如何生成大小为N的字符串,由数字和大写英文字母组成,例如:

6个754z4英国U911K4型


当前回答

我发现这更简单、更干净。

str_Key           = ""
str_FullKey       = "" 
str_CharacterPool = "01234ABCDEFfghij~>()"
for int_I in range(64): 
    str_Key = random.choice(str_CharacterPool) 
    str_FullKey = str_FullKey + str_Key 

只需更改64以更改长度,更改CharacterPool以仅使用字母数字、仅使用数字或奇怪的字符或任何您想要的字符。

其他回答

import string
from random import *
characters = string.ascii_letters + string.punctuation  + string.digits
password =  "".join(choice(characters) for x in range(randint(8, 16)))
print password

这个方法比Ignacio发布的random.choice()方法稍快,也稍令人讨厌。

它利用了伪随机算法的特性,按位和移位的存储体比为每个字符生成新的随机数更快。

# must be length 32 -- 5 bits -- the question didn't specify using the full set
# of uppercase letters ;)
_ALPHABET = 'ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ23456789'

def generate_with_randbits(size=32):
    def chop(x):
        while x:
            yield x & 31
            x = x >> 5
    return  ''.join(_ALPHABET[x] for x in chop(random.getrandbits(size * 5))).ljust(size, 'A')

…创建一个生成器,该生成器每次从0..31取出5位数字,直到没有剩余

…join()生成器对随机数的结果与正确的位

使用Timeit,对于32个字符串,计时为:

[('generate_with_random_choice', 28.92901611328125),
 ('generate_with_randbits', 20.0293550491333)]

…但对于64个字符串,randbits会丢失;)

除非我真的不喜欢我的同事,否则我可能永远不会在生产代码中使用这种方法。

edit:更新以适应问题(仅限大写和数字),并使用按位运算符&和>>而不是%和//

(1) 这将为您提供所有大写和数字:

import string, random
passkey=''
for x in range(8):
    if random.choice([1,2]) == 1:
        passkey += passkey.join(random.choice(string.ascii_uppercase))
    else:
        passkey += passkey.join(random.choice(string.digits))
print passkey 

(2) 如果您以后想在密钥中包含小写字母,那么这也可以:

import string, random
passkey=''
for x in range(8):
    if random.choice([1,2]) == 1:
        passkey += passkey.join(random.choice(string.ascii_letters))
    else:
        passkey += passkey.join(random.choice(string.digits))
print passkey  

用一行字回答:

''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))

或者更短,从Python 3.6开始使用random.choices():

''.join(random.choices(string.ascii_uppercase + string.digits, k=N))

加密更安全的版本:请参阅本帖

''.join(random.SystemRandom().choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))

详细地说,具有一个干净的功能,以供进一步重用:

>>> import string
>>> import random
>>> def id_generator(size=6, chars=string.ascii_uppercase + string.digits):
...    return ''.join(random.choice(chars) for _ in range(size))
...
>>> id_generator()
'G5G74W'
>>> id_generator(3, "6793YUIO")
'Y3U'

它是如何工作的?

我们导入string(一个包含常见ASCII字符序列的模块)和random(一个处理随机生成的模块)。

string.ascii_capital+string.digitals只是连接表示大写ascii字符和数字的字符列表:

>>> string.ascii_uppercase
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
>>> string.digits
'0123456789'
>>> string.ascii_uppercase + string.digits
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'

然后,我们使用列表理解创建“n”个元素的列表:

>>> range(4) # range create a list of 'n' numbers
[0, 1, 2, 3]
>>> ['elem' for _ in range(4)] # we use range to create 4 times 'elem'
['elem', 'elem', 'elem', 'elem']

在上面的示例中,我们使用[来创建列表,但我们没有使用id_generator函数,因此Python不会在内存中创建列表,而是一个接一个地动态生成元素(这里将详细介绍)。

我们不要求创建字符串elem的“n”倍,而是要求Python创建从一系列字符中选取的随机字符“n”次:

>>> random.choice("abcde")
'a'
>>> random.choice("abcde")
'd'
>>> random.choice("abcde")
'b'

因此,_ in range(size)的随机选择(chars)实际上是在创建一个大小字符序列。从字符中随机选取的字符:

>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['a', 'b', 'b']
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['e', 'b', 'e']
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['d', 'a', 'c']

然后我们用一个空字符串连接它们,这样序列就变成了一个字符串:

>>> ''.join(['a', 'b', 'b'])
'abb'
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['d', 'c', 'b']
>>> ''.join(random.choice('abcde') for _ in range(3))
'dac'

我在寻找不同的答案,并花时间阅读了秘密文件

机密模块用于生成适合于管理数据(如密码、帐户验证、安全令牌和相关机密)的加密强随机数。特别是,应优先使用秘密,而不是随机模块中的默认伪随机数生成器,其设计用于建模和模拟,而不是安全或密码学。

深入了解它所提供的功能,我发现如果你想模仿像Google Drive ID这样的ID,我会发现一个非常方便的功能:

secrets.token_urlsafe([nbytes=无])返回随机URL安全文本字符串,包含n字节随机字节。文本是Base64编码的,因此平均每个字节大约有1.3个字符。如果nbytes为None或未提供,则使用合理的默认值。

使用方法如下:

import secrets
import math

def id_generator():
    id = secrets.token_urlsafe(math.floor(32 / 1.3))
    return id

print(id_generator())

输出32个字符的长度id:

joXR8dYbBDAHpVs5ci6iD-oIgPhkeQFk

我知道这与OP的问题稍有不同,但我希望这对许多正在寻找与我相同用例的人仍然有帮助。