只需使用Python的内置uuid：

如果uuid适合您的用途，请使用内置的uuid包。

单线解决方案：

导入uuid；uuid.uuid4（）.hhex.upper（）[0:6]

深度版本：

例子：

import uuid
uuid.uuid4() #uuid4 => full random uuid
# Outputs something like: UUID('0172fc9a-1dac-4414-b88d-6b9a6feb91ea')

如果您完全需要您的格式（例如，“6U1S75”），可以这样做：

import uuid

def my_random_string(string_length=10):
    """Returns a random string of length string_length."""
    random = str(uuid.uuid4()) # Convert UUID format to a Python string.
    random = random.upper() # Make all characters uppercase.
    random = random.replace("-","") # Remove the UUID '-'.
    return random[0:string_length] # Return the random string.

print(my_random_string(6)) # For example, D9E50C

我使用此方法从a->z生成长度为n的随机字符串

输入随机数s=“”.join（随机选择（[chr（i）for i in range（ord（'a'），ord（'z'））]）for _ in range（10））

>>> import string 
>>> import random

以下逻辑仍然生成6个字符的随机样本

>>> print ''.join(random.sample((string.ascii_uppercase+string.digits),6))
JT7K3Q

无需乘以6

>>> print ''.join(random.sample((string.ascii_uppercase+string.digits)*6,6))

TK82HK

这个方法比Ignacio发布的random.choice（）方法稍快，也稍令人讨厌。

它利用了伪随机算法的特性，按位和移位的存储体比为每个字符生成新的随机数更快。

# must be length 32 -- 5 bits -- the question didn't specify using the full set
# of uppercase letters ;)
_ALPHABET = 'ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ23456789'

def generate_with_randbits(size=32):
    def chop(x):
        while x:
            yield x & 31
            x = x >> 5
    return  ''.join(_ALPHABET[x] for x in chop(random.getrandbits(size * 5))).ljust(size, 'A')

…创建一个生成器，该生成器每次从0..31取出5位数字，直到没有剩余

…join（）生成器对随机数的结果与正确的位

使用Timeit，对于32个字符串，计时为：

[('generate_with_random_choice', 28.92901611328125),
 ('generate_with_randbits', 20.0293550491333)]

…但对于64个字符串，randbits会丢失；）

除非我真的不喜欢我的同事，否则我可能永远不会在生产代码中使用这种方法。

edit：更新以适应问题（仅限大写和数字），并使用按位运算符&和>>而不是%和//

import random
q=2
o=1
list  =[r'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','s','0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','0']
while(q>o):
    print("")

    for i in range(1,128):
        x=random.choice(list)
        print(x,end="")

这里，字符串的长度可以在循环中改变，即i在范围（1，长度）内这是一个简单的算法，易于理解。它使用列表，所以您可以丢弃不需要的字符。

两种方法：

import random, math

def randStr_1（字符：str，长度：int）->字符串：chars*=math.ceil（长度/长度（chars））chars=字母[0:length]chars=列表（chars）随机.洗牌（字符）返回“”.join（字符）def randStr_2（字符：str，长度：int）->字符串：返回“”.join（随机.选择（字符）用于范围（字符）中的i）基准：从timeit导入timeitsetup=“”导入操作系统，子流程，时间，字符串，随机，数学def randStr_1（字母：str，长度：int）->str：letters*=math.ceil（长度/长度（字母））letters=字母[0:长度]letters=列表（字母）随机洗牌（字母）return“”.join（字母）def randStr_2（字母：str，长度：int）->str：return“”.join（范围（长度）中i的随机选择（字母））"""打印（“方法1 vs方法2”，“，每次运行10次。”）长度为[101001000100005000010005001000000]：打印（长度，'字符：'）eff1=timeit（“randStr_1（string.asci_letters，｛｝）”.format（长度），setup=设置，数字=10）eff2=timeit（“randStr_2（string.ascii_letters，｛｝）”.format（长度），setup=setup，number=10）打印（“\t｛｝s：｛｝s”。格式（圆形（eff1，6），圆形（eff2，6）））print（'\tradio={}:{}\n'.格式（eff1/eff1，round（eff2/eff1，2）））输出：方法1与方法2，每次运行10次。100个字符：0.00141秒：0.00179秒比率=1.0:1.271000个字符：0.013857秒：0.017603秒比率=1.0:1.2710000个字符：0.13426秒：0.151169秒比率=1.0:1.1350000个字符：0.709403秒：0.855136秒比率=1.0:1.21100000个字符：1.360735秒：1.674584秒比率=1.0:1.23500000个字符：6.754923秒：7.160508秒比率=1.0:1.061000000个字符：11.232965秒：14.223914秒比率=1.0:1.27第一种方法的性能更好。