除了上述所有优秀的答案之外,这里还有解决这个问题的解决方案,当与Pandas系列对象一起工作时。在许多情况下,Pandas系列有自定义/独特的指标(例如,独特的识别线),无法通过列出的()函数访问。

下面我们可以看到,列表()不会给我们所需的结果:

id, x in enumerate(xs): print("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #0 = 8 # id #1 = 23 # id #2 = 45

我们可以使用.items( ) 访问一个 pandas 系列的指标,以便使用 A for loop:

对于 id, x 在 xs.items(): 打印("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #G923002 = 8 # id #G923004 = 23 # id #G923005 = 45

您可以使用指数方法:

ints = [8, 23, 45, 12, 78]
inds = [ints.index(i) for i in ints]

在评论中强调,如果在英寸中有重复,这种方法不会工作,下面的方法应该为英寸中的任何值工作:

ints = [8, 8, 8, 23, 45, 12, 78]
inds = [tup[0] for tup in enumerate(ints)]

或替代

ints = [8, 8, 8, 23, 45, 12, 78]
inds = [tup for tup in enumerate(ints)]

如果你想得到指数和值在英寸作为列表的<unk>。

它使用列表方法在这个问题的选择答案,但与列表理解,使它更快的代码较少。

你也可以尝试一下:

data = ['itemA.ABC', 'itemB.defg', 'itemC.drug', 'itemD.ashok']
x = []
for (i, item) in enumerate(data):
      a = (i, str(item).split('.'))
      x.append(a)
for index, value in x:
     print(index, value)

产量是

0 ['itemA', 'ABC']
1 ['itemB', 'defg']
2 ['itemC', 'drug']
3 ['itemD', 'ashok']

它可以通过以下代码实现:

xs = [8, 23, 45]
for x, n in zip(xs, range(1, len(xs)+1)):
    print("item #{} = {}".format(n, x))

在这里,范围(1, len(xs)+1);如果您预计输出将从1开始,而不是0,您需要从1开始,并将1添加到估计的总长度,因为Python开始默认地从0索引数字。

Final Output:
item #1 = 8
item #2 = 23
item #3 = 45

一个简单的答案,使用一段时间的旋转:

arr = [8, 23, 45, 12, 78]
i = 0
while i < len(arr):
    print("Item ", i + 1, " = ", arr[i])
    i += 1

出口:

Item  1  =  8
Item  2  =  23
Item  3  =  45
Item  4  =  12
Item  5  =  78

如果列表中没有双重值:

for i in ints:
    indx = ints.index(i)
    print(i, indx)