在你的问题上,你写着“我如何访问路径指数,从1到5在这种情况下?”

但是,一个列表的指数从零开始,所以我们需要知道你真正想要的是列表中的每个项目的指数和项目,或者你真的想要从1开始的数字。

首先,为了澄清,列出的函数以序列返回指数和列表中的每个项目的相应项目。

alist = [1, 2, 3, 4, 5]

for n, a in enumerate(alist):
    print("%d %d" % (n, a))

此时此刻,上面的结果是:

0 1
1 2
2 3
3 4
4 5

请注意,指数从 0 运行,这种类型的指数是现代编程语言中常见的,包括 Python 和 C。

如果您希望您的路径扩展列表的一部分,您可以使用标准Python合成列表的一部分。 例如,从列表中的第二个项目转向,但不包括最后一个项目,您可以使用

for n, a in enumerate(alist[1:-1]):
    print("%d %d" % (n, a))

请注意,再次,输出指数从0运行。

0 2
1 3
2 4

for n, a in enumerate(alist, start=1):
    print("%d %d" % (n, a))

其产量为何

1 1
2 2
3 3
4 4
5 5

要在列表理解中打印一个(指数、值)的<unk>,使用一个为旋转:

ints = [8, 23, 45, 12, 78]
print [(i,ints[i]) for i in range(len(ints))]

出口:

[(0, 8), (1, 23), (2, 45), (3, 12), (4, 78)]

这就足以实现目的:

list1 = [10, 'sumit', 43.21, 'kumar', '43', 'test', 3]
for x in list1:
    print('index:', list1.index(x), 'value:', x)

接入指数与性能平衡方法

在 Python 3.7 中访问列表指数的最快方法是使用小、中等和大列表的列表方法。

请在下面的代码样本中查看可以使用的不同方法,以便在列表和访问指数值和其性能测量(我认为这对您有用):

# Using range
def range_loop(iterable):
    for i in range(len(iterable)):
        1 + iterable[i]

# Using enumerate
def enumerate_loop(iterable):
    for i, val in enumerate(iterable):
        1 + val

# Manual indexing
def manual_indexing_loop(iterable):
    index = 0
    for item in iterable:
        1 + item
        index += 1

查看下面的每个方法的性能测量:

from timeit import timeit

def measure(l, number=10000):
    print("Measure speed for list with %d items" % len(l))
    print("range: ", timeit(lambda :range_loop(l), number=number))
    print("enumerate: ", timeit(lambda :enumerate_loop(l), number=number))
    print("manual_indexing: ", timeit(lambda :manual_indexing_loop(l), number=number))

# Measure speed for list with 1000 items
measure(range(1000))
# range:  1.161622366
# enumerate:  0.5661940879999996
# manual_indexing:  0.610455682

# Measure speed for list with 100000 items
measure(range(10000))
# range:  11.794482958
# enumerate:  6.197628574000001
# manual_indexing:  6.935181098000001

# Measure speed for list with 10000000 items
measure(range(10000000), number=100)
# range:  121.416859069
# enumerate:  62.718909123
# manual_indexing:  69.59575057400002

因此,使用列出的方法是当指数需要时最快的 iteration 方法。

下面添加一些有用的链接:

在 Python 2.X 中,范围和 xrange 函数有什么区别? 使用列表或使用 xrange 在 Python 中使用列表更快的是什么? 范围(len(list)) 或列表(list)?

您可以使用指数方法:

ints = [8, 23, 45, 12, 78]
inds = [ints.index(i) for i in ints]

在评论中强调,如果在英寸中有重复,这种方法不会工作,下面的方法应该为英寸中的任何值工作:

ints = [8, 8, 8, 23, 45, 12, 78]
inds = [tup[0] for tup in enumerate(ints)]

或替代

ints = [8, 8, 8, 23, 45, 12, 78]
inds = [tup for tup in enumerate(ints)]

如果你想得到指数和值在英寸作为列表的<unk>。

它使用列表方法在这个问题的选择答案,但与列表理解,使它更快的代码较少。

根据此讨论:对象列表指数

Loop 对抗 iteration

在指标上旋转的当前字符串使用内置范围功能:

for i in range(len(sequence)):
    # Work with index i

超越两个元素和指标可以通过旧的字符或使用新的内置Zip功能实现:

for i in range(len(sequence)):
    e = sequence[i]
    # Work with index i and element e

或

for i, e in zip(range(len(sequence)), sequence):
    # Work with index i and element e

通过PEP 212 - Loop Counter Iteration。