我能试试吗?；）

基于德克的解决方案

final int digits = number==0?1:(1 + (int)Math.floor(Math.log10(Math.abs(number))));

现在还不能留言，所以我会单独回复。

基于对数的解决方案不能计算非常大的长整数的正确位数，例如:

long n = 99999999999999999L;

// correct answer: 17
int numberOfDigits = String.valueOf(n).length();

// incorrect answer: 18
int wrongNumberOfDigits = (int) (Math.log10(n) + 1); 

基于对数的解决方案在大整数中计算不正确的位数

由于以10为基数的整数的位数只是1 + truncate(log10(number))，您可以这样做:

public class Test {

    public static void main(String[] args) {

        final int number = 1234;
        final int digits = 1 + (int)Math.floor(Math.log10(number));

        System.out.println(digits);
    }
}

被编辑是因为我的最后一次编辑修复了代码示例，但没有修复描述。

我看到有人使用String库，甚至使用Integer类。这没什么问题，但是求位数的算法并不复杂。我在这个例子中使用的是long类型，但它也可以用于int类型。

 private static int getLength(long num) {

    int count = 1;

    while (num >= 10) {
        num = num / 10;
        count++;
    }

    return count;
}

计算int变量中数字数的有效方法之一是定义一个方法digitsCounter，其中包含所需数量的条件语句。 方法很简单，我们将检查n位数字所在的每个范围: 0: 9为个位数 10:99是两位数 100: 999是三位数等等……

    static int digitsCounter(int N)
    {   // N = Math.abs(N); // if `N` is -ve
        if (0 <= N && N <= 9) return 1;
        if (10 <= N && N <= 99) return 2;
        if (100 <= N && N <= 999) return 3;
        if (1000 <= N && N <= 9999) return 4;
        if (10000 <= N && N <= 99999) return 5;
        if (100000 <= N && N <= 999999) return 6;
        if (1000000 <= N && N <= 9999999) return 7;
        if (10000000 <= N && N <= 99999999) return 8;
        if (100000000 <= N && N <= 999999999) return 9;
        return 10;
    }

一种更干净的方法是取消下限检查，因为如果我们按顺序进行，就不需要下限检查了。

    static int digitsCounter(int N)
    {
        N = N < 0 ? -N : N;
        if (N <= 9) return 1;
        if (N <= 99) return 2;
        if (N <= 999) return 3;
        if (N <= 9999) return 4;
        if (N <= 99999) return 5;
        if (N <= 999999) return 6;
        if (N <= 9999999) return 7;
        if (N <= 99999999) return 8;
        if (N <= 999999999) return 9;
        return 10; // Max possible digits in an 'int'
    }

出于好奇，我试着对其进行基准测试……

import org.junit.Test;
import static org.junit.Assert.*;


public class TestStack1306727 {

    @Test
    public void bench(){
        int number=1000;
        int a= String.valueOf(number).length();
        int b= 1 + (int)Math.floor(Math.log10(number));

        assertEquals(a,b);
        int i=0;
        int s=0;
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        for(i=0, s=0; i< 100000000; i++){
            a= String.valueOf(number).length();
            s+=a;
        }
        long stopTime = System.currentTimeMillis();
        long runTime = stopTime - startTime;
        System.out.println("Run time 1: " + runTime);
        System.out.println("s: "+s);
        startTime = System.currentTimeMillis();
        for(i=0,s=0; i< 100000000; i++){
            b= number==0?1:(1 + (int)Math.floor(Math.log10(Math.abs(number))));
            s+=b;
        }
        stopTime = System.currentTimeMillis();
        runTime = stopTime - startTime;
        System.out.println("Run time 2: " + runTime);
        System.out.println("s: "+s);
        assertEquals(a,b);


    }
}

结果如下:

Run time 1: 6765
s: 400000000
Run time 2: 6000
s: 400000000

现在我想知道我的基准测试是否真的意味着什么，但我确实在基准测试本身的多次运行中得到了一致的结果(一毫秒内的变化)……:)看起来这是无用的尝试和优化…

编辑:根据ptomli的注释，我在上面的代码中用' I '替换'number'，并在5次运行的bench中得到以下结果:

Run time 1: 11500
s: 788888890
Run time 2: 8547
s: 788888890

Run time 1: 11485
s: 788888890
Run time 2: 8547
s: 788888890

Run time 1: 11469
s: 788888890
Run time 2: 8547
s: 788888890

Run time 1: 11500
s: 788888890
Run time 2: 8547
s: 788888890

Run time 1: 11484
s: 788888890
Run time 2: 8547
s: 788888890