我如何访问指数,同时在一个序列上以一个为旋转的序列?

xs = [8, 23, 45]

for x in xs:
    print("item #{} = {}".format(index, x))

所需的产量:

item #1 = 8
item #2 = 23
item #3 = 45

当前回答

要在列表理解中打印一个(指数、值)的<unk>,使用一个为旋转:

ints = [8, 23, 45, 12, 78]
print [(i,ints[i]) for i in range(len(ints))]

出口:

[(0, 8), (1, 23), (2, 45), (3, 12), (4, 78)]

其他回答

在你的问题上,你写着“我如何访问路径指数,从1到5在这种情况下?”

但是,一个列表的指数从零开始,所以我们需要知道你真正想要的是列表中的每个项目的指数和项目,或者你真的想要从1开始的数字。

首先,为了澄清,列出的函数以序列返回指数和列表中的每个项目的相应项目。

alist = [1, 2, 3, 4, 5]

for n, a in enumerate(alist):
    print("%d %d" % (n, a))

此时此刻,上面的结果是:

0 1
1 2
2 3
3 4
4 5

请注意,指数从 0 运行,这种类型的指数是现代编程语言中常见的,包括 Python 和 C。

如果您希望您的路径扩展列表的一部分,您可以使用标准Python合成列表的一部分。 例如,从列表中的第二个项目转向,但不包括最后一个项目,您可以使用

for n, a in enumerate(alist[1:-1]):
    print("%d %d" % (n, a))

请注意,再次,输出指数从0运行。

0 2
1 3
2 4

for n, a in enumerate(alist, start=1):
    print("%d %d" % (n, a))

其产量为何

1 1
2 2
3 3
4 4
5 5

首先,指数将从 0 到 4. 编程语言开始从 0 计算; 不要忘记,或者你会遇到一个 index-out-of-bounds 例外。

for x in range(0, 5):

请记住,我写了0到5因为旋转停止一个数字之前的最高。

要获得指数的值,使用

list[index]

这里是如何使用 for-in 插槽访问指标和序列元素。

items = [8, 23, 45, 12, 78]
counter = 0

for value in items:
    print(counter, value)
    counter += 1

结果:

#    0 8
#    1 23
#    2 45
#    3 12
#    4 78

二、使用列表( )方法进行列表。

items = [8, 23, 45, 12, 78]

for i in enumerate(items):
    print("index/value", i)

结果:

#    index/value (0, 8)
#    index/value (1, 23)
#    index/value (2, 45)
#    index/value (3, 12)
#    index/value (4, 78)

3、使用指数和值单独。

items = [8, 23, 45, 12, 78]

for index, value in enumerate(items):
    print("index", index, "for value", value)

结果:

#    index 0 for value 8
#    index 1 for value 23
#    index 2 for value 45
#    index 3 for value 12
#    index 4 for value 78

您可以将指数数字更改到任何增加。

items = [8, 23, 45, 12, 78]

for i, value in enumerate(items, start=1000):
    print(i, value)

#    1000 8
#    1001 23
#    1002 45
#    1003 12
#    1004 78

5、自动对比增加与范围(len(...))。

items = [8, 23, 45, 12, 78]

for i in range(len(items)):
    print("Index:", i, "Value:", items[i])

结果:

#    ('Index:', 0, 'Value:', 8)
#    ('Index:', 1, 'Value:', 23)
#    ('Index:', 2, 'Value:', 45)
#    ('Index:', 3, 'Value:', 12)
#    ('Index:', 4, 'Value:', 78)

6、使用内部函数。

items = [8, 23, 45, 12, 78]

def enum(items, start=0):
    counter = start

    for value in items:
        print(counter, value)
        counter += 1
    
enum(items)

结果:

#    0 8
#    1 23
#    2 45
#    3 12
#    4 78

当然,我们不能忘记在旋转时。

items = [8, 23, 45, 12, 78]
counter = 0

while counter < len(items):
    print(counter, items[counter])
    counter += 1

结果:

#    0 8
#    1 23
#    2 45
#    3 12
#    4 78

8、输出返回发电机对象的声明。

def createGenerator():        
    items = [8, 23, 45, 12, 78]

    for (j, k) in enumerate(items):
        yield (j, k)
        

generator = createGenerator()

for i in generator:
    print(i)

结果:

#    (0, 8)
#    (1, 23)
#    (2, 45)
#    (3, 12)
#    (4, 78)

9. Inline 表达与 for-in loop 和 lambda。

items = [8, 23, 45, 12, 78]

xerox = lambda upperBound: [(i, items[i]) for i in range(0, upperBound)]
print(xerox(5))

结果:

#    [(0, 8), (1, 23), (2, 45), (3, 12), (4, 78)]

10. 使用 Python 的 zip() 函数同时插入两个列表。

items = [8, 23, 45, 12, 78]
indices = [0, 1, 2, 3, 4]

for item, index in zip(items, indices):
    print("{}: {}".format(index, item))

结果:

#    0: 8
#    1: 23
#    2: 45
#    3: 12
#    4: 78

超過 2 個列表,使用一時 loop 和 iter() 和 next() 方法。

items = [8, 23, 45, 12, 78]
indices = range(len(items))

iterator1 = iter(indices)
iterator2 = iter(items)
  
try:
    while True:
        i = next(iterator1)
        element = next(iterator2)
        print(i, element)
except StopIteration:
    pass

结果:

#    0  8
#    1  23
#    2  45
#    3  12
#    4  78

您可以使用一个变量,例如计算,以计算列表中的元素数量:

ints = [8, 23, 45, 12, 78]
count = 0
for i in ints:
    count = count + 1
    print('item #{} = {}'.format(count, i))

除了上述所有优秀的答案之外,这里还有解决这个问题的解决方案,当与Pandas系列对象一起工作时。在许多情况下,Pandas系列有自定义/独特的指标(例如,独特的识别线),无法通过列出的()函数访问。

下面我们可以看到,列表()不会给我们所需的结果:

id, x in enumerate(xs): print("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #0 = 8 # id #1 = 23 # id #2 = 45

我们可以使用.items( ) 访问一个 pandas 系列的指标,以便使用 A for loop:

对于 id, x 在 xs.items(): 打印("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #G923002 = 8 # id #G923004 = 23 # id #G923005 = 45