我不是一个javascript的人，但我觉得这些答案是试图找到最可爱和最聪明的解决方案使用数组。这是很好的，但对于像我这样不每天使用javascript的人来说，这里有一些可能更可读的替代方案。

也许有一种方法可以避免一些可爱而聪明的代码:

function zip(a,b){
    // pre-allocate an array to hold the results 
    rval=Array(Math.max(a.length, b.length));
    for(i=0; i<rval.length; i++){ 
        rval[i]=[a[i],b[i]] 
    }
    return rval
}

如果你喜欢生成器:

function* _zip(a,b){
    len = Math.max(a.length, b.length) // handle different sized arrays
    for(i=0; i<len; i++) { yield [a[i],b[i]] }
}

或者如果你真的想使用Array.map:

function map(a,b){
    x = a.length > b.length ? a : b // call map on the biggest array
    return x.map((_,i)=>[a[i],b[i]])
}

就像我说的，我不是一个日常使用javascript的人，所以这些不是最优雅的解决方案，但它们对我来说是可读的。

查看下划线库。

Underscore提供了超过100个函数，这些函数既支持你最喜欢的日常函数帮助:映射、过滤器、调用——也支持更专业的功能:函数绑定、javascript模板、创建快速索引、深度等式测试等等。

-说说制作它的人

我最近开始专门为zip()函数使用它，它给我留下了很好的第一印象。我使用jQuery和CoffeeScript，它只是完美地与他们。下划线就在他们离开的地方，到目前为止，它还没有让我失望。哦，顺便说一下，它只缩小了3kb。

看看吧:

_.zip(['moe', 'larry', 'curly'], [30, 40, 50], [true, false, false]);
// returns [["moe", 30, true], ["larry", 40, false], ["curly", 50, false]]

下面是一个快速有效的方法，使用iter-ops库，operator zip:

const {pipe, zip} = require('iter-ops');

const i = pipe(array1, zip(array2, array3));

console.log(...i); //=> [ 1, 'a', 4 ] [ 2, 'b', 5 ] [ 3, 'c', 6 ]

标准库将所有输入作为可迭代对象处理，因此它们只迭代一次。它可以以同样的方式处理所有类型的可迭代对象——iterable, AsyncIterable, Iterator, AsyncIterator。

附注:我是iter-ops的作者。

您可以减少数组的数组，并通过获取内部数组的索引的结果来映射新数组。

Var array1 = [1,2,3]， Array2 = ['a'，'b'，'c']， Array3 = [4,5,6]， 数组= [array1, array2, array3]， 转置=数组。减少((r) = > a.map ((v, i) = > (r(我)| | []).concat (v)), []); console.log(转置);

有趣的传播。

常量 转置= (r, a) => a.map((v, i) =>[…](r[i] || [])， v])， Array1 = [1,2,3]， Array2 = ['a'，'b'，'c']， Array3 = [4,5,6]， 转置= [array1, array2, array3]。减少(转置,[]); console.log(转置);

1. 模块:zip-array

我发现了一个npm模块，可以用作python zip的javascript版本:

zip-array——javascript中类似于Python的zip函数。将每个数组的值合并在一起。

https://www.npmjs.com/package/zip-array

2. Tensorflow.js中的tf.data.zip()

tensorflow .js用户的另一个替代选择是:如果你需要python中的zip函数来处理Javascript中的tensorflow数据集，你可以使用tensorflow .js中的tf.data.zip()。

Tensorflow.js中的tf.data.zip()文档在这里

我在纯JS中尝试了一下，想知道上面发布的插件是如何完成这项工作的。这是我的结果。首先我要说的是，我不知道这在IE和类似的软件中会有多稳定。这只是一个快速的模型。

init(); function init() { var one = [0, 1, 2, 3]; var two = [4, 5, 6, 7]; var three = [8, 9, 10, 11, 12]; var four = zip(one, two, one); //returns array //four = zip(one, two, three); //returns false since three.length !== two.length console.log(four); } function zip() { for (var i = 0; i < arguments.length; i++) { if (!arguments[i].length || !arguments.toString()) { return false; } if (i >= 1) { if (arguments[i].length !== arguments[i - 1].length) { return false; } } } var zipped = []; for (var j = 0; j < arguments[0].length; j++) { var toBeZipped = []; for (var k = 0; k < arguments.length; k++) { toBeZipped.push(arguments[k][j]); } zipped.push(toBeZipped); } return zipped; }

虽然不是无懈可击，但还是很有趣。