>>> import random
>>> str = []
>>> chars = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890'
>>> num = int(raw_input('How long do you want the string to be?  '))
How long do you want the string to be?  10
>>> for k in range(1, num+1):
...    str.append(random.choice(chars))
...
>>> str = "".join(str)
>>> str
'tm2JUQ04CK'

random.choice函数在列表中选择一个随机条目。还可以创建一个列表，以便可以在for语句中追加字符。在结尾str是[t'，'m'，'2'，'J'，'U'，'Q'，'0'，'4'，'C'，'K']，但是str=“”.join（str）会处理这一点，留下'tm2JUQ04CK'。

希望这有帮助！

我使用此方法从a->z生成长度为n的随机字符串

输入随机数s=“”.join（随机选择（[chr（i）for i in range（ord（'a'），ord（'z'））]）for _ in range（10））

这个方法比Ignacio发布的random.choice（）方法稍快，也稍令人讨厌。

它利用了伪随机算法的特性，按位和移位的存储体比为每个字符生成新的随机数更快。

# must be length 32 -- 5 bits -- the question didn't specify using the full set
# of uppercase letters ;)
_ALPHABET = 'ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ23456789'

def generate_with_randbits(size=32):
    def chop(x):
        while x:
            yield x & 31
            x = x >> 5
    return  ''.join(_ALPHABET[x] for x in chop(random.getrandbits(size * 5))).ljust(size, 'A')

…创建一个生成器，该生成器每次从0..31取出5位数字，直到没有剩余

…join（）生成器对随机数的结果与正确的位

使用Timeit，对于32个字符串，计时为：

[('generate_with_random_choice', 28.92901611328125),
 ('generate_with_randbits', 20.0293550491333)]

…但对于64个字符串，randbits会丢失；）

除非我真的不喜欢我的同事，否则我可能永远不会在生产代码中使用这种方法。

edit：更新以适应问题（仅限大写和数字），并使用按位运算符&和>>而不是%和//

生成包含字母、数字、“_”和“-”的随机16字节ID

os.urantom（16）.translate（（f'{string.ascii_letters}{string.digitals}-'*4）.encode（'ascii'））

import string, random
lower = string.ascii_lowercase
upper = string.ascii_uppercase
digits = string.digits
special = '!"£$%^&*.,@#/?'

def rand_pass(l=4, u=4, d=4, s=4):
    p = []
    [p.append(random.choice(lower)) for x in range(l)]
    [p.append(random.choice(upper)) for x in range(u)]
    [p.append(random.choice(digits)) for x in range(d)]
    [p.append(random.choice(special)) for x in range(s)]
    random.shuffle(p)
    return "".join(p)

print(rand_pass())
# @5U,@A4yIZvnp%51

我在寻找不同的答案，并花时间阅读了秘密文件

机密模块用于生成适合于管理数据（如密码、帐户验证、安全令牌和相关机密）的加密强随机数。特别是，应优先使用秘密，而不是随机模块中的默认伪随机数生成器，其设计用于建模和模拟，而不是安全或密码学。

深入了解它所提供的功能，我发现如果你想模仿像Google Drive ID这样的ID，我会发现一个非常方便的功能：

secrets.token_urlsafe（[nbytes=无]）返回随机URL安全文本字符串，包含n字节随机字节。文本是Base64编码的，因此平均每个字节大约有1.3个字符。如果nbytes为None或未提供，则使用合理的默认值。

使用方法如下：

import secrets
import math

def id_generator():
    id = secrets.token_urlsafe(math.floor(32 / 1.3))
    return id

print(id_generator())

输出32个字符的长度id：

joXR8dYbBDAHpVs5ci6iD-oIgPhkeQFk

我知道这与OP的问题稍有不同，但我希望这对许多正在寻找与我相同用例的人仍然有帮助。