我以为还没有人回答这个问题，哈哈！但嘿，这是我自己的尝试：

import random

def random_alphanumeric(limit):
    #ascii alphabet of all alphanumerals
    r = (range(48, 58) + range(65, 91) + range(97, 123))
    random.shuffle(r)
    return reduce(lambda i, s: i + chr(s), r[:random.randint(0, len(r))], "")

现在可以在这里使用一个新的库（python>=3.6）

from chancepy import Chance

random_string = Chance.string(length=10, pool="someLettersAndNumbers123")

我想建议您下一个选择：

import crypt
n = 10
crypt.crypt("any sring").replace('/', '').replace('.', '').upper()[-n:-1]

妄想模式：

import uuid
import crypt
n = 10
crypt.crypt(str(uuid.uuid4())).replace('/', '').replace('.', '').upper()[-n:-1]

这个堆栈溢出问题是当前Google搜索“随机字符串Python”的最高结果。目前最热门的答案是：

''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))

这是一种很好的方法，但随机PRNG在密码上并不安全。我想很多研究这个问题的人都想为加密或密码生成随机字符串。您可以通过对上面的代码进行一个小的更改来安全地执行此操作：

''.join(random.SystemRandom().choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))

使用random.SystemRandom（）而不仅仅是random在*nix机器上使用/dev/urandom，在Windows中使用CryptGenRandom（。这些是加密安全的PRNG。在需要安全PRNG的应用程序中使用random.choice而不是random.SystemRandom（）.choice可能会带来潜在的破坏性，鉴于这个问题的流行性，我敢打赌这个错误已经犯过很多次了。

如果您使用的是python3.6或更高版本，您可以使用MSeiffet回答中提到的新秘密模块：

''.join(secrets.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))

模块文档还讨论了生成安全令牌的便捷方法和最佳实践。

基于另一个Stack Overflow答案，创建随机字符串和随机十六进制数的最轻量级方法，比公认答案更好的版本是：

('%06x' % random.randrange(16**6)).upper()

更快。

对于那些喜欢功能python的人：

from itertools import imap, starmap, islice, repeat
from functools import partial
from string import letters, digits, join
from random import choice

join_chars = partial(join, sep='')
identity = lambda o: o

def irand_seqs(symbols=join_chars((letters, digits)), length=6, join=join_chars, select=choice, breakup=islice):
    """ Generates an indefinite sequence of joined random symbols each of a specific length
    :param symbols: symbols to select,
        [defaults to string.letters + string.digits, digits 0 - 9, lower and upper case English letters.]
    :param length: the length of each sequence,
        [defaults to 6]
    :param join: method used to join selected symbol, 
        [defaults to ''.join generating a string.]
    :param select: method used to select a random element from the giving population. 
        [defaults to random.choice, which selects a single element randomly]
    :return: indefinite iterator generating random sequences of giving [:param length]
    >>> from tools import irand_seqs
    >>> strings = irand_seqs()
    >>> a = next(strings)
    >>> assert isinstance(a, (str, unicode))
    >>> assert len(a) == 6
    >>> assert next(strings) != next(strings)
    """
    return imap(join, starmap(breakup, repeat((imap(select, repeat(symbols)), None, length))))

它生成一个不定[无限]迭代器，由连接的随机序列组成，首先从给定的池中生成一个随机选择的符号的不定序列，然后将该序列分解为长度部分，然后进行连接，它应该与支持getitem的任何序列一起工作，默认情况下，它只生成一个字母数字字母的随机序列，尽管您可以轻松修改以生成其他内容：

例如生成数字的随机元组：

>>> irand_tuples = irand_seqs(xrange(10), join=tuple)
>>> next(irand_tuples)
(0, 5, 5, 7, 2, 8)
>>> next(irand_tuples)
(3, 2, 2, 0, 3, 1)

如果您不想使用next for generation，您可以简单地将其设置为可调用：

>>> irand_tuples = irand_seqs(xrange(10), join=tuple)
>>> make_rand_tuples = partial(next, irand_tuples) 
>>> make_rand_tuples()
(1, 6, 2, 8, 1, 9)

如果您想动态生成序列，只需将join设置为identity即可。

>>> irand_tuples = irand_seqs(xrange(10), join=identity)
>>> selections = next(irand_tuples)
>>> next(selections)
8
>>> list(selections)
[6, 3, 8, 2, 2]

正如其他人所提到的，如果您需要更多的安全性，请设置相应的选择功能：

>>> from random import SystemRandom
>>> rand_strs = irand_seqs(select=SystemRandom().choice)
'QsaDxQ'

默认选择器是choice，它可以为每个块多次选择相同的符号，如果相反，您希望为每个块最多选择一次相同的成员，则有一种可能的用法：

>>> from random import sample
>>> irand_samples = irand_seqs(xrange(10), length=1, join=next, select=lambda pool: sample(pool, 6))
>>> next(irand_samples)
[0, 9, 2, 3, 1, 6]

我们使用sample作为选择器，进行完整的选择，因此块的长度实际上是1，为了加入，我们只需调用next，它获取下一个完全生成的块，当然这个示例看起来有点麻烦，而且它。。。