如何生成大小为N的字符串,由数字和大写英文字母组成,例如:
6个754z4英国U911K4型
如何生成大小为N的字符串,由数字和大写英文字母组成,例如:
6个754z4英国U911K4型
当前回答
>>> import random
>>> str = []
>>> chars = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890'
>>> num = int(raw_input('How long do you want the string to be? '))
How long do you want the string to be? 10
>>> for k in range(1, num+1):
... str.append(random.choice(chars))
...
>>> str = "".join(str)
>>> str
'tm2JUQ04CK'
random.choice函数在列表中选择一个随机条目。还可以创建一个列表,以便可以在for语句中追加字符。在结尾str是[t','m','2','J','U','Q','0','4','C','K'],但是str=“”.join(str)会处理这一点,留下'tm2JUQ04CK'。
希望这有帮助!
其他回答
使用此代码可以快速生成一个重复的随机文本值字符串:
import string
import random
def id_generator(size=6, chars=string.ascii_uppercase + string.digits):
return ''.join(random.choice(chars) for _ in range(size))
moja_lista = []
for a in range(20):
moja_lista.append(id_generator(3, "3etrY"))
你会得到20个重复的随机文本值。生成器从集合“3etrY”集合生成三个组成元素。一切都可以根据您的喜好进行设置。
print(len(moja_lista))
moja_lista
我会这样做:
import random
from string import digits, ascii_uppercase
legals = digits + ascii_uppercase
def rand_string(length, char_set=legals):
output = ''
for _ in range(length): output += random.choice(char_set)
return output
或者只是:
def rand_string(length, char_set=legals):
return ''.join( random.choice(char_set) for _ in range(length) )
生成包含字母、数字、“_”和“-”的随机16字节ID
os.urantom(16).translate((f'{string.ascii_letters}{string.digitals}-'*4).encode('ascii'))
这个堆栈溢出问题是当前Google搜索“随机字符串Python”的最高结果。目前最热门的答案是:
''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))
这是一种很好的方法,但随机PRNG在密码上并不安全。我想很多研究这个问题的人都想为加密或密码生成随机字符串。您可以通过对上面的代码进行一个小的更改来安全地执行此操作:
''.join(random.SystemRandom().choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))
使用random.SystemRandom()而不仅仅是random在*nix机器上使用/dev/urandom,在Windows中使用CryptGenRandom(。这些是加密安全的PRNG。在需要安全PRNG的应用程序中使用random.choice而不是random.SystemRandom().choice可能会带来潜在的破坏性,鉴于这个问题的流行性,我敢打赌这个错误已经犯过很多次了。
如果您使用的是python3.6或更高版本,您可以使用MSeiffet回答中提到的新秘密模块:
''.join(secrets.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))
模块文档还讨论了生成安全令牌的便捷方法和最佳实践。
对于那些喜欢功能python的人:
from itertools import imap, starmap, islice, repeat
from functools import partial
from string import letters, digits, join
from random import choice
join_chars = partial(join, sep='')
identity = lambda o: o
def irand_seqs(symbols=join_chars((letters, digits)), length=6, join=join_chars, select=choice, breakup=islice):
""" Generates an indefinite sequence of joined random symbols each of a specific length
:param symbols: symbols to select,
[defaults to string.letters + string.digits, digits 0 - 9, lower and upper case English letters.]
:param length: the length of each sequence,
[defaults to 6]
:param join: method used to join selected symbol,
[defaults to ''.join generating a string.]
:param select: method used to select a random element from the giving population.
[defaults to random.choice, which selects a single element randomly]
:return: indefinite iterator generating random sequences of giving [:param length]
>>> from tools import irand_seqs
>>> strings = irand_seqs()
>>> a = next(strings)
>>> assert isinstance(a, (str, unicode))
>>> assert len(a) == 6
>>> assert next(strings) != next(strings)
"""
return imap(join, starmap(breakup, repeat((imap(select, repeat(symbols)), None, length))))
它生成一个不定[无限]迭代器,由连接的随机序列组成,首先从给定的池中生成一个随机选择的符号的不定序列,然后将该序列分解为长度部分,然后进行连接,它应该与支持getitem的任何序列一起工作,默认情况下,它只生成一个字母数字字母的随机序列,尽管您可以轻松修改以生成其他内容:
例如生成数字的随机元组:
>>> irand_tuples = irand_seqs(xrange(10), join=tuple)
>>> next(irand_tuples)
(0, 5, 5, 7, 2, 8)
>>> next(irand_tuples)
(3, 2, 2, 0, 3, 1)
如果您不想使用next for generation,您可以简单地将其设置为可调用:
>>> irand_tuples = irand_seqs(xrange(10), join=tuple)
>>> make_rand_tuples = partial(next, irand_tuples)
>>> make_rand_tuples()
(1, 6, 2, 8, 1, 9)
如果您想动态生成序列,只需将join设置为identity即可。
>>> irand_tuples = irand_seqs(xrange(10), join=identity)
>>> selections = next(irand_tuples)
>>> next(selections)
8
>>> list(selections)
[6, 3, 8, 2, 2]
正如其他人所提到的,如果您需要更多的安全性,请设置相应的选择功能:
>>> from random import SystemRandom
>>> rand_strs = irand_seqs(select=SystemRandom().choice)
'QsaDxQ'
默认选择器是choice,它可以为每个块多次选择相同的符号,如果相反,您希望为每个块最多选择一次相同的成员,则有一种可能的用法:
>>> from random import sample
>>> irand_samples = irand_seqs(xrange(10), length=1, join=next, select=lambda pool: sample(pool, 6))
>>> next(irand_samples)
[0, 9, 2, 3, 1, 6]
我们使用sample作为选择器,进行完整的选择,因此块的长度实际上是1,为了加入,我们只需调用next,它获取下一个完全生成的块,当然这个示例看起来有点麻烦,而且它。。。