我如何创建一个for循环或一个列表推导式,以便每次迭代都给我两个元素?
l = [1,2,3,4,5,6]
for i,k in ???:
print str(i), '+', str(k), '=', str(i+k)
输出:
1+2=3
3+4=7
5+6=11
我如何创建一个for循环或一个列表推导式,以便每次迭代都给我两个元素?
l = [1,2,3,4,5,6]
for i,k in ???:
print str(i), '+', str(k), '=', str(i+k)
输出:
1+2=3
3+4=7
5+6=11
当前回答
我需要把一个列表除以一个数字,然后像这样固定。
l = [1,2,3,4,5,6]
def divideByN(data, n):
return [data[i*n : (i+1)*n] for i in range(len(data)//n)]
>>> print(divideByN(l,2))
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
>>> print(divideByN(l,3))
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
其他回答
这个问题的标题有误导性,你似乎在寻找连续的对,但如果你想遍历所有可能的对的集合,那么这样做是可行的:
for i,v in enumerate(items[:-1]):
for u in items[i+1:]:
我希望这是一种更优雅的方法。
a = [1,2,3,4,5,6]
zip(a[::2], a[1::2])
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
同时使用zip和iter命令:
我发现这个解决方案使用iter相当优雅:
it = iter(l)
list(zip(it, it))
# [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
我在Python 3 zip文档中找到的。
it = iter(l)
print(*(f'{u} + {v} = {u+v}' for u, v in zip(it, it)), sep='\n')
# 1 + 2 = 3
# 3 + 4 = 7
# 5 + 6 = 11
归纳:一次归纳到N个元素:
N = 2
list(zip(*([iter(l)] * N)))
# [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
虽然使用zip的所有答案都是正确的,但我发现自己实现功能会导致更可读的代码:
def pairwise(it):
it = iter(it)
while True:
try:
yield next(it), next(it)
except StopIteration:
# no more elements in the iterator
return
it = iter(it)部分确保它实际上是一个迭代器,而不仅仅是一个可迭代对象。如果它已经是一个迭代器,这一行是一个无操作。
用法:
for a, b in pairwise([0, 1, 2, 3, 4, 5]):
print(a + b)
简单的方法:
[(a[i],a[i+1]) for i in range(0,len(a),2)]
如果你的数组是a,并且你想成对迭代它,这是很有用的。 要迭代三胞胎或更多,只需更改"range" step命令,例如:
[(a[i],a[i+1],a[i+2]) for i in range(0,len(a),3)]
(如果你的数组长度和步长不匹配,你必须处理多余的值)