我如何访问指数,同时在一个序列上以一个为旋转的序列?
xs = [8, 23, 45]
for x in xs:
print("item #{} = {}".format(index, x))
所需的产量:
item #1 = 8
item #2 = 23
item #3 = 45
我如何访问指数,同时在一个序列上以一个为旋转的序列?
xs = [8, 23, 45]
for x in xs:
print("item #{} = {}".format(index, x))
所需的产量:
item #1 = 8
item #2 = 23
item #3 = 45
当前回答
您可以使用列表和插入字母中的表达式来获得解决方案。
这是一个简单的方式:
a=[4,5,6,8]
for b, val in enumerate(a):
print('item #{} = {}'.format(b+1, val))
其他回答
for i in range(len(ints)):
print(i, ints[i]) # print updated to print() in Python 3.x+
如果列表中没有双重值:
for i in ints:
indx = ints.index(i)
print(i, indx)
您可以使用范围(len(some_list)) 然后查看此类指数
xs = [8, 23, 45]
for i in range(len(xs)):
print("item #{} = {}".format(i + 1, xs[i]))
或者使用Python的内置列表功能,允许您在列表上滚动并获取列表中的每个项目的指数和值。
xs = [8, 23, 45]
for idx, val in enumerate(xs, start=1):
print("item #{} = {}".format(idx, val))
除了上述所有优秀的答案之外,这里还有解决这个问题的解决方案,当与Pandas系列对象一起工作时。在许多情况下,Pandas系列有自定义/独特的指标(例如,独特的识别线),无法通过列出的()函数访问。
下面我们可以看到,列表()不会给我们所需的结果:
id, x in enumerate(xs): print("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #0 = 8 # id #1 = 23 # id #2 = 45
我们可以使用.items( ) 访问一个 pandas 系列的指标,以便使用 A for loop:
对于 id, x 在 xs.items(): 打印("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #G923002 = 8 # id #G923004 = 23 # id #G923005 = 45
它可以通过以下代码实现:
xs = [8, 23, 45]
for x, n in zip(xs, range(1, len(xs)+1)):
print("item #{} = {}".format(n, x))
在这里,范围(1, len(xs)+1);如果您预计输出将从1开始,而不是0,您需要从1开始,并将1添加到估计的总长度,因为Python开始默认地从0索引数字。
Final Output:
item #1 = 8
item #2 = 23
item #3 = 45