我如何访问指数,同时在一个序列上以一个为旋转的序列?

xs = [8, 23, 45]

for x in xs:
    print("item #{} = {}".format(index, x))

所需的产量:

item #1 = 8
item #2 = 23
item #3 = 45

当前回答

您可以使用范围(len(some_list)) 然后查看此类指数

xs = [8, 23, 45]
for i in range(len(xs)):
    print("item #{} = {}".format(i + 1, xs[i]))

或者使用Python的内置列表功能,允许您在列表上滚动并获取列表中的每个项目的指数和值。

xs = [8, 23, 45]
for idx, val in enumerate(xs, start=1):
    print("item #{} = {}".format(idx, val))

其他回答

根据此讨论:对象列表指数

Loop 对抗 iteration

在指标上旋转的当前字符串使用内置范围功能:

for i in range(len(sequence)):
    # Work with index i

超越两个元素和指标可以通过旧的字符或使用新的内置Zip功能实现:

for i in range(len(sequence)):
    e = sequence[i]
    # Work with index i and element e

for i, e in zip(range(len(sequence)), sequence):
    # Work with index i and element e

通过PEP 212 - Loop Counter Iteration。

您可以使用指数方法:

ints = [8, 23, 45, 12, 78]
inds = [ints.index(i) for i in ints]

在评论中强调,如果在英寸中有重复,这种方法不会工作,下面的方法应该为英寸中的任何值工作:

ints = [8, 8, 8, 23, 45, 12, 78]
inds = [tup[0] for tup in enumerate(ints)]

或替代

ints = [8, 8, 8, 23, 45, 12, 78]
inds = [tup for tup in enumerate(ints)]

如果你想得到指数和值在英寸作为列表的<unk>。

它使用列表方法在这个问题的选择答案,但与列表理解,使它更快的代码较少。

您可以使用范围(len(some_list)) 然后查看此类指数

xs = [8, 23, 45]
for i in range(len(xs)):
    print("item #{} = {}".format(i + 1, xs[i]))

或者使用Python的内置列表功能,允许您在列表上滚动并获取列表中的每个项目的指数和值。

xs = [8, 23, 45]
for idx, val in enumerate(xs, start=1):
    print("item #{} = {}".format(idx, val))

单线爱好者:

[index for index, datum in enumerate(data) if 'a' in datum]

解释:

>>> data = ['a','ab','bb','ba','alskdhkjl','hkjferht','lal']
>>> data
['a', 'ab', 'bb', 'ba', 'alskdhkjl', 'hkjferht', 'lal']
>>> [index for index, datum in enumerate(data) if 'a' in datum]
[0, 1, 3, 4, 6]
>>> [index for index, datum in enumerate(data) if 'b' in datum]
[1, 2, 3]
>>>

要采取的点:

Python 列表不提供指数; 如果您正在使用,如果您列表列表,它将返回您 ANOTHER 列表 但是该列表将有不同的类型,它将包含每一个和每个元素的指数,如<unk>,我们可以访问<unk>,如变量,分为 comma(,)

谢谢你!请在你的祷告中保持我。

除了上述所有优秀的答案之外,这里还有解决这个问题的解决方案,当与Pandas系列对象一起工作时。在许多情况下,Pandas系列有自定义/独特的指标(例如,独特的识别线),无法通过列出的()函数访问。

下面我们可以看到,列表()不会给我们所需的结果:

id, x in enumerate(xs): print("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #0 = 8 # id #1 = 23 # id #2 = 45

我们可以使用.items( ) 访问一个 pandas 系列的指标,以便使用 A for loop:

对于 id, x 在 xs.items(): 打印("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #G923002 = 8 # id #G923004 = 23 # id #G923005 = 45