如何生成大小为N的字符串,由数字和大写英文字母组成,例如:
6个754z4英国U911K4型
如何生成大小为N的字符串,由数字和大写英文字母组成,例如:
6个754z4英国U911K4型
当前回答
一个简单的例子:
import string
import random
character = string.lowercase + string.uppercase + string.digits + string.punctuation
char_len = len(character)
# you can specify your password length here
pass_len = random.randint(10,20)
password = ''
for x in range(pass_len):
password = password + character[random.randint(0,char_len-1)]
print password
其他回答
>>> import string
>>> import random
以下逻辑仍然生成6个字符的随机样本
>>> print ''.join(random.sample((string.ascii_uppercase+string.digits),6))
JT7K3Q
无需乘以6
>>> print ''.join(random.sample((string.ascii_uppercase+string.digits)*6,6))
TK82HK
有时0(零)和O(字母O)可能会令人困惑。所以我用
import uuid
uuid.uuid4().hex[:6].upper().replace('0','X').replace('O','Y')
用一行字回答:
''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))
或者更短,从Python 3.6开始使用random.choices():
''.join(random.choices(string.ascii_uppercase + string.digits, k=N))
加密更安全的版本:请参阅本帖
''.join(random.SystemRandom().choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))
详细地说,具有一个干净的功能,以供进一步重用:
>>> import string
>>> import random
>>> def id_generator(size=6, chars=string.ascii_uppercase + string.digits):
... return ''.join(random.choice(chars) for _ in range(size))
...
>>> id_generator()
'G5G74W'
>>> id_generator(3, "6793YUIO")
'Y3U'
它是如何工作的?
我们导入string(一个包含常见ASCII字符序列的模块)和random(一个处理随机生成的模块)。
string.ascii_capital+string.digitals只是连接表示大写ascii字符和数字的字符列表:
>>> string.ascii_uppercase
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
>>> string.digits
'0123456789'
>>> string.ascii_uppercase + string.digits
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'
然后,我们使用列表理解创建“n”个元素的列表:
>>> range(4) # range create a list of 'n' numbers
[0, 1, 2, 3]
>>> ['elem' for _ in range(4)] # we use range to create 4 times 'elem'
['elem', 'elem', 'elem', 'elem']
在上面的示例中,我们使用[来创建列表,但我们没有使用id_generator函数,因此Python不会在内存中创建列表,而是一个接一个地动态生成元素(这里将详细介绍)。
我们不要求创建字符串elem的“n”倍,而是要求Python创建从一系列字符中选取的随机字符“n”次:
>>> random.choice("abcde")
'a'
>>> random.choice("abcde")
'd'
>>> random.choice("abcde")
'b'
因此,_ in range(size)的随机选择(chars)实际上是在创建一个大小字符序列。从字符中随机选取的字符:
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['a', 'b', 'b']
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['e', 'b', 'e']
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['d', 'a', 'c']
然后我们用一个空字符串连接它们,这样序列就变成了一个字符串:
>>> ''.join(['a', 'b', 'b'])
'abb'
>>> [random.choice('abcde') for _ in range(3)]
['d', 'c', 'b']
>>> ''.join(random.choice('abcde') for _ in range(3))
'dac'
现在可以在这里使用一个新的库(python>=3.6)
from chancepy import Chance
random_string = Chance.string(length=10, pool="someLettersAndNumbers123")
一种更简单、更快但随机性稍低的方法是使用random.sample,而不是分别选择每个字母。如果允许n次重复,则将随机基础放大n倍。
import random
import string
char_set = string.ascii_uppercase + string.digits
print ''.join(random.sample(char_set*6, 6))
注:random.sample防止字符重复使用,将字符集的大小相乘可以进行多次重复,但它们的可能性仍然小于纯随机选择。如果我们选择长度为6的字符串,并选择“X”作为第一个字符,在选择示例中,第二个字符获得“X”的几率与第一个字符获得的几率相同。在random.sample实现中,将“X”作为任何后续字符的几率只有将其作为第一个字符的几率的6/7