如何生成大小为N的字符串,由数字和大写英文字母组成,例如:
6个754z4英国U911K4型
如何生成大小为N的字符串,由数字和大写英文字母组成,例如:
6个754z4英国U911K4型
当前回答
我会这样做:
import random
from string import digits, ascii_uppercase
legals = digits + ascii_uppercase
def rand_string(length, char_set=legals):
output = ''
for _ in range(length): output += random.choice(char_set)
return output
或者只是:
def rand_string(length, char_set=legals):
return ''.join( random.choice(char_set) for _ in range(length) )
其他回答
(1) 这将为您提供所有大写和数字:
import string, random
passkey=''
for x in range(8):
if random.choice([1,2]) == 1:
passkey += passkey.join(random.choice(string.ascii_uppercase))
else:
passkey += passkey.join(random.choice(string.digits))
print passkey
(2) 如果您以后想在密钥中包含小写字母,那么这也可以:
import string, random
passkey=''
for x in range(8):
if random.choice([1,2]) == 1:
passkey += passkey.join(random.choice(string.ascii_letters))
else:
passkey += passkey.join(random.choice(string.digits))
print passkey
使用此代码可以快速生成一个重复的随机文本值字符串:
import string
import random
def id_generator(size=6, chars=string.ascii_uppercase + string.digits):
return ''.join(random.choice(chars) for _ in range(size))
moja_lista = []
for a in range(20):
moja_lista.append(id_generator(3, "3etrY"))
你会得到20个重复的随机文本值。生成器从集合“3etrY”集合生成三个组成元素。一切都可以根据您的喜好进行设置。
print(len(moja_lista))
moja_lista
从Python 3.6开始,如果你需要密码安全,你应该使用secrets模块,而不是随机模块(否则这个答案与@Ignacio Vazquez Abrams的答案相同):
from secrets import choice
import string
''.join([choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N)])
还有一点需要注意:在str.join的情况下,列表理解比使用生成器表达式更快!
一个简单的例子:
import string
import random
character = string.lowercase + string.uppercase + string.digits + string.punctuation
char_len = len(character)
# you can specify your password length here
pass_len = random.randint(10,20)
password = ''
for x in range(pass_len):
password = password + character[random.randint(0,char_len-1)]
print password
使用Numpy的随机choice()函数
import numpy as np
import string
if __name__ == '__main__':
length = 16
a = np.random.choice(list(string.ascii_uppercase + string.digits), length)
print(''.join(a))
文档在这里http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.random.choice.html