如何生成大小为N的字符串,由数字和大写英文字母组成,例如:
6个754z4英国U911K4型
如何生成大小为N的字符串,由数字和大写英文字母组成,例如:
6个754z4英国U911K4型
当前回答
一种无重复的随机生成器函数,使用一个集合来存储以前生成的值。注意,如果字符串或数量非常大,这将消耗一些内存,而且可能会稍微慢一点。发电机将在给定量或达到最大可能组合时停止。
代码:
#!/usr/bin/env python
from typing import Generator
from random import SystemRandom as RND
from string import ascii_uppercase, digits
def string_generator(size: int = 1, amount: int = 1) -> Generator[str, None, None]:
"""
Return x random strings of a fixed length.
:param size: string length, defaults to 1
:type size: int, optional
:param amount: amount of random strings to generate, defaults to 1
:type amount: int, optional
:yield: Yield composed random string if unique
:rtype: Generator[str, None, None]
"""
CHARS = list(ascii_uppercase + digits)
LIMIT = len(CHARS) ** size
count, check, string = 0, set(), ''
while LIMIT > count < amount:
string = ''.join(RND().choices(CHARS, k=size))
if string not in check:
check.add(string)
yield string
count += 1
for my_count, my_string in enumerate(string_generator(6, 20)):
print(my_count, my_string)
输出:
0 RS9N3P
1 S0GDGR
2 ZNBLFV
3 96FF97
4 38JJZ3
5 Q3214A
6 VLWNK1
7 QMT05E
8 X1ZFP0
9 MZF442
10 10L9AZ
11 GE8HIQ
12 S7PA43
13 MVLXO9
14 YX7Y0G
15 GIIKPF
16 3KCUQA
17 XHIXFV
18 BJQ5VG
19 HQF01Q
如果字符串始终需要包含字母和数字,请使用以下命令:
#!/usr/bin/env python
from typing import Generator
from random import SystemRandom as RND
from string import ascii_uppercase, digits
def string_generator(size: int = 2, amount: int = 1) -> Generator[str, None, None]:
"""
Return x random strings of a fixed length.
:param size: string length, defaults to 1
:type size: int, optional
:param amount: amount of random strings to generate, defaults to 1
:type amount: int, optional
:yield: Yield composed random string if unique
:rtype: Generator[str, None, None]
"""
if size < 2:
print(
'Since the string must contain letters and numbers,',
'its size must be at least two characters',
)
return
CHARS = list(ascii_uppercase + digits)
LIMIT = len(CHARS) ** size
count, check, string = 0, set(), ''
while LIMIT > count < amount:
while 1:
string = ''.join(RND().choices(CHARS, k=size))
if not (string.isalpha() or string.isnumeric()):
break
if string not in check:
check.add(string)
yield string
count += 1
for my_count, my_string in enumerate(string_generator(6, 20)):
print(my_count, my_string)
输出:
0 5JIITL
1 3W7AI1
2 8QMO10
3 ETHAI8
4 BLFPP9
5 50X2CC
6 1LI8WA
7 39CKET
8 R4IM0E
9 Q3KHGS
10 65CBIU
11 XTRHO4
12 N2XIGO
13 06VFCW
14 VE9MJ8
15 A9ADHK
16 Y5ROJ0
17 OH7EJF
18 TQ709S
19 P0DDNJ
其他回答
如果需要随机字符串而不是伪随机字符串,则应使用os.urandom作为源
from os import urandom
from itertools import islice, imap, repeat
import string
def rand_string(length=5):
chars = set(string.ascii_uppercase + string.digits)
char_gen = (c for c in imap(urandom, repeat(1)) if c in chars)
return ''.join(islice(char_gen, None, length))
两种方法:
import random, math
def randStr_1(字符:str,长度:int)->字符串:chars*=math.ceil(长度/长度(chars))chars=字母[0:length]chars=列表(chars)随机.洗牌(字符)返回“”.join(字符)def randStr_2(字符:str,长度:int)->字符串:返回“”.join(随机.选择(字符)用于范围(字符)中的i)基准:从timeit导入timeitsetup=“”导入操作系统,子流程,时间,字符串,随机,数学def randStr_1(字母:str,长度:int)->str:letters*=math.ceil(长度/长度(字母))letters=字母[0:长度]letters=列表(字母)随机洗牌(字母)return“”.join(字母)def randStr_2(字母:str,长度:int)->str:return“”.join(范围(长度)中i的随机选择(字母))"""打印(“方法1 vs方法2”,“,每次运行10次。”)长度为[101001000100005000010005001000000]:打印(长度,'字符:')eff1=timeit(“randStr_1(string.asci_letters,{})”.format(长度),setup=设置,数字=10)eff2=timeit(“randStr_2(string.ascii_letters,{})”.format(长度),setup=setup,number=10)打印(“\t{}s:{}s”。格式(圆形(eff1,6),圆形(eff2,6)))print('\tradio={}:{}\n'.格式(eff1/eff1,round(eff2/eff1,2)))输出:方法1与方法2,每次运行10次。100个字符:0.00141秒:0.00179秒比率=1.0:1.271000个字符:0.013857秒:0.017603秒比率=1.0:1.2710000个字符:0.13426秒:0.151169秒比率=1.0:1.1350000个字符:0.709403秒:0.855136秒比率=1.0:1.21100000个字符:1.360735秒:1.674584秒比率=1.0:1.23500000个字符:6.754923秒:7.160508秒比率=1.0:1.061000000个字符:11.232965秒:14.223914秒比率=1.0:1.27第一种方法的性能更好。
import uuid
lowercase_str = uuid.uuid4().hex
lowercase_str是一个随机值,如“cea8b32e0934aae8c005a35d85a5c0”
uppercase_str = lowercase_str.upper()
上机匣_str为“CEA8B32E00934AAEA8C005A35D85A5C0”
对于那些喜欢功能python的人:
from itertools import imap, starmap, islice, repeat
from functools import partial
from string import letters, digits, join
from random import choice
join_chars = partial(join, sep='')
identity = lambda o: o
def irand_seqs(symbols=join_chars((letters, digits)), length=6, join=join_chars, select=choice, breakup=islice):
""" Generates an indefinite sequence of joined random symbols each of a specific length
:param symbols: symbols to select,
[defaults to string.letters + string.digits, digits 0 - 9, lower and upper case English letters.]
