我如何创建一个for循环或一个列表推导式,以便每次迭代都给我两个元素?
l = [1,2,3,4,5,6]
for i,k in ???:
print str(i), '+', str(k), '=', str(i+k)
输出:
1+2=3
3+4=7
5+6=11
我如何创建一个for循环或一个列表推导式,以便每次迭代都给我两个元素?
l = [1,2,3,4,5,6]
for i,k in ???:
print str(i), '+', str(k), '=', str(i+k)
输出:
1+2=3
3+4=7
5+6=11
当前回答
你需要2个元素的元组
data = [1,2,3,4,5,6]
for i,k in zip(data[0::2], data[1::2]):
print str(i), '+', str(k), '=', str(i+k)
地点:
Data[0::2]表示创建元素的子集集合(索引% 2 == 0) Zip (x,y)从x和y集合中创建一个相同索引元素的元组集合。
其他回答
我认为这是一个分享我对n>2的概括的好地方,它只是一个可迭代对象上的滑动窗口:
def sliding_window(iterable, n):
its = [ itertools.islice(iter, i, None)
for i, iter
in enumerate(itertools.tee(iterable, n)) ]
return itertools.izip(*its)
我需要把一个列表除以一个数字,然后像这样固定。
l = [1,2,3,4,5,6]
def divideByN(data, n):
return [data[i*n : (i+1)*n] for i in range(len(data)//n)]
>>> print(divideByN(l,2))
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
>>> print(divideByN(l,3))
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> l = [1,2,3,4,5,6]
>>> zip(l,l[1:])
[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]
>>> zip(l,l[1:])[::2]
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> [a+b for a,b in zip(l,l[1:])[::2]]
[3, 7, 11]
>>> ["%d + %d = %d" % (a,b,a+b) for a,b in zip(l,l[1:])[::2]]
['1 + 2 = 3', '3 + 4 = 7', '5 + 6 = 11']
虽然使用zip的所有答案都是正确的,但我发现自己实现功能会导致更可读的代码:
def pairwise(it):
it = iter(it)
while True:
try:
yield next(it), next(it)
except StopIteration:
# no more elements in the iterator
return
it = iter(it)部分确保它实际上是一个迭代器,而不仅仅是一个可迭代对象。如果它已经是一个迭代器,这一行是一个无操作。
用法:
for a, b in pairwise([0, 1, 2, 3, 4, 5]):
print(a + b)
这个问题的标题有误导性,你似乎在寻找连续的对,但如果你想遍历所有可能的对的集合,那么这样做是可行的:
for i,v in enumerate(items[:-1]):
for u in items[i+1:]: