这里是如何使用 for-in 插槽访问指标和序列元素。

items = [8, 23, 45, 12, 78]
counter = 0

for value in items:
    print(counter, value)
    counter += 1

结果:

#    0 8
#    1 23
#    2 45
#    3 12
#    4 78

二、使用列表( )方法进行列表。

items = [8, 23, 45, 12, 78]

for i in enumerate(items):
    print("index/value", i)

结果:

#    index/value (0, 8)
#    index/value (1, 23)
#    index/value (2, 45)
#    index/value (3, 12)
#    index/value (4, 78)

3、使用指数和值单独。

items = [8, 23, 45, 12, 78]

for index, value in enumerate(items):
    print("index", index, "for value", value)

结果:

#    index 0 for value 8
#    index 1 for value 23
#    index 2 for value 45
#    index 3 for value 12
#    index 4 for value 78

您可以将指数数字更改到任何增加。

items = [8, 23, 45, 12, 78]

for i, value in enumerate(items, start=1000):
    print(i, value)

#    1000 8
#    1001 23
#    1002 45
#    1003 12
#    1004 78

5、自动对比增加与范围(len(...))。

items = [8, 23, 45, 12, 78]

for i in range(len(items)):
    print("Index:", i, "Value:", items[i])

结果:

#    ('Index:', 0, 'Value:', 8)
#    ('Index:', 1, 'Value:', 23)
#    ('Index:', 2, 'Value:', 45)
#    ('Index:', 3, 'Value:', 12)
#    ('Index:', 4, 'Value:', 78)

6、使用内部函数。

items = [8, 23, 45, 12, 78]

def enum(items, start=0):
    counter = start

    for value in items:
        print(counter, value)
        counter += 1
    
enum(items)

结果:

#    0 8
#    1 23
#    2 45
#    3 12
#    4 78

当然,我们不能忘记在旋转时。

items = [8, 23, 45, 12, 78]
counter = 0

while counter < len(items):
    print(counter, items[counter])
    counter += 1

结果:

#    0 8
#    1 23
#    2 45
#    3 12
#    4 78

8、输出返回发电机对象的声明。

def createGenerator():        
    items = [8, 23, 45, 12, 78]

    for (j, k) in enumerate(items):
        yield (j, k)
        

generator = createGenerator()

for i in generator:
    print(i)

结果:

#    (0, 8)
#    (1, 23)
#    (2, 45)
#    (3, 12)
#    (4, 78)

9. Inline 表达与 for-in loop 和 lambda。

items = [8, 23, 45, 12, 78]

xerox = lambda upperBound: [(i, items[i]) for i in range(0, upperBound)]
print(xerox(5))

结果:

#    [(0, 8), (1, 23), (2, 45), (3, 12), (4, 78)]

10. 使用 Python 的 zip() 函数同时插入两个列表。

items = [8, 23, 45, 12, 78]
indices = [0, 1, 2, 3, 4]

for item, index in zip(items, indices):
    print("{}: {}".format(index, item))

结果:

#    0: 8
#    1: 23
#    2: 45
#    3: 12
#    4: 78

超過 2 個列表,使用一時 loop 和 iter() 和 next() 方法。

items = [8, 23, 45, 12, 78]
indices = range(len(items))

iterator1 = iter(indices)
iterator2 = iter(items)
  
try:
    while True:
        i = next(iterator1)
        element = next(iterator2)
        print(i, element)
except StopIteration:
    pass

结果:

#    0  8
#    1  23
#    2  45
#    3  12
#    4  78

首先,指数将从 0 到 4. 编程语言开始从 0 计算; 不要忘记,或者你会遇到一个 index-out-of-bounds 例外。

for x in range(0, 5):

请记住,我写了0到5因为旋转停止一个数字之前的最高。

要获得指数的值,使用

list[index]

根据此讨论:对象列表指数

Loop 对抗 iteration

在指标上旋转的当前字符串使用内置范围功能:

for i in range(len(sequence)):
    # Work with index i

超越两个元素和指标可以通过旧的字符或使用新的内置Zip功能实现:

for i in range(len(sequence)):
    e = sequence[i]
    # Work with index i and element e

或

for i, e in zip(range(len(sequence)), sequence):
    # Work with index i and element e

通过PEP 212 - Loop Counter Iteration。

使用列表以获取与元素的指数,如您引用:

for index, item in enumerate(items):
    print(index, item)

请注意,Python的指数从零开始,所以你会得到0到4与上面的。

count = 0 # in case items is empty and you need it after the loop
for count, item in enumerate(items, start=1):
    print(count, item)

无线控制流

索引 = 0 # Python 的索引从零开始,以便在项目中的项目: # Python 的索引为“每个”卷印(索引,项目)索引 += 1

指数在范围(列(项目)):印刷(指数,项目(项目))

使用列出的功能

for index, item in enumerate(items, start=0):   # default is zero
    print(index, item)

得到一个计算

count = 0 # in case items is empty
for count, item in enumerate(items, start=1):   # default is zero
    print(item)

print('there were {0} items printed'.format(count))

---

items = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

enumerate_object = enumerate(items) # the enumerate object

iteration = next(enumerate_object) # first iteration from enumerate
print(iteration)

(0, 'a')

我们可以使用所谓的“序列脱包”来提取这些二重元素:

index, item = iteration
#   0,  'a' = (0, 'a') # essentially this.

>>> print(index)
0
>>> print(item)
a

结论

Python 指数从零开始 若要从一个不可分割的指数中获取这些指数,当您在其上方进行引用时,使用列表函数以异常的方式使用列表(与无包装一起)创建更可读、更可维持的代码:

for index, item in enumerate(items, start=0):   # Python indexes start at zero
    print(index, item)

单线爱好者:

[index for index, datum in enumerate(data) if 'a' in datum]

解释:

>>> data = ['a','ab','bb','ba','alskdhkjl','hkjferht','lal']
>>> data
['a', 'ab', 'bb', 'ba', 'alskdhkjl', 'hkjferht', 'lal']
>>> [index for index, datum in enumerate(data) if 'a' in datum]
[0, 1, 3, 4, 6]
>>> [index for index, datum in enumerate(data) if 'b' in datum]
[1, 2, 3]
>>>

要采取的点:

Python 列表不提供指数; 如果您正在使用,如果您列表列表,它将返回您 ANOTHER 列表 但是该列表将有不同的类型,它将包含每一个和每个元素的指数,如<unk>,我们可以访问<unk>,如变量,分为 comma(,)

谢谢你!请在你的祷告中保持我。

正如Python的标准一样,有几种方法可以做到这一点。在所有例子中,假设:lst = [1, 2, 3, 4, 5]

使用列表(被认为是最愚蠢的)

---

for index, element in enumerate(lst):
    # Do the things that need doing here

这也是我认为最安全的选择,因为进入无限回归的机会已经消失了,项目和其指数都保持在变量中,并且没有必要写下任何额外的代码才能访问项目。

创建一个变量以保持指数(使用为)

---

for index in range(len(lst)):   # or xrange
    # you will have to write extra code to get the element

创建一个变量以保持指数(使用时)

---

index = 0
while index < len(lst):
    # You will have to write extra code to get the element
    index += 1  # escape infinite recursion

总是有另一种方式

---

如前所述,有其他方法来做到这一点,没有在这里解释,他们甚至可能在其他情况下更适用。