我如何创建一个for循环或一个列表推导式,以便每次迭代都给我两个元素?

l = [1,2,3,4,5,6]

for i,k in ???:
    print str(i), '+', str(k), '=', str(i+k)

输出:

1+2=3
3+4=7
5+6=11

当前回答

虽然使用zip的所有答案都是正确的,但我发现自己实现功能会导致更可读的代码:

def pairwise(it):
    it = iter(it)
    while True:
        try:
            yield next(it), next(it)
        except StopIteration:
            # no more elements in the iterator
            return

it = iter(it)部分确保它实际上是一个迭代器,而不仅仅是一个可迭代对象。如果它已经是一个迭代器,这一行是一个无操作。

用法:

for a, b in pairwise([0, 1, 2, 3, 4, 5]):
    print(a + b)

其他回答

你需要2个元素的元组

data = [1,2,3,4,5,6]
for i,k in zip(data[0::2], data[1::2]):
    print str(i), '+', str(k), '=', str(i+k)

地点:

Data[0::2]表示创建元素的子集集合(索引% 2 == 0) Zip (x,y)从x和y集合中创建一个相同索引元素的元组集合。

有很多方法可以做到这一点。例如:

lst = [1,2,3,4,5,6]
[(lst[i], lst[i+1]) for i,_ in enumerate(lst[:-1])]    
>>>[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

list(zip(*[iter(lst)]*2))
>>>[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

拆包:

l = [1,2,3,4,5,6]
while l:
    i, k, *l = l
    print(f'{i}+{k}={i+k}') 

注意:这将消耗l,之后将其保留为空。

我需要把一个列表除以一个数字,然后像这样固定。

l = [1,2,3,4,5,6]

def divideByN(data, n):
        return [data[i*n : (i+1)*n] for i in range(len(data)//n)]  

>>> print(divideByN(l,2))
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

>>> print(divideByN(l,3))
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

一个简单的解决方案。

l = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

for i in range(0, len(l), 2):
    print str(l[i]), '+', str(l[i + 1]), '=', str(l[i] + l[i + 1])