两种方法：

import random, math

def randStr_1（字符：str，长度：int）->字符串：chars*=math.ceil（长度/长度（chars））chars=字母[0:length]chars=列表（chars）随机.洗牌（字符）返回“”.join（字符）def randStr_2（字符：str，长度：int）->字符串：返回“”.join（随机.选择（字符）用于范围（字符）中的i）基准：从timeit导入timeitsetup=“”导入操作系统，子流程，时间，字符串，随机，数学def randStr_1（字母：str，长度：int）->str：letters*=math.ceil（长度/长度（字母））letters=字母[0:长度]letters=列表（字母）随机洗牌（字母）return“”.join（字母）def randStr_2（字母：str，长度：int）->str：return“”.join（范围（长度）中i的随机选择（字母））"""打印（“方法1 vs方法2”，“，每次运行10次。”）长度为[101001000100005000010005001000000]：打印（长度，'字符：'）eff1=timeit（“randStr_1（string.asci_letters，｛｝）”.format（长度），setup=设置，数字=10）eff2=timeit（“randStr_2（string.ascii_letters，｛｝）”.format（长度），setup=setup，number=10）打印（“\t｛｝s：｛｝s”。格式（圆形（eff1，6），圆形（eff2，6）））print（'\tradio={}:{}\n'.格式（eff1/eff1，round（eff2/eff1，2）））输出：方法1与方法2，每次运行10次。100个字符：0.00141秒：0.00179秒比率=1.0:1.271000个字符：0.013857秒：0.017603秒比率=1.0:1.2710000个字符：0.13426秒：0.151169秒比率=1.0:1.1350000个字符：0.709403秒：0.855136秒比率=1.0:1.21100000个字符：1.360735秒：1.674584秒比率=1.0:1.23500000个字符：6.754923秒：7.160508秒比率=1.0:1.061000000个字符：11.232965秒：14.223914秒比率=1.0:1.27第一种方法的性能更好。

我会这样做：

import random
from string import digits, ascii_uppercase

legals = digits + ascii_uppercase

def rand_string(length, char_set=legals):

    output = ''
    for _ in range(length): output += random.choice(char_set)
    return output

或者只是：

def rand_string(length, char_set=legals):

    return ''.join( random.choice(char_set) for _ in range(length) )

这个方法比Ignacio发布的random.choice（）方法稍快，也稍令人讨厌。

它利用了伪随机算法的特性，按位和移位的存储体比为每个字符生成新的随机数更快。

# must be length 32 -- 5 bits -- the question didn't specify using the full set
# of uppercase letters ;)
_ALPHABET = 'ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ23456789'

def generate_with_randbits(size=32):
    def chop(x):
        while x:
            yield x & 31
            x = x >> 5
    return  ''.join(_ALPHABET[x] for x in chop(random.getrandbits(size * 5))).ljust(size, 'A')

…创建一个生成器，该生成器每次从0..31取出5位数字，直到没有剩余

…join（）生成器对随机数的结果与正确的位

使用Timeit，对于32个字符串，计时为：

[('generate_with_random_choice', 28.92901611328125),
 ('generate_with_randbits', 20.0293550491333)]

…但对于64个字符串，randbits会丢失；）

除非我真的不喜欢我的同事，否则我可能永远不会在生产代码中使用这种方法。

edit：更新以适应问题（仅限大写和数字），并使用按位运算符&和>>而不是%和//

我以为还没有人回答这个问题，哈哈！但嘿，这是我自己的尝试：

import random

def random_alphanumeric(limit):
    #ascii alphabet of all alphanumerals
    r = (range(48, 58) + range(65, 91) + range(97, 123))
    random.shuffle(r)
    return reduce(lambda i, s: i + chr(s), r[:random.randint(0, len(r))], "")

现在可以在这里使用一个新的库（python>=3.6）

from chancepy import Chance

random_string = Chance.string(length=10, pool="someLettersAndNumbers123")

从Python 3.6开始，如果你需要密码安全，你应该使用secrets模块，而不是随机模块（否则这个答案与@Ignacio Vazquez Abrams的答案相同）：

from secrets import choice
import string

''.join([choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N)])

还有一点需要注意：在str.join的情况下，列表理解比使用生成器表达式更快！