:param length: the length of each sequence,
[defaults to 6]
:param join: method used to join selected symbol,
[defaults to ''.join generating a string.]
:param select: method used to select a random element from the giving population.
[defaults to random.choice, which selects a single element randomly]
:return: indefinite iterator generating random sequences of giving [:param length]
>>> from tools import irand_seqs
>>> strings = irand_seqs()
>>> a = next(strings)
>>> assert isinstance(a, (str, unicode))
>>> assert len(a) == 6
>>> assert next(strings) != next(strings)
"""
return imap(join, starmap(breakup, repeat((imap(select, repeat(symbols)), None, length))))
它生成一个不定[无限]迭代器,由连接的随机序列组成,首先从给定的池中生成一个随机选择的符号的不定序列,然后将该序列分解为长度部分,然后进行连接,它应该与支持getitem的任何序列一起工作,默认情况下,它只生成一个字母数字字母的随机序列,尽管您可以轻松修改以生成其他内容:
例如生成数字的随机元组:
>>> irand_tuples = irand_seqs(xrange(10), join=tuple)
>>> next(irand_tuples)
(0, 5, 5, 7, 2, 8)
>>> next(irand_tuples)
(3, 2, 2, 0, 3, 1)
如果您不想使用next for generation,您可以简单地将其设置为可调用:
>>> irand_tuples = irand_seqs(xrange(10), join=tuple)
>>> make_rand_tuples = partial(next, irand_tuples)
>>> make_rand_tuples()
(1, 6, 2, 8, 1, 9)
如果您想动态生成序列,只需将join设置为identity即可。
>>> irand_tuples = irand_seqs(xrange(10), join=identity)
>>> selections = next(irand_tuples)
>>> next(selections)
8
>>> list(selections)
[6, 3, 8, 2, 2]
正如其他人所提到的,如果您需要更多的安全性,请设置相应的选择功能:
>>> from random import SystemRandom
>>> rand_strs = irand_seqs(select=SystemRandom().choice)
'QsaDxQ'
默认选择器是choice,它可以为每个块多次选择相同的符号,如果相反,您希望为每个块最多选择一次相同的成员,则有一种可能的用法:
>>> from random import sample
>>> irand_samples = irand_seqs(xrange(10), length=1, join=next, select=lambda pool: sample(pool, 6))
>>> next(irand_samples)
[0, 9, 2, 3, 1, 6]
我们使用sample作为选择器,进行完整的选择,因此块的长度实际上是1,为了加入,我们只需调用next,它获取下一个完全生成的块,当然这个示例看起来有点麻烦,而且它。。。
这个堆栈溢出问题是当前Google搜索“随机字符串Python”的最高结果。目前最热门的答案是:
''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))
这是一种很好的方法,但随机PRNG在密码上并不安全。我想很多研究这个问题的人都想为加密或密码生成随机字符串。您可以通过对上面的代码进行一个小的更改来安全地执行此操作:
''.join(random.SystemRandom().choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))
使用random.SystemRandom()而不仅仅是random在*nix机器上使用/dev/urandom,在Windows中使用CryptGenRandom(。这些是加密安全的PRNG。在需要安全PRNG的应用程序中使用random.choice而不是random.SystemRandom().choice可能会带来潜在的破坏性,鉴于这个问题的流行性,我敢打赌这个错误已经犯过很多次了。
如果您使用的是python3.6或更高版本,您可以使用MSeiffet回答中提到的新秘密模块:
''.join(secrets.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(N))
模块文档还讨论了生成安全令牌的便捷方法和最佳实践。