一个简单的例子：

import string
import random
character = string.lowercase + string.uppercase + string.digits + string.punctuation
char_len = len(character)
# you can specify your password length here
pass_len = random.randint(10,20)
password = ''
for x in range(pass_len):
    password = password + character[random.randint(0,char_len-1)]
print password

一种更简单、更快但随机性稍低的方法是使用random.sample，而不是分别选择每个字母。如果允许n次重复，则将随机基础放大n倍。

import random
import string

char_set = string.ascii_uppercase + string.digits
print ''.join(random.sample(char_set*6, 6))

注：random.sample防止字符重复使用，将字符集的大小相乘可以进行多次重复，但它们的可能性仍然小于纯随机选择。如果我们选择长度为6的字符串，并选择“X”作为第一个字符，在选择示例中，第二个字符获得“X”的几率与第一个字符获得的几率相同。在random.sample实现中，将“X”作为任何后续字符的几率只有将其作为第一个字符的几率的6/7

这个堆栈溢出问题是当前Google搜索“随机字符串Python”的最高结果。目前最热门的答案是：

''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))

这是一种很好的方法，但随机PRNG在密码上并不安全。我想很多研究这个问题的人都想为加密或密码生成随机字符串。您可以通过对上面的代码进行一个小的更改来安全地执行此操作：

''.join(random.SystemRandom().choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))

使用random.SystemRandom（）而不仅仅是random在*nix机器上使用/dev/urandom，在Windows中使用CryptGenRandom（。这些是加密安全的PRNG。在需要安全PRNG的应用程序中使用random.choice而不是random.SystemRandom（）.choice可能会带来潜在的破坏性，鉴于这个问题的流行性，我敢打赌这个错误已经犯过很多次了。

如果您使用的是python3.6或更高版本，您可以使用MSeiffet回答中提到的新秘密模块：

''.join(secrets.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))

模块文档还讨论了生成安全令牌的便捷方法和最佳实践。

我发现这更简单、更干净。

str_Key           = ""
str_FullKey       = "" 
str_CharacterPool = "01234ABCDEFfghij~>()"
for int_I in range(64): 
    str_Key = random.choice(str_CharacterPool) 
    str_FullKey = str_FullKey + str_Key 

只需更改64以更改长度，更改CharacterPool以仅使用字母数字、仅使用数字或奇怪的字符或任何您想要的字符。

我在寻找不同的答案，并花时间阅读了秘密文件

机密模块用于生成适合于管理数据（如密码、帐户验证、安全令牌和相关机密）的加密强随机数。特别是，应优先使用秘密，而不是随机模块中的默认伪随机数生成器，其设计用于建模和模拟，而不是安全或密码学。

深入了解它所提供的功能，我发现如果你想模仿像Google Drive ID这样的ID，我会发现一个非常方便的功能：

secrets.token_urlsafe（[nbytes=无]）返回随机URL安全文本字符串，包含n字节随机字节。文本是Base64编码的，因此平均每个字节大约有1.3个字符。如果nbytes为None或未提供，则使用合理的默认值。

使用方法如下：

import secrets
import math

def id_generator():
    id = secrets.token_urlsafe(math.floor(32 / 1.3))
    return id

print(id_generator())

输出32个字符的长度id：

joXR8dYbBDAHpVs5ci6iD-oIgPhkeQFk

我知道这与OP的问题稍有不同，但我希望这对许多正在寻找与我相同用例的人仍然有帮助。

我以为还没有人回答这个问题，哈哈！但嘿，这是我自己的尝试：

import random

def random_alphanumeric(limit):
    #ascii alphabet of all alphanumerals
    r = (range(48, 58) + range(65, 91) + range(97, 123))
    random.shuffle(r)
    return reduce(lambda i, s: i + chr(s), r[:random.randint(0, len(r))], "")