for i in range(len(data)//n)]  

>>> print(divideByN(l,2))
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

>>> print(divideByN(l,3))
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

如果您对性能感兴趣，我做了一个小的基准测试(使用我的库simple_benchmark)来比较解决方案的性能，并且我包含了一个来自我的包的函数:iteration_utilities.grouper

from iteration_utilities import grouper
import matplotlib as mpl
from simple_benchmark import BenchmarkBuilder

bench = BenchmarkBuilder()

@bench.add_function()
def Johnsyweb(l):
    def pairwise(iterable):
        "s -> (s0, s1), (s2, s3), (s4, s5), ..."
        a = iter(iterable)
        return zip(a, a)

    for x, y in pairwise(l):
        pass

@bench.add_function()
def Margus(data):
    for i, k in zip(data[0::2], data[1::2]):
        pass

@bench.add_function()
def pyanon(l):
    list(zip(l,l[1:]))[::2]

@bench.add_function()
def taskinoor(l):
    for i in range(0, len(l), 2):
        l[i], l[i+1]

@bench.add_function()
def mic_e(it):
    def pairwise(it):
        it = iter(it)
        while True:
            try:
                yield next(it), next(it)
            except StopIteration:
                return

    for a, b in pairwise(it):
        pass

@bench.add_function()
def MSeifert(it):
    for item1, item2 in grouper(it, 2):
        pass

bench.use_random_lists_as_arguments(sizes=[2**i for i in range(1, 20)])
benchmark_result = bench.run()
mpl.rcParams['figure.figsize'] = (8, 10)
benchmark_result.plot_both(relative_to=MSeifert)

所以，如果你想要一个没有外部依赖的最快的解决方案，你可能应该使用Johnysweb给出的方法(在撰写本文时，它是得到最多好评和接受的答案)。

如果您不介意额外的依赖关系，那么来自iteration_utilities的grouper可能会更快一些。

额外的想法

有些方法有一些限制，这里没有讨论。

例如，一些解决方案只适用于序列(即列表，字符串等)，例如Margus/pyanon/taskinoor解决方案使用索引，而其他解决方案适用于任何可迭代对象(即序列和生成器，迭代器)，如Johnysweb/mic_e/my解决方案。

然后Johnysweb还提供了一个解决方案，它适用于其他大于2的大小，而其他答案则不适用(好吧，iteration_utilities。Grouper还允许将元素的数量设置为“group”)。

然后还有一个问题，如果列表中有奇数个元素，会发生什么。剩余的项目是否应该取消?是否应该填充列表以使其大小相等?剩余的物品是否要单独退回?其他答案没有直接解决这一点，但是如果我没有忽略任何东西，他们都遵循剩余的项目应该被驳回的方法(除了taskinoors的答案-这实际上会引发一个异常)。

对于石斑鱼，你可以决定你想做什么:

>>> from iteration_utilities import grouper

>>> list(grouper([1, 2, 3], 2))  # as single
[(1, 2), (3,)]

>>> list(grouper([1, 2, 3], 2, truncate=True))  # ignored
[(1, 2)]

>>> list(grouper([1, 2, 3], 2, fillvalue=None))  # padded
[(1, 2), (3, None)]

您需要一个pairwise()(或grouped())实现。

def pairwise(iterable):
    "s -> (s0, s1), (s2, s3), (s4, s5), ..."
    a = iter(iterable)
    return zip(a, a)

for x, y in pairwise(l):
   print("%d + %d = %d" % (x, y, x + y))

或者，更一般地说:

def grouped(iterable, n):
    "s -> (s0,s1,s2,...sn-1), (sn,sn+1,sn+2,...s2n-1), (s2n,s2n+1,s2n+2,...s3n-1), ..."
    return zip(*[iter(iterable)]*n)

for x, y in grouped(l, 2):
   print("%d + %d = %d" % (x, y, x + y))

在Python 2中，您应该导入izip来替换Python 3的内置zip()函数。

这都归功于martineau对我问题的回答，我发现这是非常有效的，因为它只在列表上迭代一次，并且不会在这个过程中创建任何不必要的列表。

注意:不要将其与Python自己的itertools文档中的成对recipe混淆，后者生成s -> (s0, s1)， (s1, s2)， (s2, s3)，…，正如@lazyr在评论中指出的那样。

对于那些想在Python 3上使用mypy进行类型检查的人来说，这是一个小补充:

from typing import Iterable, Tuple, TypeVar

T = TypeVar("T")

def grouped(iterable: Iterable[T], n=2) -> Iterable[Tuple[T, ...]]:
    """s -> (s0,s1,s2,...sn-1), (sn,sn+1,sn+2,...s2n-1), ..."""
    return zip(*[iter(iterable)] * n)

你需要2个元素的元组

data = [1,2,3,4,5,6]
for i,k in zip(data[0::2], data[1::2]):
    print str(i), '+', str(k), '=', str(i+k)

地点:

Data[0::2]表示创建元素的子集集合(索引% 2 == 0) Zip (x,y)从x和y集合中创建一个相同索引元素的元组集合。