我发现这更简单、更干净。

str_Key           = ""
str_FullKey       = "" 
str_CharacterPool = "01234ABCDEFfghij~>()"
for int_I in range(64): 
    str_Key = random.choice(str_CharacterPool) 
    str_FullKey = str_FullKey + str_Key 

只需更改64以更改长度，更改CharacterPool以仅使用字母数字、仅使用数字或奇怪的字符或任何您想要的字符。

我会这样做：

import random
from string import digits, ascii_uppercase

legals = digits + ascii_uppercase

def rand_string(length, char_set=legals):

    output = ''
    for _ in range(length): output += random.choice(char_set)
    return output

或者只是：

def rand_string(length, char_set=legals):

    return ''.join( random.choice(char_set) for _ in range(length) )

如果您想要一个易于使用但高度可定制的密钥生成器，请使用密钥生成器pypi包。

这里是GitHub repo，您可以在其中找到完整的文档。

您可以自定义它，以提供您想要的字符串jist，并提供更多选项。下面是一个示例：

from key_generator.key_generator import generate

custom_key = generate(2, ['-', ':'], 3, 10, type_of_value = 'char', capital = 'mix', seed = 17).get_key()
print(custom_key)  # ZLFdHXIUe-ekwJCu

希望这有帮助：）

免责声明：这使用了我制作的密钥生成器库。

我在寻找不同的答案，并花时间阅读了秘密文件

机密模块用于生成适合于管理数据（如密码、帐户验证、安全令牌和相关机密）的加密强随机数。特别是，应优先使用秘密，而不是随机模块中的默认伪随机数生成器，其设计用于建模和模拟，而不是安全或密码学。

深入了解它所提供的功能，我发现如果你想模仿像Google Drive ID这样的ID，我会发现一个非常方便的功能：

secrets.token_urlsafe（[nbytes=无]）返回随机URL安全文本字符串，包含n字节随机字节。文本是Base64编码的，因此平均每个字节大约有1.3个字符。如果nbytes为None或未提供，则使用合理的默认值。

使用方法如下：

import secrets
import math

def id_generator():
    id = secrets.token_urlsafe(math.floor(32 / 1.3))
    return id

print(id_generator())

输出32个字符的长度id：

joXR8dYbBDAHpVs5ci6iD-oIgPhkeQFk

我知道这与OP的问题稍有不同，但我希望这对许多正在寻找与我相同用例的人仍然有帮助。

我以为还没有人回答这个问题，哈哈！但嘿，这是我自己的尝试：

import random

def random_alphanumeric(limit):
    #ascii alphabet of all alphanumerals
    r = (range(48, 58) + range(65, 91) + range(97, 123))
    random.shuffle(r)
    return reduce(lambda i, s: i + chr(s), r[:random.randint(0, len(r))], "")

这个方法比Ignacio发布的random.choice（）方法稍快，也稍令人讨厌。

它利用了伪随机算法的特性，按位和移位的存储体比为每个字符生成新的随机数更快。

# must be length 32 -- 5 bits -- the question didn't specify using the full set
# of uppercase letters ;)
_ALPHABET = 'ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ23456789'

def generate_with_randbits(size=32):
    def chop(x):
        while x:
            yield x & 31
            x = x >> 5
    return  ''.join(_ALPHABET[x] for x in chop(random.getrandbits(size * 5))).ljust(size, 'A')

…创建一个生成器，该生成器每次从0..31取出5位数字，直到没有剩余

…join（）生成器对随机数的结果与正确的位

使用Timeit，对于32个字符串，计时为：

[('generate_with_random_choice', 28.92901611328125),
 ('generate_with_randbits', 20.0293550491333)]

…但对于64个字符串，randbits会丢失；）

除非我真的不喜欢我的同事，否则我可能永远不会在生产代码中使用这种方法。

edit：更新以适应问题（仅限大写和数字），并使用按位运算符&和>>而不是%和//