给定带有方法栏的模块foo：

import foo
bar = getattr(foo, 'bar')
result = bar()

getattr可以类似地用于类实例绑定方法、模块级方法、类方法。。。名单还在继续。

基于Patrick的解决方案，要动态获取模块，请使用以下方法导入：

module = __import__('foo')
func = getattr(module, 'bar')
func()

使用locals（），它返回带有当前本地符号表的字典：locals（）[“myfunction”]（）使用globals（），它返回带有全局符号表的字典：globals（）[“myfunction”]（）

值得一提的是，如果您需要将函数（或类）名称和应用程序名称作为字符串传递，那么可以这样做：

myFnName  = "MyFn"
myAppName = "MyApp"
app = sys.modules[myAppName]
fn  = getattr(app,myFnName)

只是一个简单的贡献。如果我们需要实例化的类在同一个文件中，我们可以使用类似的方法：

# Get class from globals and create an instance
m = globals()['our_class']()

# Get the function (from the instance) that we need to call
func = getattr(m, 'function_name')

# Call it
func()

例如：

class A:
    def __init__(self):
        pass

    def sampleFunc(self, arg):
        print('you called sampleFunc({})'.format(arg))

m = globals()['A']()
func = getattr(m, 'sampleFunc')
func('sample arg')

# Sample, all on one line
getattr(globals()['A'](), 'sampleFunc')('sample arg')

如果不是类：

def sampleFunc(arg):
    print('you called sampleFunc({})'.format(arg))

globals()['sampleFunc']('sample arg')

这些建议对我都没有帮助。但我确实发现了这一点。

<object>.__getattribute__(<string name>)(<params>)

我使用的是python 2.66

希望这有帮助

给定一个字符串和一个函数的完整python路径，这就是我如何获得所述函数的结果：

import importlib
function_string = 'mypackage.mymodule.myfunc'
mod_name, func_name = function_string.rsplit('.',1)
mod = importlib.import_module(mod_name)
func = getattr(mod, func_name)
result = func()

答案（我希望）从来没有人想要

Eval样行为

getattr(locals().get("foo") or globals().get("foo"), "bar")()

为什么不添加自动导入

getattr(
    locals().get("foo") or 
    globals().get("foo") or
    __import__("foo"), 
"bar")()

万一我们有多余的字典要查

getattr(next((x for x in (f("foo") for f in 
                          [locals().get, globals().get, 
                           self.__dict__.get, __import__]) 
              if x)),
"bar")()

我们需要更深入

getattr(next((x for x in (f("foo") for f in 
              ([locals().get, globals().get, self.__dict__.get] +
               [d.get for d in (list(dd.values()) for dd in 
                                [locals(),globals(),self.__dict__]
                                if isinstance(dd,dict))
                if isinstance(d,dict)] + 
               [__import__])) 
        if x)),
"bar")()

根据Python编程常见问题解答，最好的答案是：

functions = {'myfoo': foo.bar}

mystring = 'myfoo'
if mystring in functions:
    functions[mystring]()

这种技术的主要优点是字符串不需要与函数的名称匹配。这也是用于模拟案例构造的主要技术

试试这个。虽然这仍然使用eval，但它只使用它从当前上下文调用函数。然后，您就可以随心所欲地使用真正的函数了。

这对我的主要好处是，在调用函数时，您将得到任何与eval相关的错误。然后，当您调用时，只会得到与函数相关的错误。

def say_hello(name):
    print 'Hello {}!'.format(name)

# get the function by name
method_name = 'say_hello'
method = eval(method_name)

# call it like a regular function later
args = ['friend']
kwargs = {}
method(*args, **kwargs)

关于这个问题，如何使用方法名分配给标记为与此重复的变量[重复]来动态调用类中的方法，我在这里发布了一个相关的答案：

场景是，一个类中的一个方法想要动态调用同一个类上的另一个方法，我在原始示例中添加了一些细节，这提供了更广泛的场景和清晰性：

class MyClass:
    def __init__(self, i):
        self.i = i

    def get(self):
        func = getattr(MyClass, 'function{}'.format(self.i))
        func(self, 12)   # This one will work
        # self.func(12)    # But this does NOT work.


