我如何访问指数,同时在一个序列上以一个为旋转的序列?
xs = [8, 23, 45]
for x in xs:
print("item #{} = {}".format(index, x))
所需的产量:
item #1 = 8
item #2 = 23
item #3 = 45
我如何访问指数,同时在一个序列上以一个为旋转的序列?
xs = [8, 23, 45]
for x in xs:
print("item #{} = {}".format(index, x))
所需的产量:
item #1 = 8
item #2 = 23
item #3 = 45
当前回答
您可以使用列表和插入字母中的表达式来获得解决方案。
这是一个简单的方式:
a=[4,5,6,8]
for b, val in enumerate(a):
print('item #{} = {}'.format(b+1, val))
其他回答
除了上述所有优秀的答案之外,这里还有解决这个问题的解决方案,当与Pandas系列对象一起工作时。在许多情况下,Pandas系列有自定义/独特的指标(例如,独特的识别线),无法通过列出的()函数访问。
下面我们可以看到,列表()不会给我们所需的结果:
id, x in enumerate(xs): print("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #0 = 8 # id #1 = 23 # id #2 = 45
我们可以使用.items( ) 访问一个 pandas 系列的指标,以便使用 A for loop:
对于 id, x 在 xs.items(): 打印("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #G923002 = 8 # id #G923004 = 23 # id #G923005 = 45
它可以通过以下代码实现:
xs = [8, 23, 45]
for x, n in zip(xs, range(1, len(xs)+1)):
print("item #{} = {}".format(n, x))
在这里,范围(1, len(xs)+1);如果您预计输出将从1开始,而不是0,您需要从1开始,并将1添加到估计的总长度,因为Python开始默认地从0索引数字。
Final Output:
item #1 = 8
item #2 = 23
item #3 = 45
使用内置函数列():
for idx, x in enumerate(xs):
print(idx, x)
它是非皮托尼的手动索引通过 i 在范围(len(xs)): x = xs(i) 或手动管理一个额外的状态变量。
查看 PEP 279 更多信息
如果我要重定数 = [1, 2, 3, 4, 5] 我会
for i, num in enumerate(nums, start=1):
print(i, num)
或得到长度为 l = len(数字)
for i in range(l):
print(i+1, nums[i])
您可以使用此代码:
ints = [8, 23, 45, 12, 78]
index = 0
for value in (ints):
index +=1
print index, value
使用此代码,如果您需要在路径结束时重新设置指数值:
ints = [8, 23, 45, 12, 78]
index = 0
for value in (ints):
index +=1
print index, value
if index >= len(ints)-1:
index = 0