1. 模块:zip-array

我发现了一个npm模块，可以用作python zip的javascript版本:

zip-array——javascript中类似于Python的zip函数。将每个数组的值合并在一起。

https://www.npmjs.com/package/zip-array

2. Tensorflow.js中的tf.data.zip()

tensorflow .js用户的另一个替代选择是:如果你需要python中的zip函数来处理Javascript中的tensorflow数据集，你可以使用tensorflow .js中的tf.data.zip()。

Tensorflow.js中的tf.data.zip()文档在这里

查看下划线库。

Underscore提供了超过100个函数，这些函数既支持你最喜欢的日常函数帮助:映射、过滤器、调用——也支持更专业的功能:函数绑定、javascript模板、创建快速索引、深度等式测试等等。

-说说制作它的人

我最近开始专门为zip()函数使用它，它给我留下了很好的第一印象。我使用jQuery和CoffeeScript，它只是完美地与他们。下划线就在他们离开的地方，到目前为止，它还没有让我失望。哦，顺便说一下，它只缩小了3kb。

看看吧:

_.zip(['moe', 'larry', 'curly'], [30, 40, 50], [true, false, false]);
// returns [["moe", 30, true], ["larry", 40, false], ["curly", 50, false]]

这将从Ddi基于迭代器的答案中删除一行:

function* zip(...toZip) {
  const iterators = toZip.map((arg) => arg[Symbol.iterator]());
  const next = () => toZip = iterators.map((iter) => iter.next());
  while (next().every((item) => !item.done)) {
    yield toZip.map((item) => item.value);
  }
}

如果你喜欢ES6:

const zip = (arr,...arrs) =>(
                            arr.map(
                              (v,i) => arrs.reduce((a,arr)=>[...a, arr[i]], [v])))

除了ninjagecko出色而全面的回答外，将两个js数组压缩成“元组模拟”所需要的是:

//Arrays: aIn, aOut
Array.prototype.map.call( aIn, function(e,i){return [e, aOut[i]];})

Explanation: Since Javascript doesn't have a tuples type, functions for tuples, lists and sets wasn't a high priority in the language specification. Otherwise, similar behavior is accessible in a straightforward manner via Array map in JS >1.6. (map is actually often implemented by JS engine makers in many >JS 1.4 engines, despite not specified). The major difference to Python's zip, izip,... results from map's functional style, since map requires a function-argument. Additionally it is a function of the Array-instance. One may use Array.prototype.map instead, if an extra declaration for the input is an issue.

例子:

_tarrin = [0..constructor, function(){}, false, undefined, '', 100, 123.324,
         2343243243242343242354365476453654625345345, 'sdf23423dsfsdf',
         'sdf2324.234dfs','234,234fsf','100,100','100.100']
_parseInt = function(i){return parseInt(i);}
_tarrout = _tarrin.map(_parseInt)
_tarrin.map(function(e,i,a){return [e, _tarrout[i]]})

结果:

//'('+_tarrin.map(function(e,i,a){return [e, _tarrout[i]]}).join('),\n(')+')'
>>
(function Number() { [native code] },NaN),
(function (){},NaN),
(false,NaN),
(,NaN),
(,NaN),
(100,100),
(123.324,123),
(2.3432432432423434e+42,2),
(sdf23423dsfsdf,NaN),
(sdf2324.234dfs,NaN),
(234,234fsf,234),
(100,100,100),
(100.100,100)

相关的性能:

使用map over for loops:

请参阅:将[1,2]和[7,8]合并为[[1,7]，[2,8]的最有效方法是什么

注意:基本类型如false和undefined不具有原型对象层次结构，因此不公开toString函数。因此，这些在输出中显示为空。 由于parseInt的第二个参数是基数/数字基数，要将数字转换为基数/数字基数，并且由于map将索引作为第二个参数传递给它的参数函数，因此使用包装器函数。

我创建了一个简单的函数，通过一个选项来提供一个拉链函数

function zip(zipper, ...arrays) {
    if (zipper instanceof Array) {
        arrays.unshift(zipper)
        zipper = (...elements) => elements
    }

    const length = Math.min(...arrays.map(array => array.length))
    const zipped = []

    for (let i = 0; i < length; i++) {
        zipped.push(zipper(...arrays.map(array => array[i])))
    }

    return zipped
}

https://gist.github.com/AmrIKhudair/4b740149c29c492859e00f451832975b