    def function1(self, p1):
        print('function1: {}'.format(p1))
        # do other stuff

    def function2(self, p1):
        print('function2: {}'.format(p1))
        # do other stuff


if __name__ == "__main__":
    class1 = MyClass(1)
    class1.get()
    class2 = MyClass(2)
    class2.get()

输出（Python 3.7.x）功能1：12功能2:12

这是一个简单的答案，例如，这将允许您清除屏幕。下面有两个示例，分别是eval和exec，它们将在清理后在顶部打印0（如果您使用的是Windows，请将clear更改为cls，例如，Linux和Mac用户保持原样）或仅执行它。

eval("os.system(\"clear\")")
exec("os.system(\"clear\")")

getattr根据对象的名称调用方法。但此对象应该是调用类的父对象。父类可以由super（self.__class__，self）获取

class Base:
    def call_base(func):
        """This does not work"""
        def new_func(self, *args, **kwargs):
            name = func.__name__
            getattr(super(self.__class__, self), name)(*args, **kwargs)
        return new_func

    def f(self, *args):
        print(f"BASE method invoked.")

    def g(self, *args):
        print(f"BASE method invoked.")

class Inherit(Base):
    @Base.call_base
    def f(self, *args):
        """function body will be ignored by the decorator."""
        pass

    @Base.call_base
    def g(self, *args):
        """function body will be ignored by the decorator."""
        pass

Inherit().f() # The goal is to print "BASE method invoked."

虽然getattr（）是一种优雅的（大约快7倍）方法，但您可以使用eval从函数（local、class方法、模块）获得返回值，其优雅程度与x=eval（'fo.bar'）（）相同。当您实现一些错误处理时，就会非常安全（getattr也可以使用相同的原理）。模块导入和类示例：

# import module, call module function, pass parameters and print retured value with eval():
import random
bar = 'random.randint'
randint = eval(bar)(0,100)
print(randint) # will print random int from <0;100)

# also class method returning (or not) value(s) can be used with eval: 
class Say:
    def say(something='nothing'):
        return something

bar = 'Say.say'
print(eval(bar)('nice to meet you too')) # will print 'nice to meet you' 

当模块或类不存在（键入错误或其他更好的错误）时，就会引发NameError。如果函数不存在，则引发AttributeError。这可用于处理错误：

# try/except block can be used to catch both errors
try:
    eval('Say.talk')() # raises AttributeError because function does not exist
    eval('Says.say')() # raises NameError because the class does not exist
    # or the same with getattr:
    getattr(Say, 'talk')() # raises AttributeError
    getattr(Says, 'say')() # raises NameError
except AttributeError:
    # do domething or just...
    print('Function does not exist')
except NameError:
    # do domething or just...
    print('Module does not exist')

我以前也遇到过类似的问题，那就是将字符串转换为函数。但我不能使用eval（）或ast.literal_eval（），因为我不想立即执行这段代码。

例如，我有一个字符串“foo.bar”，我想将它指定给x作为函数名，而不是字符串，这意味着我可以在DEMAND上通过x（）调用函数。

这是我的代码：

str_to_convert = "foo.bar"
exec(f"x = {str_to_convert}")
x()

至于您的问题，您只需要添加模块名foo和。在{}之前，如下所示：

str_to_convert = "bar"
exec(f"x = foo.{str_to_convert}")
x()

警告！！！eval（）或exec（）是一种危险的方法，您应该确认其安全性。警告！！！eval（）或exec（）是一种危险的方法，您应该确认其安全性。警告！！！eval（）或exec（）是一种危险的方法，您应该确认其安全性。

在python3中，可以使用__getattribute__方法。请参见以下列表方法名称字符串示例：

func_name = 'reverse'

l = [1, 2, 3, 4]
print(l)
>> [1, 2, 3, 4]

l.__getattribute__(func_name)()
print(l)
>> [4, 3, 2, 1]

还没有人提到operator.attrgetter：

>>> from operator import attrgetter
>>> l = [1, 2, 3]
>>> attrgetter('reverse')(l)()
>>> l
[3, 2, 1]
>>> 

你的意思是从模块中获取指向内部函数的指针

import foo
method = foo.bar
executed = method(parameter)

这并不是一种更好的蟒蛇方式，对于准时的情况确实是可能的