原始答案(见下文更新)

我修改了flm的漂亮答案，以获取任意数量的数组:

函数* zip(数组，I = 0) { 虽然(我< Math.min(…arrays.map(({长度})= >长度))){ 收益率数组。Map ((arr, j) => arr[j <数组。长度- 1 ?I: i++]) ｝ ｝

更新后的答案

正如Tom Pohl所指出的，这个函数不能处理数组中有假值的数组。下面是一个更新/改进的版本，可以处理任何类型和长度不等的数组:

函数* zip(数组，I = 0) { 虽然(我< Math.min(…arrays.map (arr = > arr.length))) { 收益率数组。Map ((arr, j) => arr[j <数组。长度- 1 ?I: i++]) ｝ ｝ Const arr1 = [false,0,1,2] Const arr2 = [100,null,99,98,97] Const arr3 = [7,8,undefined，"monkey"，"banana"] console.log(…zip ([arr1、arr2 arr3)))

除了ninjagecko出色而全面的回答外，将两个js数组压缩成“元组模拟”所需要的是:

//Arrays: aIn, aOut
Array.prototype.map.call( aIn, function(e,i){return [e, aOut[i]];})

Explanation: Since Javascript doesn't have a tuples type, functions for tuples, lists and sets wasn't a high priority in the language specification. Otherwise, similar behavior is accessible in a straightforward manner via Array map in JS >1.6. (map is actually often implemented by JS engine makers in many >JS 1.4 engines, despite not specified). The major difference to Python's zip, izip,... results from map's functional style, since map requires a function-argument. Additionally it is a function of the Array-instance. One may use Array.prototype.map instead, if an extra declaration for the input is an issue.

例子:

_tarrin = [0..constructor, function(){}, false, undefined, '', 100, 123.324,
         2343243243242343242354365476453654625345345, 'sdf23423dsfsdf',
         'sdf2324.234dfs','234,234fsf','100,100','100.100']
_parseInt = function(i){return parseInt(i);}
_tarrout = _tarrin.map(_parseInt)
_tarrin.map(function(e,i,a){return [e, _tarrout[i]]})

结果:

//'('+_tarrin.map(function(e,i,a){return [e, _tarrout[i]]}).join('),\n(')+')'
>>
(function Number() { [native code] },NaN),
(function (){},NaN),
(false,NaN),
(,NaN),
(,NaN),
(100,100),
(123.324,123),
(2.3432432432423434e+42,2),
(sdf23423dsfsdf,NaN),
(sdf2324.234dfs,NaN),
(234,234fsf,234),
(100,100,100),
(100.100,100)

相关的性能:

使用map over for loops:

请参阅:将[1,2]和[7,8]合并为[[1,7]，[2,8]的最有效方法是什么

注意:基本类型如false和undefined不具有原型对象层次结构，因此不公开toString函数。因此，这些在输出中显示为空。 由于parseInt的第二个参数是基数/数字基数，要将数字转换为基数/数字基数，并且由于map将索引作为第二个参数传递给它的参数函数，因此使用包装器函数。

python zip函数的生成器方法。

function* zip(...arrs){
  for(let i = 0; i < arrs[0].length; i++){
    a = arrs.map(e=>e[i])
    if(a.indexOf(undefined) == -1 ){yield a }else{return undefined;}
  }
}
// use as multiple iterators
for( let [a,b,c] of zip([1, 2, 3, 4], ['a', 'b', 'c', 'd'], ['hi', 'hello', 'howdy', 'how are you']) )
  console.log(a,b,c)

// creating new array with the combined arrays
let outputArr = []
for( let arr of zip([1, 2, 3, 4], ['a', 'b', 'c', 'd'], ['hi', 'hello', 'howdy', 'how are you']) )
  outputArr.push(arr)

1. 模块:zip-array

我发现了一个npm模块，可以用作python zip的javascript版本:

zip-array——javascript中类似于Python的zip函数。将每个数组的值合并在一起。

https://www.npmjs.com/package/zip-array

2. Tensorflow.js中的tf.data.zip()

tensorflow .js用户的另一个替代选择是:如果你需要python中的zip函数来处理Javascript中的tensorflow数据集，你可以使用tensorflow .js中的tf.data.zip()。

Tensorflow.js中的tf.data.zip()文档在这里

没有等价的函数。如果你只有几个数组，你应该使用for循环获取一个索引，然后使用索引访问数组:

var array1 = [1, 2, 3];
var array2 = ['a','b','c'];

for (let i = 0; i < Math.min(array1.length, array2.length); i++) {
    doStuff(array1[i], array2[i]);
}

如果你有更多的数组，你可以在数组上有一个内循环。

我创建了一个简单的函数，通过一个选项来提供一个拉链函数

function zip(zipper, ...arrays) {
    if (zipper instanceof Array) {
        arrays.unshift(zipper)
        zipper = (...elements) => elements
    }

    const length = Math.min(...arrays.map(array => array.length))
    const zipped = []

    for (let i = 0; i < length; i++) {
        zipped.push(zipper(...arrays.map(array => array[i])))
    }

    return zipped
}

https://gist.github.com/AmrIKhudair/4b740149c29c492859e00f451832975b