一种更快、更简单、更灵活的方法是使用strgen模块（pip-installStringGenerator）。

生成包含大写字母和数字的6个字符随机字符串：

>>> from strgen import StringGenerator as SG
>>> SG("[\u\d]{6}").render()
u'YZI2CI'

获取唯一列表：

>>> SG("[\l\d]{10}").render_list(5,unique=True)
[u'xqqtmi1pOk', u'zmkWdUr63O', u'PGaGcPHrX2', u'6RZiUbkk2i', u'j9eIeeWgEF']

保证字符串中有一个“特殊”字符：

>>> SG("[\l\d]{10}&[\p]").render()
u'jaYI0bcPG*0'

随机HTML颜色：

>>> SG("#[\h]{6}").render()
u'#CEdFCa'

等

我们需要意识到：

''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))

可能没有数字（或大写字符）。

strgen在开发时间上比上述任何解决方案都快。Ignacio的解决方案是执行速度最快的运行时，使用Python标准库是正确的答案。但你几乎不会以这种形式使用它。你会希望使用SystemRandom（如果不可用，则回退），确保表示所需的字符集，使用unicode（或不使用），确保连续调用产生唯一字符串，使用字符串模块字符类之一的子集等。这一切都需要比提供的答案中更多的代码。各种推广解决方案的尝试都有局限性，strgen使用简单的模板语言以更简洁和表达能力解决了这些问题。

在PyPI上：

pip install StringGenerator

披露：我是strgen模块的作者。

import string, random
lower = string.ascii_lowercase
upper = string.ascii_uppercase
digits = string.digits
special = '!"£$%^&*.,@#/?'

def rand_pass(l=4, u=4, d=4, s=4):
    p = []
    [p.append(random.choice(lower)) for x in range(l)]
    [p.append(random.choice(upper)) for x in range(u)]
    [p.append(random.choice(digits)) for x in range(d)]
    [p.append(random.choice(special)) for x in range(s)]
    random.shuffle(p)
    return "".join(p)

print(rand_pass())
# @5U,@A4yIZvnp%51

这个方法比Ignacio发布的random.choice（）方法稍快，也稍令人讨厌。

它利用了伪随机算法的特性，按位和移位的存储体比为每个字符生成新的随机数更快。

# must be length 32 -- 5 bits -- the question didn't specify using the full set
# of uppercase letters ;)
_ALPHABET = 'ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ23456789'

def generate_with_randbits(size=32):
    def chop(x):
        while x:
            yield x & 31
            x = x >> 5
    return  ''.join(_ALPHABET[x] for x in chop(random.getrandbits(size * 5))).ljust(size, 'A')

…创建一个生成器，该生成器每次从0..31取出5位数字，直到没有剩余

…join（）生成器对随机数的结果与正确的位

使用Timeit，对于32个字符串，计时为：

[('generate_with_random_choice', 28.92901611328125),
 ('generate_with_randbits', 20.0293550491333)]

…但对于64个字符串，randbits会丢失；）

除非我真的不喜欢我的同事，否则我可能永远不会在生产代码中使用这种方法。

edit：更新以适应问题（仅限大写和数字），并使用按位运算符&和>>而不是%和//

用一行字回答：

''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))

或者更短，从Python 3.6开始使用random.choices（）：

''.join(random.choices(string.ascii_uppercase + string.digits, k=N))

加密更安全的版本：请参阅本帖

''.join(random.SystemRandom().choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))

详细地说，具有一个干净的功能，以供进一步重用：

>>> import string
>>> import random
>>> def id_generator(size=6, chars=string.ascii_uppercase + string.digits):
...    return ''.join(random.choice(chars) for _ in range(size))
...
>>> id_generator()
'G5G74W'
>>> id_generator(3, "6793YUIO")
'Y3U'

它是如何工作的？

我们导入string（一个包含常见ASCII字符序列的模块）和random（一个处理随机生成的模块）。

string.ascii_capital+string.digitals只是连接表示大写ascii字符和数字的字符列表：

>>> string.ascii_uppercase
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
>>> string.digits
'0123456789'
>>> string.ascii_uppercase + string.digits
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'

然后，我们使用列表理解创建“n”个元素的列表：

>>> range(4) # range create a list of 'n' numbers
[0, 1, 2, 3]
>>> ['elem' for _ in range(4)] # we use range to create 4 times 'elem'
['elem', 'elem', 'elem', 'elem']

在上面的示例中，我们使用[来创建列表，但我们没有使用id_generator函数，因此Python不会在内存中创建列表，而是一个接一个地动态生成元素（这里将详细介绍）。

我们不要求创建字符串elem的“n”倍，而是要求Python创建从一系列字符中选取的随机字符“n”次：

>>> random.choice("abcde")
'a'
>>> random.choice("abcde")
'd'
>>> random.choice("abcde")
'b'

因此，_ in range（size）的随机选择（chars）实际上是在创建一个大小字符序列。从字符中随机选取的字符：

>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['a', 'b', 'b']
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['e', 'b', 'e']
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['d', 'a', 'c']

然后我们用一个空字符串连接它们，这样序列就变成了一个字符串：

>>> ''.join(['a', 'b', 'b'])
'abb'
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['d', 'c', 'b']
>>> ''.join(random.choice('abcde') for _ in range(3))
'dac'

现在可以在这里使用一个新的库（python>=3.6）

from chancepy import Chance

random_string = Chance.string(length=10, pool="someLettersAndNumbers123")

一种更简单、更快但随机性稍低的方法是使用random.sample，而不是分别选择每个字母。如果允许n次重复，则将随机基础放大n倍。

import random
import string

char_set = string.ascii_uppercase + string.digits
print ''.join(random.sample(char_set*6, 6))

注：random.sample防止字符重复使用，将字符集的大小相乘可以进行多次重复，但它们的可能性仍然小于纯随机选择。如果我们选择长度为6的字符串，并选择“X”作为第一个字符，在选择示例中，第二个字符获得“X”的几率与第一个字符获得的几率相同。在random.sample实现中，将“X”作为任何后续字符的几率只有将其作为第一个字符的几率的6/7