我如何创建一个for循环或一个列表推导式,以便每次迭代都给我两个元素?
l = [1,2,3,4,5,6]
for i,k in ???:
print str(i), '+', str(k), '=', str(i+k)
输出:
1+2=3
3+4=7
5+6=11
我如何创建一个for循环或一个列表推导式,以便每次迭代都给我两个元素?
l = [1,2,3,4,5,6]
for i,k in ???:
print str(i), '+', str(k), '=', str(i+k)
输出:
1+2=3
3+4=7
5+6=11
当前回答
我需要把一个列表除以一个数字,然后像这样固定。
l = [1,2,3,4,5,6]
def divideByN(data, n):
return [data[i*n : (i+1)*n] for i in range(len(data)//n)]
>>> print(divideByN(l,2))
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
>>> print(divideByN(l,3))
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
其他回答
这是一个简单的解决方案,它使用range函数从元素列表中选择替代元素。
注意:这只对偶数列表有效。
a_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
empty_list = []
for i in range(0, len(a_list), 2):
empty_list.append(a_list[i] + a_list[i + 1])
print(empty_list)
# [3, 7, 11]
同时使用zip和iter命令:
我发现这个解决方案使用iter相当优雅:
it = iter(l)
list(zip(it, it))
# [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
我在Python 3 zip文档中找到的。
it = iter(l)
print(*(f'{u} + {v} = {u+v}' for u, v in zip(it, it)), sep='\n')
# 1 + 2 = 3
# 3 + 4 = 7
# 5 + 6 = 11
归纳:一次归纳到N个元素:
N = 2
list(zip(*([iter(l)] * N)))
# [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
虽然使用zip的所有答案都是正确的,但我发现自己实现功能会导致更可读的代码:
def pairwise(it):
it = iter(it)
while True:
try:
yield next(it), next(it)
except StopIteration:
# no more elements in the iterator
return
it = iter(it)部分确保它实际上是一个迭代器,而不仅仅是一个可迭代对象。如果它已经是一个迭代器,这一行是一个无操作。
用法:
for a, b in pairwise([0, 1, 2, 3, 4, 5]):
print(a + b)
另一种更清洁的解决方案
def grouped(itr, n=2):
itr = iter(itr)
end = object()
while True:
vals = tuple(next(itr, end) for _ in range(n))
if vals[-1] is end:
return
yield vals
更多定制选项
from collections.abc import Sized
def grouped(itr, n=2, /, truncate=True, fillvalue=None, strict=False, nofill=False):
if strict:
if isinstance(itr, Sized):
if len(itr) % n != 0:
raise ValueError(f"{len(itr)=} is not divisible by {n=}")
itr = iter(itr)
end = object()
while True:
vals = tuple(next(itr, end) for _ in range(n))
if vals[-1] is end:
if vals[0] is end:
return
if strict:
raise ValueError("found extra stuff in iterable")
if nofill:
yield tuple(v for v in vals if v is not end)
return
if truncate:
return
yield tuple(v if v is not end else fillvalue for v in vals)
return
yield vals
对于可能有所帮助的人,这里有一个类似问题的解决方案,但有重叠的对(而不是互斥的对)。
来自Python itertools文档:
from itertools import izip
def pairwise(iterable):
"s -> (s0,s1), (s1,s2), (s2, s3), ..."
a, b = tee(iterable)
next(b, None)
return izip(a, b)
或者,更一般地说:
from itertools import izip
def groupwise(iterable, n=2):
"s -> (s0,s1,...,sn-1), (s1,s2,...,sn), (s2,s3,...,sn+1), ..."
t = tee(iterable, n)
for i in range(1, n):
for j in range(0, i):
next(t[i], None)
return izip(*t)