一种更简单、更快但随机性稍低的方法是使用random.sample，而不是分别选择每个字母。如果允许n次重复，则将随机基础放大n倍。

import random
import string

char_set = string.ascii_uppercase + string.digits
print ''.join(random.sample(char_set*6, 6))

注：random.sample防止字符重复使用，将字符集的大小相乘可以进行多次重复，但它们的可能性仍然小于纯随机选择。如果我们选择长度为6的字符串，并选择“X”作为第一个字符，在选择示例中，第二个字符获得“X”的几率与第一个字符获得的几率相同。在random.sample实现中，将“X”作为任何后续字符的几率只有将其作为第一个字符的几率的6/7

到目前为止，没有一个答案能保证存在某些类别的字符，如大写、小写、数字等；因此，其他答案可能会导致密码没有数字等。奇怪的是，这样的功能不是标准库的一部分。以下是我使用的：

def random_password(*, nchars = 7, min_nupper = 3, ndigits = 3, nspecial = 3, special=string.punctuation):
    letters = random.choices(string.ascii_lowercase, k=nchars)
    letters_upper = random.choices(string.ascii_uppercase, k=min_nupper)
    digits = random.choices(string.digits, k=ndigits)
    specials = random.choices(special, k=nspecial)

    password_chars = letters + letters_upper + digits + specials
    random.shuffle(password_chars)

    return ''.join(password_chars)

对于那些喜欢功能python的人：

from itertools import imap, starmap, islice, repeat
from functools import partial
from string import letters, digits, join
from random import choice

join_chars = partial(join, sep='')
identity = lambda o: o

def irand_seqs(symbols=join_chars((letters, digits)), length=6, join=join_chars, select=choice, breakup=islice):
    """ Generates an indefinite sequence of joined random symbols each of a specific length
    :param symbols: symbols to select,
        [defaults to string.letters + string.digits, digits 0 - 9, lower and upper case English letters.]
    :param length: the length of each sequence,
        [defaults to 6]
    :param join: method used to join selected symbol, 
        [defaults to ''.join generating a string.]
    :param select: method used to select a random element from the giving population. 
        [defaults to random.choice, which selects a single element randomly]
    :return: indefinite iterator generating random sequences of giving [:param length]
    >>> from tools import irand_seqs
    >>> strings = irand_seqs()
    >>> a = next(strings)
    >>> assert isinstance(a, (str, unicode))
    >>> assert len(a) == 6
    >>> assert next(strings) != next(strings)
    """
    return imap(join, starmap(breakup, repeat((imap(select, repeat(symbols)), None, length))))

它生成一个不定[无限]迭代器，由连接的随机序列组成，首先从给定的池中生成一个随机选择的符号的不定序列，然后将该序列分解为长度部分，然后进行连接，它应该与支持getitem的任何序列一起工作，默认情况下，它只生成一个字母数字字母的随机序列，尽管您可以轻松修改以生成其他内容：

例如生成数字的随机元组：

>>> irand_tuples = irand_seqs(xrange(10), join=tuple)
>>> next(irand_tuples)
(0, 5, 5, 7, 2, 8)
>>> next(irand_tuples)
(3, 2, 2, 0, 3, 1)

如果您不想使用next for generation，您可以简单地将其设置为可调用：

>>> irand_tuples = irand_seqs(xrange(10), join=tuple)
>>> make_rand_tuples = partial(next, irand_tuples) 
>>> make_rand_tuples()
(1, 6, 2, 8, 1, 9)

如果您想动态生成序列，只需将join设置为identity即可。

>>> irand_tuples = irand_seqs(xrange(10), join=identity)
>>> selections = next(irand_tuples)
>>> next(selections)
8
>>> list(selections)
[6, 3, 8, 2, 2]

正如其他人所提到的，如果您需要更多的安全性，请设置相应的选择功能：

>>> from random import SystemRandom
>>> rand_strs = irand_seqs(select=SystemRandom().choice)
'QsaDxQ'

默认选择器是choice，它可以为每个块多次选择相同的符号，如果相反，您希望为每个块最多选择一次相同的成员，则有一种可能的用法：

>>> from random import sample
>>> irand_samples = irand_seqs(xrange(10), length=1, join=next, select=lambda pool: sample(pool, 6))
>>> next(irand_samples)
[0, 9, 2, 3, 1, 6]

我们使用sample作为选择器，进行完整的选择，因此块的长度实际上是1，为了加入，我们只需调用next，它获取下一个完全生成的块，当然这个示例看起来有点麻烦，而且它。。。

import string, random
lower = string.ascii_lowercase
upper = string.ascii_uppercase
digits = string.digits
special = '!"£$%^&*.,@#/?'

