如果你喜欢ES6:

const zip = (arr,...arrs) =>(
                            arr.map(
                              (v,i) => arrs.reduce((a,arr)=>[...a, arr[i]], [v])))

Mochikit库提供了这个函数和许多其他类似python的函数。Mochikit的开发者也是一个Python爱好者，所以它具有Python的一般风格，并且还将异步调用包装在一个扭曲的框架中。

和@Brandon一样，我推荐Underscore的zip功能。但是，它的作用类似zip_longest，根据需要附加未定义的值以返回最长输入的长度。

我使用mixin方法用zipshort扩展下划线，它的作用类似于Python的zip，基于库自己的zip源代码。

你可以在你的普通JS代码中添加以下代码，然后像调用下划线一样调用它:_。zipShortest ([1, 2, 3], [a])返回[[1,' ']],例如。

// Underscore library addition - zip like python does, dominated by the shortest list
//  The default injects undefineds to match the length of the longest list.
_.mixin({
    zipShortest : function() {
        var args = Array.Prototype.slice.call(arguments);
        var length = _.min(_.pluck(args, 'length')); // changed max to min
        var results = new Array(length);
        for (var i = 0; i < length; i++) {
            results[i] = _.pluck(args, "" + i);
        }
        return results;
}});

1. 模块:zip-array

我发现了一个npm模块，可以用作python zip的javascript版本:

zip-array——javascript中类似于Python的zip函数。将每个数组的值合并在一起。

https://www.npmjs.com/package/zip-array

2. Tensorflow.js中的tf.data.zip()

tensorflow .js用户的另一个替代选择是:如果你需要python中的zip函数来处理Javascript中的tensorflow数据集，你可以使用tensorflow .js中的tf.data.zip()。

Tensorflow.js中的tf.data.zip()文档在这里

如果你喜欢ES6:

const zip = (arr,...arrs) =>(
                            arr.map(
                              (v,i) => arrs.reduce((a,arr)=>[...a, arr[i]], [v])))

带有生成器的现代ES6示例:

function *zip (...iterables){
    let iterators = iterables.map(i => i[Symbol.iterator]() )
    while (true) {
        let results = iterators.map(iter => iter.next() )
        if (results.some(res => res.done) ) return
        else yield results.map(res => res.value )
    }
}

首先，我们得到一个iterables列表作为迭代器。这通常是透明地发生的，但在这里我们明确地进行，因为我们逐步让步，直到其中一个耗尽。我们检查给定数组中的任何结果(使用.some()方法)是否已耗尽，如果是，则中断while循环。