我想建议您下一个选择：

import crypt
n = 10
crypt.crypt("any sring").replace('/', '').replace('.', '').upper()[-n:-1]

妄想模式：

import uuid
import crypt
n = 10
crypt.crypt(str(uuid.uuid4())).replace('/', '').replace('.', '').upper()[-n:-1]

这是对Anurak Uniyal的回应的一种理解，也是我自己在研究的东西。

import random
import string

oneFile = open('‪Numbers.txt', 'w')
userInput = 0
key_count = 0
value_count = 0
chars = string.ascii_uppercase + string.digits + string.punctuation

for userInput in range(int(input('How many 12 digit keys do you want?'))):
    while key_count <= userInput:
        key_count += 1
        number = random.randint(1, 999)
        key = number

        text = str(key) + ": " + str(''.join(random.sample(chars*6, 12)))
        oneFile.write(text + "\n")
oneFile.close()

用一行字回答：

''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))

或者更短，从Python 3.6开始使用random.choices（）：

''.join(random.choices(string.ascii_uppercase + string.digits, k=N))

加密更安全的版本：请参阅本帖

''.join(random.SystemRandom().choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))

详细地说，具有一个干净的功能，以供进一步重用：

>>> import string
>>> import random
>>> def id_generator(size=6, chars=string.ascii_uppercase + string.digits):
...    return ''.join(random.choice(chars) for _ in range(size))
...
>>> id_generator()
'G5G74W'
>>> id_generator(3, "6793YUIO")
'Y3U'

它是如何工作的？

我们导入string（一个包含常见ASCII字符序列的模块）和random（一个处理随机生成的模块）。

string.ascii_capital+string.digitals只是连接表示大写ascii字符和数字的字符列表：

>>> string.ascii_uppercase
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
>>> string.digits
'0123456789'
>>> string.ascii_uppercase + string.digits
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'

然后，我们使用列表理解创建“n”个元素的列表：

>>> range(4) # range create a list of 'n' numbers
[0, 1, 2, 3]
>>> ['elem' for _ in range(4)] # we use range to create 4 times 'elem'
['elem', 'elem', 'elem', 'elem']

在上面的示例中，我们使用[来创建列表，但我们没有使用id_generator函数，因此Python不会在内存中创建列表，而是一个接一个地动态生成元素（这里将详细介绍）。

我们不要求创建字符串elem的“n”倍，而是要求Python创建从一系列字符中选取的随机字符“n”次：

>>> random.choice("abcde")
'a'
>>> random.choice("abcde")
'd'
>>> random.choice("abcde")
'b'

因此，_ in range（size）的随机选择（chars）实际上是在创建一个大小字符序列。从字符中随机选取的字符：

>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['a', 'b', 'b']
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['e', 'b', 'e']
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['d', 'a', 'c']

然后我们用一个空字符串连接它们，这样序列就变成了一个字符串：

>>> ''.join(['a', 'b', 'b'])
'abb'
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['d', 'c', 'b']
>>> ''.join(random.choice('abcde') for _ in range(3))
'dac'

我在寻找不同的答案，并花时间阅读了秘密文件

机密模块用于生成适合于管理数据（如密码、帐户验证、安全令牌和相关机密）的加密强随机数。特别是，应优先使用秘密，而不是随机模块中的默认伪随机数生成器，其设计用于建模和模拟，而不是安全或密码学。

深入了解它所提供的功能，我发现如果你想模仿像Google Drive ID这样的ID，我会发现一个非常方便的功能：

secrets.token_urlsafe（[nbytes=无]）返回随机URL安全文本字符串，包含n字节随机字节。文本是Base64编码的，因此平均每个字节大约有1.3个字符。如果nbytes为None或未提供，则使用合理的默认值。

使用方法如下：

import secrets
import math

def id_generator():
    id = secrets.token_urlsafe(math.floor(32 / 1.3))
    return id

print(id_generator())

输出32个字符的长度id：

joXR8dYbBDAHpVs5ci6iD-oIgPhkeQFk

我知道这与OP的问题稍有不同，但我希望这对许多正在寻找与我相同用例的人仍然有帮助。

import random
q=2
o=1
list  =[r'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','s','0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','0']
while(q>o):
    print("")

    for i in range(1,128):
        x=random.choice(list)
        print(x,end="")

这里，字符串的长度可以在循环中改变，即i在范围（1，长度）内这是一个简单的算法，易于理解。它使用列表，所以您可以丢弃不需要的字符。

一种更简单、更快但随机性稍低的方法是使用random.sample，而不是分别选择每个字母。如果允许n次重复，则将随机基础放大n倍。

import random
import string

char_set = string.ascii_uppercase + string.digits
print ''.join(random.sample(char_set*6, 6))

注：random.sample防止字符重复使用，将字符集的大小相乘可以进行多次重复，但它们的可能性仍然小于纯随机选择。如果我们选择长度为6的字符串，并选择“X”作为第一个字符，在选择示例中，第二个字符获得“X”的几率与第一个字符获得的几率相同。在random.sample实现中，将“X”作为任何后续字符的几率只有将其作为第一个字符的几率的6/7