如何生成大小为N的字符串,由数字和大写英文字母组成,例如:

6个754z4英国U911K4型


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import string
from random import *
characters = string.ascii_letters + string.punctuation  + string.digits
password =  "".join(choice(characters) for x in range(randint(8, 16)))
print password

其他回答

>>> import string 
>>> import random

以下逻辑仍然生成6个字符的随机样本

>>> print ''.join(random.sample((string.ascii_uppercase+string.digits),6))
JT7K3Q

无需乘以6

>>> print ''.join(random.sample((string.ascii_uppercase+string.digits)*6,6))

TK82HK
import random
q=2
o=1
list  =[r'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','s','0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','0']
while(q>o):
    print("")

    for i in range(1,128):
        x=random.choice(list)
        print(x,end="")

这里,字符串的长度可以在循环中改变,即i在范围(1,长度)内这是一个简单的算法,易于理解。它使用列表,所以您可以丢弃不需要的字符。

到目前为止,没有一个答案能保证存在某些类别的字符,如大写、小写、数字等;因此,其他答案可能会导致密码没有数字等。奇怪的是,这样的功能不是标准库的一部分。以下是我使用的:

def random_password(*, nchars = 7, min_nupper = 3, ndigits = 3, nspecial = 3, special=string.punctuation):
    letters = random.choices(string.ascii_lowercase, k=nchars)
    letters_upper = random.choices(string.ascii_uppercase, k=min_nupper)
    digits = random.choices(string.digits, k=ndigits)
    specials = random.choices(special, k=nspecial)

    password_chars = letters + letters_upper + digits + specials
    random.shuffle(password_chars)

    return ''.join(password_chars)

一个简单的例子:

import string
import random
character = string.lowercase + string.uppercase + string.digits + string.punctuation
char_len = len(character)
# you can specify your password length here
pass_len = random.randint(10,20)
password = ''
for x in range(pass_len):
    password = password + character[random.randint(0,char_len-1)]
print password

一种更简单、更快但随机性稍低的方法是使用random.sample,而不是分别选择每个字母。如果允许n次重复,则将随机基础放大n倍。

import random
import string

char_set = string.ascii_uppercase + string.digits
print ''.join(random.sample(char_set*6, 6))

注:random.sample防止字符重复使用,将字符集的大小相乘可以进行多次重复,但它们的可能性仍然小于纯随机选择。如果我们选择长度为6的字符串,并选择“X”作为第一个字符,在选择示例中,第二个字符获得“X”的几率与第一个字符获得的几率相同。在random.sample实现中,将“X”作为任何后续字符的几率只有将其作为第一个字符的几率的6/7