拆包:

l = [1,2,3,4,5,6]
while l:
    i, k, *l = l
    print(f'{i}+{k}={i+k}') 

注意:这将消耗l，之后将其保留为空。

同时使用zip和iter命令:

我发现这个解决方案使用iter相当优雅:

it = iter(l)
list(zip(it, it))
# [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

我在Python 3 zip文档中找到的。

it = iter(l)
print(*(f'{u} + {v} = {u+v}' for u, v in zip(it, it)), sep='\n')

# 1 + 2 = 3
# 3 + 4 = 7
# 5 + 6 = 11

归纳:一次归纳到N个元素:

N = 2
list(zip(*([iter(l)] * N)))
# [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

您需要一个pairwise()(或grouped())实现。

def pairwise(iterable):
    "s -> (s0, s1), (s2, s3), (s4, s5), ..."
    a = iter(iterable)
    return zip(a, a)

for x, y in pairwise(l):
   print("%d + %d = %d" % (x, y, x + y))

或者，更一般地说:

def grouped(iterable, n):
    "s -> (s0,s1,s2,...sn-1), (sn,sn+1,sn+2,...s2n-1), (s2n,s2n+1,s2n+2,...s3n-1), ..."
    return zip(*[iter(iterable)]*n)

for x, y in grouped(l, 2):
   print("%d + %d = %d" % (x, y, x + y))

在Python 2中，您应该导入izip来替换Python 3的内置zip()函数。

这都归功于martineau对我问题的回答，我发现这是非常有效的，因为它只在列表上迭代一次，并且不会在这个过程中创建任何不必要的列表。

注意:不要将其与Python自己的itertools文档中的成对recipe混淆，后者生成s -> (s0, s1)， (s1, s2)， (s2, s3)，…，正如@lazyr在评论中指出的那样。

对于那些想在Python 3上使用mypy进行类型检查的人来说，这是一个小补充:

from typing import Iterable, Tuple, TypeVar

T = TypeVar("T")

def grouped(iterable: Iterable[T], n=2) -> Iterable[Tuple[T, ...]]:
    """s -> (s0,s1,s2,...sn-1), (sn,sn+1,sn+2,...s2n-1), ..."""
    return zip(*[iter(iterable)] * n)

我需要把一个列表除以一个数字，然后像这样固定。

l = [1,2,3,4,5,6]

def divideByN(data, n):
        return [data[i*n : (i+1)*n] for i in range(len(data)//n)]  

>>> print(divideByN(l,2))
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

>>> print(divideByN(l,3))
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

你需要2个元素的元组

data = [1,2,3,4,5,6]
for i,k in zip(data[0::2], data[1::2]):
    print str(i), '+', str(k), '=', str(i+k)

地点:

Data[0::2]表示创建元素的子集集合(索引% 2 == 0) Zip (x,y)从x和y集合中创建一个相同索引元素的元组集合。

有很多方法可以做到这一点。例如:

lst = [1,2,3,4,5,6]
[(lst[i], lst[i+1]) for i,_ in enumerate(lst[:-1])]    
>>>[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

list(zip(*[iter(lst)]*2))
>>>[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]