单线爱好者:

[index for index, datum in enumerate(data) if 'a' in datum]

解释:

>>> data = ['a','ab','bb','ba','alskdhkjl','hkjferht','lal']
>>> data
['a', 'ab', 'bb', 'ba', 'alskdhkjl', 'hkjferht', 'lal']
>>> [index for index, datum in enumerate(data) if 'a' in datum]
[0, 1, 3, 4, 6]
>>> [index for index, datum in enumerate(data) if 'b' in datum]
[1, 2, 3]
>>>

要采取的点:

Python 列表不提供指数; 如果您正在使用,如果您列表列表,它将返回您 ANOTHER 列表 但是该列表将有不同的类型,它将包含每一个和每个元素的指数,如<unk>,我们可以访问<unk>,如变量,分为 comma(,)

谢谢你!请在你的祷告中保持我。

在你的问题上,你写着“我如何访问路径指数,从1到5在这种情况下?”

但是,一个列表的指数从零开始,所以我们需要知道你真正想要的是列表中的每个项目的指数和项目,或者你真的想要从1开始的数字。

首先,为了澄清,列出的函数以序列返回指数和列表中的每个项目的相应项目。

alist = [1, 2, 3, 4, 5]

for n, a in enumerate(alist):
    print("%d %d" % (n, a))

此时此刻,上面的结果是:

0 1
1 2
2 3
3 4
4 5

请注意,指数从 0 运行,这种类型的指数是现代编程语言中常见的,包括 Python 和 C。

如果您希望您的路径扩展列表的一部分,您可以使用标准Python合成列表的一部分。 例如,从列表中的第二个项目转向,但不包括最后一个项目,您可以使用

for n, a in enumerate(alist[1:-1]):
    print("%d %d" % (n, a))

请注意,再次,输出指数从0运行。

0 2
1 3
2 4

for n, a in enumerate(alist, start=1):
    print("%d %d" % (n, a))

其产量为何

1 1
2 2
3 3
4 4
5 5

接入指数与性能平衡方法

在 Python 3.7 中访问列表指数的最快方法是使用小、中等和大列表的列表方法。

请在下面的代码样本中查看可以使用的不同方法,以便在列表和访问指数值和其性能测量(我认为这对您有用):

# Using range
def range_loop(iterable):
    for i in range(len(iterable)):
        1 + iterable[i]

# Using enumerate
def enumerate_loop(iterable):
    for i, val in enumerate(iterable):
        1 + val

# Manual indexing
def manual_indexing_loop(iterable):
    index = 0
    for item in iterable:
        1 + item
        index += 1

查看下面的每个方法的性能测量:

from timeit import timeit

def measure(l, number=10000):
    print("Measure speed for list with %d items" % len(l))
    print("range: ", timeit(lambda :range_loop(l), number=number))
    print("enumerate: ", timeit(lambda :enumerate_loop(l), number=number))
    print("manual_indexing: ", timeit(lambda :manual_indexing_loop(l), number=number))

# Measure speed for list with 1000 items
measure(range(1000))
# range:  1.161622366
# enumerate:  0.5661940879999996
# manual_indexing:  0.610455682

# Measure speed for list with 100000 items
measure(range(10000))
# range:  11.794482958
# enumerate:  6.197628574000001
# manual_indexing:  6.935181098000001

# Measure speed for list with 10000000 items
measure(range(10000000), number=100)
# range:  121.416859069
# enumerate:  62.718909123
# manual_indexing:  69.59575057400002

因此,使用列出的方法是当指数需要时最快的 iteration 方法。

下面添加一些有用的链接:

在 Python 2.X 中,范围和 xrange 函数有什么区别? 使用列表或使用 xrange 在 Python 中使用列表更快的是什么? 范围(len(list)) 或列表(list)?

您可以使用一个变量,例如计算,以计算列表中的元素数量:

ints = [8, 23, 45, 12, 78]
count = 0
for i in ints:
    count = count + 1
    print('item #{} = {}'.format(count, i))

如果列表中没有双重值:

for i in ints:
    indx = ints.index(i)
    print(i, indx)

很容易从 0 以外的 1 开始:

for index, item in enumerate(iterable, start=1):
   print index, item  # Used to print in python<3.x
   print(index, item) # Migrate to print() after 3.x+