两种方法：

import random, math

def randStr_1（字符：str，长度：int）->字符串：chars*=math.ceil（长度/长度（chars））chars=字母[0:length]chars=列表（chars）随机.洗牌（字符）返回“”.join（字符）def randStr_2（字符：str，长度：int）->字符串：返回“”.join（随机.选择（字符）用于范围（字符）中的i）基准：从timeit导入timeitsetup=“”导入操作系统，子流程，时间，字符串，随机，数学def randStr_1（字母：str，长度：int）->str：letters*=math.ceil（长度/长度（字母））letters=字母[0:长度]letters=列表（字母）随机洗牌（字母）return“”.join（字母）def randStr_2（字母：str，长度：int）->str：return“”.join（范围（长度）中i的随机选择（字母））"""打印（“方法1 vs方法2”，“，每次运行10次。”）长度为[101001000100005000010005001000000]：打印（长度，'字符：'）eff1=timeit（“randStr_1（string.asci_letters，｛｝）”.format（长度），setup=设置，数字=10）eff2=timeit（“randStr_2（string.ascii_letters，｛｝）”.format（长度），setup=setup，number=10）打印（“\t｛｝s：｛｝s”。格式（圆形（eff1，6），圆形（eff2，6）））print（'\tradio={}:{}\n'.格式（eff1/eff1，round（eff2/eff1，2）））输出：方法1与方法2，每次运行10次。100个字符：0.00141秒：0.00179秒比率=1.0:1.271000个字符：0.013857秒：0.017603秒比率=1.0:1.2710000个字符：0.13426秒：0.151169秒比率=1.0:1.1350000个字符：0.709403秒：0.855136秒比率=1.0:1.21100000个字符：1.360735秒：1.674584秒比率=1.0:1.23500000个字符：6.754923秒：7.160508秒比率=1.0:1.061000000个字符：11.232965秒：14.223914秒比率=1.0:1.27第一种方法的性能更好。

用一行字回答：

''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))

或者更短，从Python 3.6开始使用random.choices（）：

''.join(random.choices(string.ascii_uppercase + string.digits, k=N))

加密更安全的版本：请参阅本帖

''.join(random.SystemRandom().choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))

详细地说，具有一个干净的功能，以供进一步重用：

>>> import string
>>> import random
>>> def id_generator(size=6, chars=string.ascii_uppercase + string.digits):
...    return ''.join(random.choice(chars) for _ in range(size))
...
>>> id_generator()
'G5G74W'
>>> id_generator(3, "6793YUIO")
'Y3U'

它是如何工作的？

我们导入string（一个包含常见ASCII字符序列的模块）和random（一个处理随机生成的模块）。

string.ascii_capital+string.digitals只是连接表示大写ascii字符和数字的字符列表：

>>> string.ascii_uppercase
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
>>> string.digits
'0123456789'
>>> string.ascii_uppercase + string.digits
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'

然后，我们使用列表理解创建“n”个元素的列表：

>>> range(4) # range create a list of 'n' numbers
[0, 1, 2, 3]
>>> ['elem' for _ in range(4)] # we use range to create 4 times 'elem'
['elem', 'elem', 'elem', 'elem']

在上面的示例中，我们使用[来创建列表，但我们没有使用id_generator函数，因此Python不会在内存中创建列表，而是一个接一个地动态生成元素（这里将详细介绍）。

我们不要求创建字符串elem的“n”倍，而是要求Python创建从一系列字符中选取的随机字符“n”次：

>>> random.choice("abcde")
'a'
>>> random.choice("abcde")
'd'
>>> random.choice("abcde")
'b'

因此，_ in range（size）的随机选择（chars）实际上是在创建一个大小字符序列。从字符中随机选取的字符：

>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['a', 'b', 'b']
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['e', 'b', 'e']
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['d', 'a', 'c']

然后我们用一个空字符串连接它们，这样序列就变成了一个字符串：

>>> ''.join(['a', 'b', 'b'])
'abb'
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['d', 'c', 'b']
>>> ''.join(random.choice('abcde') for _ in range(3))
'dac'

import uuid
lowercase_str = uuid.uuid4().hex  

lowercase_str是一个随机值，如“cea8b32e0934aae8c005a35d85a5c0”

uppercase_str = lowercase_str.upper()

上机匣_str为“CEA8B32E00934AAEA8C005A35D85A5C0”

>>> import string 
>>> import random

以下逻辑仍然生成6个字符的随机样本

>>> print ''.join(random.sample((string.ascii_uppercase+string.digits),6))
JT7K3Q

无需乘以6

>>> print ''.join(random.sample((string.ascii_uppercase+string.digits)*6,6))

TK82HK

我在寻找不同的答案，并花时间阅读了秘密文件

机密模块用于生成适合于管理数据（如密码、帐户验证、安全令牌和相关机密）的加密强随机数。特别是，应优先使用秘密，而不是随机模块中的默认伪随机数生成器，其设计用于建模和模拟，而不是安全或密码学。

深入了解它所提供的功能，我发现如果你想模仿像Google Drive ID这样的ID，我会发现一个非常方便的功能：

secrets.token_urlsafe（[nbytes=无]）返回随机URL安全文本字符串，包含n字节随机字节。文本是Base64编码的，因此平均每个字节大约有1.3个字符。如果nbytes为None或未提供，则使用合理的默认值。

使用方法如下：

import secrets
import math

def id_generator():
    id = secrets.token_urlsafe(math.floor(32 / 1.3))
    return id

print(id_generator())

输出32个字符的长度id：

joXR8dYbBDAHpVs5ci6iD-oIgPhkeQFk

我知道这与OP的问题稍有不同，但我希望这对许多正在寻找与我相同用例的人仍然有帮助。

import random
q=2
o=1
list  =[r'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','s','0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','0']
while(q>o):
    print("")

    for i in range(1,128):
        x=random.choice(list)
        print(x,end="")

这里，字符串的长度可以在循环中改变，即i在范围（1，长度）内这是一个简单的算法，易于理解。它使用列表，所以您可以丢弃不需要的字符。