def rand_pass(l=4, u=4, d=4, s=4):
    p = []
    [p.append(random.choice(lower)) for x in range(l)]
    [p.append(random.choice(upper)) for x in range(u)]
    [p.append(random.choice(digits)) for x in range(d)]
    [p.append(random.choice(special)) for x in range(s)]
    random.shuffle(p)
    return "".join(p)

print(rand_pass())
# @5U,@A4yIZvnp%51

一种无重复的随机生成器函数，使用一个集合来存储以前生成的值。注意，如果字符串或数量非常大，这将消耗一些内存，而且可能会稍微慢一点。发电机将在给定量或达到最大可能组合时停止。

代码：

#!/usr/bin/env python

from typing import Generator
from random import SystemRandom as RND
from string import ascii_uppercase, digits


def string_generator(size: int = 1, amount: int = 1) -> Generator[str, None, None]:
    """
    Return x random strings of a fixed length.

    :param size: string length, defaults to 1
    :type size: int, optional
    :param amount: amount of random strings to generate, defaults to 1
    :type amount: int, optional
    :yield: Yield composed random string if unique
    :rtype: Generator[str, None, None]
    """
    CHARS = list(ascii_uppercase + digits)
    LIMIT = len(CHARS) ** size
    count, check, string = 0, set(), ''
    while LIMIT > count < amount:
        string = ''.join(RND().choices(CHARS, k=size))
        if string not in check:
            check.add(string)
            yield string
            count += 1


for my_count, my_string in enumerate(string_generator(6, 20)):
    print(my_count, my_string)

输出：

0 RS9N3P
1 S0GDGR
2 ZNBLFV
3 96FF97
4 38JJZ3
5 Q3214A
6 VLWNK1
7 QMT05E
8 X1ZFP0
9 MZF442
10 10L9AZ
11 GE8HIQ
12 S7PA43
13 MVLXO9
14 YX7Y0G
15 GIIKPF
16 3KCUQA
17 XHIXFV
18 BJQ5VG
19 HQF01Q

如果字符串始终需要包含字母和数字，请使用以下命令：

#!/usr/bin/env python

from typing import Generator
from random import SystemRandom as RND
from string import ascii_uppercase, digits


def string_generator(size: int = 2, amount: int = 1) -> Generator[str, None, None]:
    """
    Return x random strings of a fixed length.

    :param size: string length, defaults to 1
    :type size: int, optional
    :param amount: amount of random strings to generate, defaults to 1
    :type amount: int, optional
    :yield: Yield composed random string if unique
    :rtype: Generator[str, None, None]
    """
    if size < 2:
        print(
            'Since the string must contain letters and numbers,',
            'its size must be at least two characters',
        )
        return
    CHARS = list(ascii_uppercase + digits)
    LIMIT = len(CHARS) ** size
    count, check, string = 0, set(), ''
    while LIMIT > count < amount:
        while 1:
            string = ''.join(RND().choices(CHARS, k=size))
            if not (string.isalpha() or string.isnumeric()):
                break
        if string not in check:
            check.add(string)
            yield string
            count += 1


for my_count, my_string in enumerate(string_generator(6, 20)):
    print(my_count, my_string)

输出：

0 5JIITL
1 3W7AI1
2 8QMO10
3 ETHAI8
4 BLFPP9
5 50X2CC
6 1LI8WA
7 39CKET
8 R4IM0E
9 Q3KHGS
10 65CBIU
11 XTRHO4
12 N2XIGO
13 06VFCW
14 VE9MJ8
15 A9ADHK
16 Y5ROJ0
17 OH7EJF
18 TQ709S
19 P0DDNJ

我在寻找不同的答案，并花时间阅读了秘密文件

机密模块用于生成适合于管理数据（如密码、帐户验证、安全令牌和相关机密）的加密强随机数。特别是，应优先使用秘密，而不是随机模块中的默认伪随机数生成器，其设计用于建模和模拟，而不是安全或密码学。

深入了解它所提供的功能，我发现如果你想模仿像Google Drive ID这样的ID，我会发现一个非常方便的功能：

secrets.token_urlsafe（[nbytes=无]）返回随机URL安全文本字符串，包含n字节随机字节。文本是Base64编码的，因此平均每个字节大约有1.3个字符。如果nbytes为None或未提供，则使用合理的默认值。

使用方法如下：

import secrets
import math

def id_generator():
    id = secrets.token_urlsafe(math.floor(32 / 1.3))
    return id

print(id_generator())

输出32个字符的长度id：

joXR8dYbBDAHpVs5ci6iD-oIgPhkeQFk

我知道这与OP的问题稍有不同，但我希望这对许多正在寻找与我相同用例的人仍然有帮助。