有没有比这个方法更简洁的方法来获取整数的位数?
int numDigits = String.valueOf(1000).length();
有没有比这个方法更简洁的方法来获取整数的位数?
int numDigits = String.valueOf(1000).length();
当前回答
简单的解决方案:
public class long_length {
long x,l=1,n;
for (n=10;n<x;n*=10){
if (x/n!=0){
l++;
}
}
System.out.print(l);
}
其他回答
你的基于字符串的解决方案是完全OK的,没有什么“不整洁”的。你必须意识到,在数学上,数字没有长度,也没有数字。长度和数字都是数字在特定基底(即字符串)中的物理表示形式的属性。
基于对数的解决方案在内部完成(部分)与基于字符串的解决方案相同的工作,并且可能(微不足道地)更快,因为它只生成长度而忽略数字。但实际上我并不认为它的意图更明确——这是最重要的因素。
下面是JDK开发人员给出的解决方案。JDK 17 (Long类):
/**
* Returns the string representation size for a given long value.
*
* @param x long value
* @return string size
*
* @implNote There are other ways to compute this: e.g. binary search,
* but values are biased heavily towards zero, and therefore linear search
* wins. The iteration results are also routinely inlined in the generated
* code after loop unrolling.
*/
static int stringSize(long x) {
int d = 1;
if (x >= 0) {
d = 0;
x = -x;
}
long p = -10;
for (int i = 1; i < 19; i++) {
if (x > p)
return i + d;
p = 10 * p;
}
return 19 + d;
}
注意,如果需要的话,该方法会考虑减号。
不幸的是,该方法没有公开。
在性能方面,您可以从评论中看到,JDK开发人员与其他选项相比至少考虑了这一点。我猜 分而治之的方法倾向于较小的数字,效果会稍好一些 更好,因为CPU可以比整数更快地进行整数比较 乘法。但这种差异可能小到无法测量。
无论如何,我希望JDK中已经公开了这个方法,这样人们就不会开始使用自己的方法了。
我看到有人使用String库,甚至使用Integer类。这没什么问题,但是求位数的算法并不复杂。我在这个例子中使用的是long类型,但它也可以用于int类型。
private static int getLength(long num) {
int count = 1;
while (num >= 10) {
num = num / 10;
count++;
}
return count;
}
另一种字符串方法。简单明了,对于任意整数n。
int length = ("" + n).length();
我还没有看到基于乘法的解决方案。对数、除法和基于字符串的解决方案将在数百万个测试用例中变得相当笨拙,所以这里有一个int型的解决方案:
/**
* Returns the number of digits needed to represents an {@code int} value in
* the given radix, disregarding any sign.
*/
public static int len(int n, int radix) {
radixCheck(radix);
// if you want to establish some limitation other than radix > 2
n = Math.abs(n);
int len = 1;
long min = radix - 1;
while (n > min) {
n -= min;
min *= radix;
len++;
}
return len;
}
以10为基底,这是可行的,因为n本质上是与9,99,999…因为min是9,90,900…n被减去9,90,900…
不幸的是,仅仅因为溢出而替换int的每个实例是不能移植到long的。另一方面,它恰好适用于2垒和10垒(但对于大多数其他垒来说严重失败)。您将需要一个用于溢出点的查找表(或除法测试……)电子战)
/**
* For radices 2 &le r &le Character.MAX_VALUE (36)
*/
private static long[] overflowpt = {-1, -1, 4611686018427387904L,
8105110306037952534L, 3458764513820540928L, 5960464477539062500L,
3948651115268014080L, 3351275184499704042L, 8070450532247928832L,
1200757082375992968L, 9000000000000000000L, 5054470284992937710L,
2033726847845400576L, 7984999310198158092L, 2022385242251558912L,
6130514465332031250L, 1080863910568919040L, 2694045224950414864L,
6371827248895377408L, 756953702320627062L, 1556480000000000000L,
3089447554782389220L, 5939011215544737792L, 482121737504447062L,
839967991029301248L, 1430511474609375000L, 2385723916542054400L,
3902460517721977146L, 6269893157408735232L, 341614273439763212L,
513726300000000000L, 762254306892144930L, 1116892707587883008L,
1617347408439258144L, 2316231840055068672L, 3282671350683593750L,
4606759634479349760L};
public static int len(long n, int radix) {
radixCheck(radix);
n = abs(n);
int len = 1;
long min = radix - 1;
while (n > min) {
len++;
if (min == overflowpt[radix]) break;
n -= min;
min *= radix;
}
return len;
}