有没有比这个方法更简洁的方法来获取整数的位数?
int numDigits = String.valueOf(1000).length();
有没有比这个方法更简洁的方法来获取整数的位数?
int numDigits = String.valueOf(1000).length();
当前回答
这取决于你对“整洁”的定义。我认为下面的代码相当简洁,运行速度也很快。
它基于Marian的回答,扩展到所有long值,并使用?:运营商。
private static long[] DIGITS = { 1l,
10l,
100l,
1000l,
10000l,
100000l,
1000000l,
10000000l,
100000000l,
1000000000l,
10000000000l,
100000000000l,
1000000000000l,
10000000000000l,
100000000000000l,
1000000000000000l,
10000000000000000l,
100000000000000000l,
1000000000000000000l };
public static int numberOfDigits(final long n)
{
return n == Long.MIN_VALUE ? 19 : n < 0l ? numberOfDigits(-n) :
n < DIGITS[8] ? // 1-8
n < DIGITS[4] ? // 1-4
n < DIGITS[2] ? // 1-2
n < DIGITS[1] ? 1 : 2 : // 1-2
n < DIGITS[3] ? 3 : 4 : // 3-4
n < DIGITS[6] ? // 5-8
n < DIGITS[5] ? 5 : 6 : // 5-6
n < DIGITS[7] ? 7 : 8 : // 7-8
n < DIGITS[16] ? // 9-16
n < DIGITS[12] ? // 9-12
n < DIGITS[10] ? // 9-10
n < DIGITS[9] ? 9 : 10 : // 9-10
n < DIGITS[11] ? 11 : 12 : // 11-12
n < DIGITS[14] ? // 13-16
n < DIGITS[13] ? 13 : 14 : // 13-14
n < DIGITS[15] ? 15 : 16 : // 15-16
n < DIGITS[17] ? 17 : // 17-19
n < DIGITS[18] ? 18 :
19;
}
其他回答
用设计(基于问题)。这是分治法的另一种。我们将首先定义一个枚举(考虑到它仅用于unsigned int)。
public enum IntegerLength {
One((byte)1,10),
Two((byte)2,100),
Three((byte)3,1000),
Four((byte)4,10000),
Five((byte)5,100000),
Six((byte)6,1000000),
Seven((byte)7,10000000),
Eight((byte)8,100000000),
Nine((byte)9,1000000000);
byte length;
int value;
IntegerLength(byte len,int value) {
this.length = len;
this.value = value;
}
public byte getLenght() {
return length;
}
public int getValue() {
return value;
}
}
现在我们将定义一个类,它遍历枚举的值,并比较并返回适当的长度。
public class IntegerLenght {
public static byte calculateIntLenght(int num) {
for(IntegerLength v : IntegerLength.values()) {
if(num < v.getValue()){
return v.getLenght();
}
}
return 0;
}
}
此解决方案的运行时间与分治方法相同。
这是我做的一个非常简单的方法,适用于任何数字:
public static int numberLength(int userNumber) {
int numberCounter = 10;
boolean condition = true;
int digitLength = 1;
while (condition) {
int numberRatio = userNumber / numberCounter;
if (numberRatio < 1) {
condition = false;
} else {
digitLength++;
numberCounter *= 10;
}
}
return digitLength;
}
它的工作方式是使用数字计数器变量,即10 = 1位空格。例如。1 = 1十分之一=> 1位空格。因此,如果你有int number = 103342;你会得到6,因为这相当于。000001个空格。还有,谁有更好的numberCounter变量名?我想不出比这更好的了。
编辑:我想到了一个更好的解释。本质上,这个while循环所做的就是让你的数字除以10,直到它小于1。从本质上讲,当你将一个数除以10时,你是在向后移动一个数字空间,所以你只需将它除以10,直到你的数字中的位数小于1。
下面是另一个版本,可以计算小数中的数字数量:
public static int repeatingLength(double decimalNumber) {
int numberCounter = 1;
boolean condition = true;
int digitLength = 1;
while (condition) {
double numberRatio = decimalNumber * numberCounter;
if ((numberRatio - Math.round(numberRatio)) < 0.0000001) {
condition = false;
} else {
digitLength++;
numberCounter *= 10;
}
}
return digitLength - 1;
}
我在看了Integer.java源代码后写了这个函数。
private static int stringSize(int x) {
final int[] sizeTable = {9, 99, 999, 9_999, 99_999, 999_999, 9_999_999,
99_999_999, 999_999_999, Integer.MAX_VALUE};
for (int i = 0; ; ++i) {
if (x <= sizeTable[i]) {
return i + 1;
}
}
}
出于好奇,我试着对其进行基准测试……
import org.junit.Test;
import static org.junit.Assert.*;
public class TestStack1306727 {
@Test
public void bench(){
int number=1000;
int a= String.valueOf(number).length();
int b= 1 + (int)Math.floor(Math.log10(number));
assertEquals(a,b);
int i=0;
int s=0;
long startTime = System.currentTimeMillis();
for(i=0, s=0; i< 100000000; i++){
a= String.valueOf(number).length();
s+=a;
}
long stopTime = System.currentTimeMillis();
long runTime = stopTime - startTime;
System.out.println("Run time 1: " + runTime);
System.out.println("s: "+s);
startTime = System.currentTimeMillis();
for(i=0,s=0; i< 100000000; i++){
b= number==0?1:(1 + (int)Math.floor(Math.log10(Math.abs(number))));
s+=b;
}
stopTime = System.currentTimeMillis();
runTime = stopTime - startTime;
System.out.println("Run time 2: " + runTime);
System.out.println("s: "+s);
assertEquals(a,b);
}
}
结果如下:
Run time 1: 6765 s: 400000000 Run time 2: 6000 s: 400000000
现在我想知道我的基准测试是否真的意味着什么,但我确实在基准测试本身的多次运行中得到了一致的结果(一毫秒内的变化)……:)看起来这是无用的尝试和优化…
编辑:根据ptomli的注释,我在上面的代码中用' I '替换'number',并在5次运行的bench中得到以下结果:
Run time 1: 11500 s: 788888890 Run time 2: 8547 s: 788888890 Run time 1: 11485 s: 788888890 Run time 2: 8547 s: 788888890 Run time 1: 11469 s: 788888890 Run time 2: 8547 s: 788888890 Run time 1: 11500 s: 788888890 Run time 2: 8547 s: 788888890 Run time 1: 11484 s: 788888890 Run time 2: 8547 s: 788888890
使用Java
int nDigits = Math.floor(Math.log10(Math.abs(the_integer))) + 1;
使用import java.lang.Math.*;一开始
使用C
int nDigits = floor(log10(abs(the_integer))) + 1;
在开始时使用include math.h