您可以使用范围(len(some_list)) 然后查看此类指数

xs = [8, 23, 45]
for i in range(len(xs)):
    print("item #{} = {}".format(i + 1, xs[i]))

或者使用Python的内置列表功能,允许您在列表上滚动并获取列表中的每个项目的指数和值。

xs = [8, 23, 45]
for idx, val in enumerate(xs, start=1):
    print("item #{} = {}".format(idx, val))

您可以使用范围(len(some_list)) 然后查看此类指数

xs = [8, 23, 45]
for i in range(len(xs)):
    print("item #{} = {}".format(i + 1, xs[i]))

或者使用Python的内置列表功能,允许您在列表上滚动并获取列表中的每个项目的指数和值。

xs = [8, 23, 45]
for idx, val in enumerate(xs, start=1):
    print("item #{} = {}".format(idx, val))

如果我要重定数 = [1, 2, 3, 4, 5] 我会

for i, num in enumerate(nums, start=1):
    print(i, num)

或得到长度为 l = len(数字)

for i in range(l):
    print(i+1, nums[i])

一个简单的答案,使用一段时间的旋转:

arr = [8, 23, 45, 12, 78]
i = 0
while i < len(arr):
    print("Item ", i + 1, " = ", arr[i])
    i += 1

出口:

Item  1  =  8
Item  2  =  23
Item  3  =  45
Item  4  =  12
Item  5  =  78

除了上述所有优秀的答案之外,这里还有解决这个问题的解决方案,当与Pandas系列对象一起工作时。在许多情况下,Pandas系列有自定义/独特的指标(例如,独特的识别线),无法通过列出的()函数访问。

下面我们可以看到,列表()不会给我们所需的结果:

id, x in enumerate(xs): print("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #0 = 8 # id #1 = 23 # id #2 = 45

我们可以使用.items( ) 访问一个 pandas 系列的指标,以便使用 A for loop:

对于 id, x 在 xs.items(): 打印("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #G923002 = 8 # id #G923004 = 23 # id #G923005 = 45

古老的风格:

for ix in range(len(ints)):
    print(ints[ix])

列表理解:

[ (ix, ints[ix]) for ix in range(len(ints))]

>>> ints
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> for ix in range(len(ints)): print ints[ix]
... 
1
2
3
4
5
>>> [ (ix, ints[ix]) for ix in range(len(ints))]
[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5)]
>>> lc = [ (ix, ints[ix]) for ix in range(len(ints))]
>>> for tup in lc:
...     print(tup)
... 
(0, 1)
(1, 2)
(2, 3)
(3, 4)
(4, 5)
>>>